基于模糊控制修正Elman神经网络的电力负荷短期动态预测

为了更好地反映电力负荷系统非线性、动态性、时变性的特点,对电力负荷进行更加智能、准确的预测,将Elman神经网络与模糊控制相结合,提出了一种基于模糊控制修正Elman神经网络的电力负荷短期动态预测模型。首先利用Elman神经网络对电力负荷进行预测并计算预测残差,然后利用模糊控制对残差进行预测控制并对Elman神经网络预测结果进行智能修正,最后结合Elman神经网络与模糊控制修正结果得到最终的电力负荷预测结果。以辽宁省某市2015年6月份部分电力负荷历史数据为样本,结合天气温度情况,利用本文提出的模型进行了实际电力负荷短期预测,最终结果误差较小且比较稳定,优于单一Elman神经网络和该市目前电力系统预测结果,验证了本文提出模型的有效性及可靠性,为短期电力负荷预测提供了一种较为可靠的途径。     

基于粗糙集与灰色动态预测模型在电力负荷短期预测的应用

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,结合粗糙集理论与GM（1,N）模型各自的优势,提出一种基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型.采取粗糙集理论对影响负荷预测因素进行简约,利用GM（1,N）建立简约后的因素变量和负荷之间的关系建立模型,并与GM（1,1）预测模型进行了比较,结果反映基于粗糙集理论的GM（1,N）预测模型的优越性,精准度达到94.055%.     

基于混沌理论和Volterra自适应滤波器的天然气负荷预测

天然气是一种重要的清洁能源,如何预知未来时刻的天然气负荷,对于燃气公司与上游气源及下游用户制定合适的商业计划具有重要的意义.针对天然气短期负荷预测问题,提出基于混沌理论和Volterra自适应滤波器的预测模型.首先,对天然气时负荷时间序列进行日相关性分析,然后采用互信息法和伪最近邻域法确定延迟时间和最佳嵌入维数;其次,在相空间重构的基础上,对天然气时负荷时间序列进行混沌特性分析;再次,针对现有预测模型多为主观预测模型的特点,将Volterra自适应滤波器预测模型引入到天然气时负荷预测中,降低了人为主观性;最后,给出预测算例,探讨不同Volterra自适应滤波器阶数对预测效果的影响及对比了Volterra自适应滤波器预测模型与人工神经网络(artificial neural network,ANN)、傅里叶级数预测模型的预测精度,验证二阶Volterra自适应滤波器预测模型在不同日时负荷的预测效果.结果表明:二阶Volterra自适应滤波器预测模型较ANN、傅里叶级数预测模型具有更高的预测精度,为天然气短期负荷的在线工程应用提供了有益参考.     

道路交通事故等间隔序列的灰色预测方法

在分析道路交通系统灰色属性的基础上，论文提出可以将道路交通事故作为道路交通系统行为特征量处理，运用灰色理论和方法来进行道路交通事故预测，在此基础上，建立了道路交通事故的等间隔序列灰色预测模型，并运用实例验证了模型的实用性。     

基于PLS及时间序列法的卷烟销量组合预测方法

以A省及17个地市约七年间的销售面板数据为研究对象,首先建立三个单项预测模型,即Hoher—Winter季节乘积模型、时间序列分解法模型和偏最小二乘回归模型。在得到三个单项模型预测值之后,再运用组合模型方法,对三种模型的预测结果进行优化。实证结果显示,本组合预测方法更进一步的提高了预测精度,同时对卷烟销量预测实际工作具有借鉴意义。     

脊椎动物基因注释中的大基因问题

为了找出编码蛋白质的基因，注释流程结合了“从头开始的基因预测方法”和“与已知基因相似性比较”这两种方法。“从头开始的基因预测方法”虽然有很高的假阳性但是假阴性却很低；相形之下，结合了相似性比对的方法之后虽然能够降低假阳性，但是却大大提高了假阴性。我们发现，在这当中与基因预测正确率相关的最重要因素就是基因大小(包括内含子在内)——大基因尤其容易产生预测错误。     

改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测问题研究

为提高传统非线性预测模型的预测精度,提出一种基于改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测方法,将果蝇群体分两部分分别进行迭代寻优,从而改进了果蝇优化算法的寻优性能,进而避免了在寻优过程中陷入局部最优。该方法利用改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的径向基函数扩展参数,然后用训练好的广义回归神经网络预测模型进行预测,最后通过订单预测算例进行实证研究。实证研究结果显示,该方法在解决订单预测问题中与未改进的果蝇优化算法优化广义回归神经网络和传统的广义回归神经网络方法对比,具有更高的预测精度和更好的非线性拟合能力。     

物理短裂纹Manson-Coffin公式的理论研究及寿命

国际上广泛使用Manson．Coffin公式来预测疲劳寿命，但该公式不能确定疲劳寿命同裂纹尺寸之间的关系．本文提出采用与疲劳极限有关的最大非损伤裂纹尺寸代替晶粒尺寸，当裂纹达到最大非损伤裂纹尺寸时，减速扩展速率降低到零．在此基础上结合短疲劳裂纹扩展速率的变化规律，导出了物理短裂纹的萌生和扩展速率同应力、应变、裂纹尺寸以及常规力学性能之间的定量关系．从而做到直接用材料常规力学性能预测短裂纹的疲劳寿命．本文证明了短裂纹的寿命预测公式同Manson—Coffin公式有相同的形式，从理论上揭示了Manson．Coffin公式的本质是短裂纹的萌生和扩展规律．用本文公式预测的疲劳寿命与著名学者相关的试验结果进行了比较，两者完全吻合．并且本文公式中的系数和指数同试验数据的拟合公式也完全一致．特别是对接近10ILtm物理短裂纹疲劳寿命的预测同实验结果惊人的吻合．用本文的公式对15种材料的短裂纹扩展速率进行了预测，其结果和实验值的吻合程度也令人十分满意，显示了本理论的广泛适用性．     

科学家预言,人类在20年内可能捕捉到外星人信息

一位科学家大胆预测，如果银河系中确实生活着其他智慧生命．那么计算机处理能力和射电望远镜技术的发展，可以使地球人在20年内捕捉到外星人的信息并与其取得联系。     

16Mn钢海水腐蚀速率的计算机预测

本文采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水飞溅区腐蚀速率的人工神经网络拓扑结构,并预测了16Mn钢在海水飞溅区的腐蚀速率发展趋势,网络模型预测结果和实测数据紧密相符,预测结果比较理想,该方法为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据.