基于证明分析的机器发现技术及其应用

机器学习和发现需要我们对当代科学哲学的思想和方法进行形式化．本文介绍了Ｌａｋａｔｏｓ方法论的基本思想，并通过二阶受限Ｔａｂｌｅａｕ来实现Ｌａｋａｔｏｓ方法论的形式化系统———证明分析演算．应用证明分析演算，实现了机器发现实例，从而得到了一实用的机器发现技术．     

基于有限元仿真结果的知识发现

提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现．分析了数据挖掘的一般步骤，建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统，论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术；对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍，并举实例对粗糙集方法作了说明．通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来，作为一种知识源参与到设计优化过程中去，将CAE从设计验证层次提升到设计驱动层次．     

一种基于SNMP的网络拓扑发现算法

网络拓扑发现是网络管理中一项非常重要的技术;网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于 SNMP 的网络拓扑发现技术速度最快,使用范围也最广泛,网络层的拓扑发现算法有效地解决了路由器的多 IP 地址问题;在此研究多层网络拓扑自动发现,提出了一种基于sNMP 协议的全新的网络拓扑发现的实现算法,使得算法更简单、效率更高.     

基于SNMP的校园网拓扑发现系统的设计与实现

网络拓扑信息的发现是校园网络管理软件中非常重要的功能。论文文基于SNMP协议,设计了一个校园网拓扑发现系统,提出了系统的总体架构和功能模块,研究了网络层拓扑发现技术和链路层拓扑发现技术,实现了网络层拓扑发现功能和链路层拓扑发现功能,并给出了系统的实际运行效果。     

基于SNMP和ICMP的拓扑自动发现算法的分析与实现

对基于SNMP和ICMP的网络拓扑发现方法进行了分析和比较，论证将两者有效结合起来实现域内拓扑发现的算法，分别从域内拓扑图自动发现和子网内主机的发现两个层面上介绍了网络拓扑发现的分层实现。     

机器发现：数位时代的科学研究工具

机器发现是利用计算机,重复发现历史上的科学发现,做出新的科学发现,或者对科学革命机制做出解释的过程。机器发现是人工智能、科学方法学和认知科学结合的领域,在理解科学发现过程方面起着重要作用,是有前途的新兴研究手段。设计新的机器发现系统,研究中国和希腊早期科学文化的比较,研究现代化背景下传统医学与现代医学范式的关系,也许是科学方法学研究的一条新路。     

基于OWL—S／UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S／UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL／UDDI服务发现系统进行了实现和验证。     

基于Agent与本体技术并支持QoS约束的网格服务发现

基于网格服务发现现状,将目前几种热门研究方法集成起来,构建了网格资源发现框架,从而帮助实现网格的智能化、语义化、质量化的资源发现。并给出了初步原型系统实现。     

一种机器学习发现系统

提出了一种联想类比法,这种方法把概念类比与方法类比融化一体,其实现使机器在模拟人的类比思维的道路上向前迈进了一步。本文从理论上给出了不同的类比联想条件,这是联想类比的一个重要问题。并介绍了作者研制的一个类比学习发现系统GAP,此系统实现了把命题逻辑的概念与推理方法类比到图论中,建立了图形逻辑代数系统,填补了图论中图形逻辑推理的空白。     

基于代理的web服务发现系统的设计

随着网络规模的快速增长,如何高效地找到符合用户需求的web服务是影响网络应用发展的重要因素。本文提出了一种基于代理机制的web服务发现系统的实现方案,该方案以web服务发现技术的研究现状为基础,给出了用户代理、服务器代理和目录代理三者之间的关系;从分析服务发现系统的使用者入手,设计了收集用户请求和构造查询信息的功能;应用连接池技术实现了转发用户请求到目录代理的功能,设计了以聚类思想为基础的最短路径服务信息请求的转发算法。最后,给出了服务发现系统的部分运行结果、测试了服务发现系统的查准率和查全率,并对转发算法进行了测试,验证了基于聚类的最短路径转发算法的优势。     

机器学习与知识发现在高校公共突发事件智能预警系统中的应用

机器学习与知识发现能够帮助人工智能系统对现象或信息之间的因果关系产生更深入的认识,有利于提高智能决策支持系统的工作效率,有利于提高使用者和机器之间的默契程度。就机器学习与知识发现技术应用于高校公共突发事件智能预警系统进行了探讨。     

服务资源一体化发现原型系统

资源和服务的获取是当前互联网最主要的两种应用,几乎所有的网络活动都需要两者的支持.现有的服务或资源发现系统均是单独存在的,它们很少考虑服务与资源两者之间的关系.为了给用户提供更便利、一体的服务与资源查询处理机制,并能减少服务和资源两套处理系统带来的网络资源浪费,本文充分利用服务与资源两者之间的关系,发掘出两者之间的联系,提出并设计了基于语义的服务资源一体化发现原型系统.实验结果表明,服务资源一体化发现方法与传统的发现方法相比,提高了用户的满意度.     

EPON系统注册过程

注册是指新连接的或离线的ONU加入到EPON系统的过程,是EPON系统正常运行的前提.该文首先详细分析了注册过程和产生注册冲突的原因,并比较了两种解决注册冲突的方案.然后对IEEE802.3ahDraft3.0采纳的冲突退避方案进行了仿真,并对注册过程中的两个重要参数———注册窗口的大小和周期进行了讨论,得出了优化值.     

网络测量系统中的拓扑自动发现

为网络测量系统设计了一个拓扑自动发现模块原型结构,将各种网络协议和机制有机整合,在一定程度上避免了拓扑发现不完整、适用范围受限等问题,具有较好的健壮性和完备性.最后讨论了自动发现的关键问题,并给出了网络层拓扑自动搜索算法,对完善网络测量系统有一定的实用价值.     

一种改进的知识发现算法及其应用

针对基于留数分析和递归切割的模式发现算法的不足,提出了一种改良的模式发现算法。算法不仅能处理具有特殊分布的样本集,针对不同属性对知识发现的贡献不同而区别对待,同时计及切割产生的子空间数量对模式判别准则的影响。在人造数据集和电力系统安全稳定评估的应用验证了算法的有效性。与原算法相比,知识发现的效率更高、应用范围更广泛。     

一种基于用户过程的知识发现建模方法

从开发真正实用的知识发现（KDD）集成系统的目的出发,指出对用户知识发现活动的全面支持是KDD系统成功的关键．通过对知识发现过程的系统分析,建立起面向用户的过程模型．实践证明,对用户工作的良好理解对于开发新型KDD集成系统具有重要的指导意义．