群体决策中k-偏差规则的排序法

提出了群体决策中的k-偏差规则,验证了其满足Arrow公理系中的四个公理并具备匿名性、中立性和非传递性等特征；为了排序,提出选择函数的概念,解决了不具备传递性的k-偏差规则的排序问题.     

基于感知器的和型Fuzzy合理选择研究

研究了单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现的有关问题。将单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现问题转化为由线性阈值元件组成的感知器模型。在假定有限社会状态结果集合的条件下，给出了单一选择函数是和型Ｆｕｚｚｙ可实现的一个充要条件，从而建立了选择问题与感知器模型的联系，此外还给出了单一选择函数是和型Ｆｕｚｚｙ可实现的一个几何描述。利用感知器学习算法规则给出了单一选择函数的和型Ｆｕｚｚｙ实现的具体算法并计算出实现结果。     

群体决策的k—较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理。     

群体决策的k－较多规则

本文给出求解群体决策的一个新的规则，即ｋ－较多规则，并且论证了它满足Ａｒｒｏｗ公理中的４个公理．     

三种理性选择函数展示偏好描述的比较分析

研究了选择函数理性化的展示偏好描述，通过定主局部严格展示偏好，给出了伪传递理性选择函数，拟传递理性选择函数和非循环理性选择函数的展示偏好描述公理， 各展示偏好公理进行比较分析，将选择函数的展示偏好描述推广到了其他理性形式。     

关于选择函数一致性条件描述的分析

研究了选择函数的一致性条件描述问题。定义选择函数并给出理性选择函数的形式化描述；定义一致性条件并探讨了一致性条件间的相互关系。在此基础上，探讨一致性条件与理性选择函数间的相互关系，得到了选择函数为理性选择函数的充分必要条件。     

对偶直觉非下模糊选择函数拟传递合理性的刻画

给出一个新的模糊选择函数的合理性条件，证明了它是刻画对偶直觉非下模糊选择函数拟传递合理性的充要条件，从而将普通情形下Nehring的结论推广到了模糊情形。     

k-较多规则的理性条件

对于群体决策问题,证明了k-较多规则满足有关文献提出的关于序数型的匿名性、中立性、局部非独裁性及pareto原则等的理性条件,并给出了该规则的几个性质.     

伪传递理性选择函数的展示偏好描述

研究了选择函数理性化的展示偏好描述,通过定义局部严格展示偏好,给出了伪传递理性选择函数的展示偏好描述公理,并证明了该公理是选择函数为传递理性化的充要条件,将选择函数的展示偏好描述推广到伪传递理性选择函数。     

三种理性选择函数展示偏好描述的比较分析

研究了选择函数理性化的展示偏好描述,通过定义局部严格展示偏好,给出了伪传递理性选择函数、拟传递理性选择函数和非循环理性选择函数的展示偏好描述公理,并对各展示偏好公理进行比较分析,将选择函数的展示偏好描述推广到了其他理性形式．     

基于前景理论的节假日停车选择行为研究

以北京颐和园为例,基于前景理论,建立节假日停车选择决策模型。为确定停车选择影响因素的参照点,对实际调查数据进行多元回归分析。建立了影响节假日停车选择决策的各个因素的价值函数,以及游客关于行程时间的概率重要性系数函数,计算得到了单个停车选择影响因素的前景值。利用熵权TOPSIS法确定影响因素的权重,综合考虑停车选择的因素确定得到方案选择的最终综合前景值,对所有停车方案的贴近度进行排序从而做出停车选择决策。基于期望效用理论,建立ML模型,研究游客停车选择行为的影响因素。最后将根据模型计算得出的方案排序与实际调查结果进行对比,验证了前景理论适合用于节假日景区的停车选择行为的研究。     

计算机考试系统中选择题的选择及验证

从系统的功能设计、功能代码的实现两方面研究了计算机考试系统中选择题的选择及验证。编制了单选题、多选题、上一题、多选题选择模块的REFRESH事件及得分模块的程序框图。     

一类理性化选择函数的展示偏好描述

研究了理性选择函数的展示偏好描述,通过定义局部严格展示偏好,给出了拟传递理性选择函数的展示偏好描述公理,并证明了该公理是选择函数拟传递理性化的充要条件,将选择函数的展示偏好描述由完全理性推广到拟传递理性．     

多种概率分布源的盲源分离快速算法

基于目标函数迭代优化的方法在解决线性混合情况下,源信号存在多种概率密度分布的盲源分离问题时,需要对非线性函数以及迭代步长进行正确的选择,算法比较复杂;针对此问题,提出一种基于高阶统计的快速分离算法,该算法可以有效地避免上述问题.实验结果表明,该算法能够快速有效地分离出不同概率密度分布的混合信号.     

公交出行路径选择BL模型的参数标定方法研究

结合居民的公交出行特征,综合考虑居民出行路径选择行为的主要影响因素,根据随机效用理论,建立居民公交出行路径选择BL模型的效用函数,应用极大似然估计对路径选择模型中的效用函数的参数进行标定。     

偏好、强序刻画和社会选择形式空间等价

为研究一般社会选择函数的构造机制,该文通过一般性偏好的运算形成偏好的强序刻画,并基于此证明在形式背景下社会选择函数全空间的一些等价性和自等价性.但是在强序刻画下,社会选择函数的存在性定理(Arrow定理)的构造相对简化,约束公理系统的配置也简化,这为全面形式化处理Arrow定理提供了有力工具.     

BP算法应用中的关键问题

分析了学习方法的选择、隐层数和隐层单元、学习步长的选择、避免局部最小的方法、学习样本的选择、激活函数的选择等使用BP算法时应考虑的问题，并将BP网络应用于化学反应催化模型。