信息时代的网络大学

随着现代远程教育的开展,传统意义的“上大学”将发生巨大的改革,“没有围墙的大学”,“终生教育”等梦想,将通过现代信息与网络技术真正得以实现。     

网络环境下在线学习的监控

网络环境下的在线学习在具体实施过程中出现了许多实际的问题。本文立足于对在线学习者学习行为的考察与分析的基础上，以对在线学习者学习行为的监控为契入点，寻求保障在线学习者学习质量的具体办法，以期对网络课程设计及网络学习环境的构建提供必要依据。     

开放教育微信学习平台设计与实现

目前,微信正在成为人们生活、社交、学习和娱乐等一种新型的软件工具,利用微信进行学习具有灵活、便捷、及时的优势,更能激发学生的学习兴趣和达到良好的学习效果.为了加强远程教育教学资源的建设和整合,最大限度地发挥开放教育网络教育支持服务的效能,为开放教育学员创造学有所教的优良环境,以实现"人人皆学、时时可学、处处能学"的目的...     

在线学习优劣分析及设计选择建议

本文从分析在线学习存在的优势和不足入手,提出对在线学习平台的设计和选择的一些想法。论文旨在让学习者对在线学习模式有一个全面的了解,并结合个人的学习特征及学习内容的特点等选择适合自己的在线学习平台,从而进行更为有效的学习。     

基于学习对象的知识网

对于互联网上数量庞大的学习资源,教学人员和学习者需要快速搜索到所需的资源,并直接使用这些资源,组合成符合自己教学或学习目的的学习课件.基于IEEE LOM模型,运用元数据和学习对象方法实现了一个学习资源共享的集成环境,来支持知识资源发布、知识网创建和适应性学习路径的生成.一方面,利用元数据标记学习资源,支持学习资源快速查找和准确反馈;另一方面,使用学习对象方法,可以支持重用学习资源,并根据学习需要快速构建知识网.     

E-Learning时代的培训模式

在信息化高速发展的今天，互联网已经深入到人们生活的每一个角落。而基于互联网平台的学习模式——E—Learning也逐渐成为一种流行，越来越多的企业在员工培训过程中逐渐开始采用这种随时随地、便捷互动的在线方式，那么，这种新的培训方式究竟有哪些优势？还有哪些局限需要突破呢？     

面向网构软件的操作系统:发展及现状

 计算机软件是计算机系统的“灵魂”,而操作系统是软件运行支撑技术的核心。在互联网时代,软件的运行环境和开发方法发生了重要变化,迫切需要一种新型的面向互联网计算的软件范型,中国学者将这种新范型命名为网构软件。网构软件对包括操作系统在内的软件技术体系带来一系列新挑战。本文关注“面向网构软件的操作系统”（简称“网构操作系统”）,简要回顾了操作系统的发展历史,介绍了网构操作系统的概念、基本特征和关键支撑技术。在总结当前网构操作系统的发展现状的基础上,对操作系统的未来发展进行了展望。     

企业网远程教育培训网站模块化设计与实现

给出了一种适合于中小学、企业远程教育培训网站应用软件包的设计实现技术，将远程教育网站的各项应用功能系统模块集合在一起，提供不同的网页模板，共同生成一个应用系统软件安装包，通过该软件包的安装可以比较简单地实现企业远程教育培训网站的建立和维护。     

基于互联网的英语学习环境研究

在对计算机辅助语言学习研究的基础上,以计算机辅助英语学习为例,构建了基于互联网的英语学习环境,利用互联网提供的功能,在远距离服务器上建立一个集听、说、读、写、译、辅导、讨论、练习和考试等多功能为一体的远距离英语学习环境,以通过自主个性化和交互式集体协作的学习来培养学生的英语能力。     

干部在线学习平台建设思考

中央提出运用现代技术手段开展干部教育培训工作,结合已经建成的干部在线学习平台的建设经验,利用Web 2.0技术,建立多人参与、广泛交互、信息共建、以用户(学员)为中心、尊重用户个性的干部在线学习平台将更具有现实意义.     

基于互信息和测度学习信度网结构

交叉熵是对一个分布与其近似分布的接近程度的度量。在许多关于信度网结构的学习文献中,都将交叉熵作为检验算法学习效果的一个指标。笔者直接从交叉熵最优这一指标出发,在分析已有测度的基础上,提出了一个新的测度－互信息和测度,并证明了该测度的可分解性质。最后,给出了利用互信息和测度进行信度网结构学习的两种启发式搜索算法。     

用XML实现远程教育系统中的个性化学习环境

个性化学习环境是网络学习系统中提供给“不定时学习者”的重要场所，用XML实现这个环境将能更加快捷、方便地显示个性化的内容。提出了用XML实现三层体系结构的个性化学习环境。     

Information Commons:企业学习的新平台

在简述当前企业培训在线学习的制约因素的基础上,结合Information Commons(IC)的基本架构和特征,提出了在IC环境下的企业学习服务流程模式。     

抖音电商平台助农产品在线评论主题挖掘及扩展分析

基于潜在狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation,LDA）模型,引入高频词分析、共现网络分析、情感分析等方法,对抖音电商平台上助农产品在线评论的主题进行挖掘和扩展分析表明,消费者对助农产品的关注点主要包括产品质量和价格、商家服务和物流服务、消费者感知价值、助农活动和县长支持等。通过共现网络分析和情感分析均发现消费者对抖音平台助农产品总体是满意的,但仍有改善空间。建议抖音电商平台通过挖掘消费者需求、保证助农产品性价比、把握“电商助农”宣传方向、加强主播培训等方式来提升消费者的购物体验和满意度。     

基于.NET架构的在线学习平台设计与应用

＂WEB应用程序设计＂在线学习平台采用ASP.NET2.0架构并结合AJAX技术进行设计与开发,其核心内容包括：课程教学、在线测试和管理平台。在教学形式上,在线学习平台采用文字教学和视频教学两种手段,以适应不同层次和需求的学生进行在线学习。针对核心知识点,在线学习平台为学生准备了适量的在线练习,并提供在线测试功能,帮助学生自我检测学习效果。同时,在线学习平台提供了一个便捷的后台管理系统,利用该管理系统可以方便的对教学内容和整个平台进行管理。     

贝叶斯网结构学习的研究现状及发展趋势

目前,在结构已知情况下,贝叶斯网的参数学习算法及数据完备时的贝叶斯网的结构学习算法比较成熟,但是从不完全数据中学习贝叶斯网结构比较困难;文章简要介绍前者,重点分析了在不完备数据条件下结构学习的难点,对现有的学习算法进行了深入的研究和比较,对该领域的研究趋势进行了展望。     

基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法

提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法。通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网。利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的“记忆性”和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解。实验证明了该算法的有效性。     

互联网+背景下应用型高校学生自适应学习平台建设——以工商管理专业为例

随着互联网在现代生活中的广泛应用,网络环境下的自适应学习已成为各高校学生学习的重要方式。结合互联网+背景下的学生自适应学习平台优势及存在的问题进行分析,以工商管理专业为例,从基于互联网+的学生自适应学习教学模式、学习模式和考评模式等方面提出学习平台的建设设计,并提出完善应用型高校学生自适应学习平台的建设的建议,从而有效提高应用型高校学生的自适应学习效率。     

基于后验概率的Markov逻辑网参数学习方法

通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法, 提出一种基于后验概率的参数估计方法, 该方法采用正态先验分布, 用伪似然概率替代似然概率, 通过最大化伪后验概率来学习模型参数. 实验结果表明, 该方法能够有效地学出模型参数, 且所得模型推理能力优于现有的参数学习方法.     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用.根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持.在描述自适应学习系统、语义例和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础.