基于领域本体的概念格语义匹配

本体作为语义网的重要工具,是对共享概念模型的形式化规范说明.领域本体更是说明了一个领域特定的概念定义和概念之间的关系,提供该领域中发生的活动以及该领域的主要理论和基本原理等.提出了一种基于领域本体的概念格语义匹配方法,以提高匹配的精确度.     

基于本体和规则的物流知识表示与推理

为了解决物流领域相关概念的共享和信息集成问题,研究了物流配送过程中相关知识的表示以及基于知识的推理．应用本体论方法分析配货规则,使用本体中表示的概念和属性制定配货规则库．运用Jena推理子系统,对本体和配货规则进行推理,开发了一套基于本体和规则的自动配货系统．由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,可以利用本体强大的语义表达能力、本体所描述的共享知识以及自动推理机制,实现物流企业之间以知识集成为基础的业务集成．     

基于实体对齐的知识图谱构建研究

知识图谱以图的形式描述概念、实体及它们之间的关系,通过建立唐诗、作者和地点等关系图谱,可以从古诗词数据中挖掘深层次的知识。获取互联网中的各种类型的唐诗相关的数据,包括各类百科数据和垂直网站等。利用自顶向下的方法,构建本体,定义领域概念,并自动的从多数据源中抽取出实体、关系及属性等信息进行填充。基于词向量进行实体对齐,判断不同来源的实体是否描述的是现实世界中的同一实体,从而扩充构建好的知识图谱。最后,通过Neo4j图数据库进行展示。     

基于P-集合和FCA的中文领域本体学习方法

提出一种基于P 集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法. 该方法以非结构化中文文本为数据源, 通过引入P-集合理论获取形式背景, 在获取形式背景的基础上, 采用Godin]算法构造概念格, 并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射. 通过学习生物和水领域文本, 得到一个中文领域本体. 实验结果表明, 该方法能解决手工构建本体费时、 费力的问题, 且学习到的本体是形式化本体, 能被更好地共享和重用.     

基于认知算法的中文本体自动构建工具研究与实现

本体广泛应用于语义网、自然语言处理、数字图书馆等领域,而自动构建本体是这些领域的难点之一.全自动的本体构建以及如何令机器自己不断学习并更新已有的本体知识的研究仍然缺乏.提出了一种基于认知算法的中文本体自动构建方法,建立了自动构建本体的概念和物理模型,并根据此模型实现了一个初步的自动构建本体的工具,在此基础上基于某些公理化算子来实现对已有本体的扩充、缩减、修正等操作,实验证明该模型和系统很大程度上降低了在构建本体过程中的人力投入.     

基于Ontology的油田地质信息系统的研究与实现

为解决油田生产实践中多专业之间由于术语不统一,而造成的信息不能共享和重用的问题,基于本体知识的表示,构建了油田地质领域本体,对油田地质领域的概念、属性、关系等知识进行了规范化描述。建立了油田地质领域知识规则库,用于本体知识推理。设计了一个基于Jena API的本体查询和推理的知识管理系统,实现了油田地质知识的查询和集成,解决了油田地质领域的知识共享问题,为油田地质的相关服务提供知识管理的支撑平台。     

基于本体的多专业领域知识语义检索系统研究

多专业领域是指由多个专业构成的学科领域,如高速铁路领域由工务工程、牵引供电、动车组、运营管理等专业领域构成.对于多专业领域本体的构建,可以先构建各个专业领域本体,然后根据专业领域之间的关系进行本体集成.面向多专业领域,在本体模型的基础上提出了多专业领域本体模型,并给出了多专业领域本体概念语义相似度计算模型,此模型可作为...     

基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé_4.3构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.     

一种领域本体自动构建策略

本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具.提出了一种以概念分层理论和KDD(knowlegdediscovery in databases)技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的.实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性.     

航海信息本体研究(英文)

分析了目前航海信息领域在数据共享和互操作上存在的问题 .航海信息领域中不同的组织和机构对知识和信息的不同理解或不同的表达格式 ,严重地影响了相互之间的信息共享和互操作 .针对这些问题 ,在分析本体作用的基础上 ,指出了在航海信息领域中建立清晰描述概念及概念之间关系的概念模型 ,即航海信息本体的必要性和重要性 .一个共享的航海信息本体将清晰航海信息领域的知识结构 ,促进不同组织结构之间的数据共享和互操作 ,并为智能航海信息系统和领域的语义网络的构建打下基础 .最后 ,对航海信息本体的构建进行了探索性的研究 ,提出了一个航海信息本体构建的方法框架     

基于本体的服装知识表示方法研究

领域本体提供了丰富的概念集,是领域知识共享的基础。采用领域本体来表示服装领域知识,可以有效地实现知识共享、复用和检索。分析了服装知识的特点,开发出服装领域本体,建立了概念及概念之间的约束关系来表达服装领域知识,用本体表示语言OWL对其进行表示,作为面向服装的知识管理系统开发平台的知识来源。     

高校基建档案知识的本体构建研究

针对目前高校基建档案管理工作中档案知识共享应用的实际困难,依据高校基建档案知识的领域特性和共享需求,对高校基建档案知识的表达及本体建模进行了研究.根据本体组成元素分析了高校基建档案本体的知识来源,以及基建档案知识的概念及属性层次、关系,并提出高校基建档案知识的本体工程构建方法.对所构建本体模型的推理验证结果,表明本体模型概念属性层次关系的合理有效性.     

基于统计式机器学习的地理本体融合模型

针对不同领域对地理事物的认知体系差异造成了地理本体异构的问题,提出了地理本体融合模型,引入统计式机器学习的方法对概念间的关系进行自动处理,并以概念间关系在不同本体出现的频度来产生其可信度,最后形成带有统计信息和领域信息的大型地理概念空间.该模型巧妙规避概念层面繁琐的异构映射过程,融合概念空间将多个地理本体所表达的概念知识融为一体,并保持了领域内的信息,有效实现了不同认知体系之间的共享.     

基于OWL的仿真想定本体构建方法

研究了作战过程,提出了基于OWL的作战单元本体、装备本体、任务本体和仿真想定本体的构建方法,采用了描述逻辑对作战相关概念、关系进行了推理,检验了概念、关系的一致性,优化了概念层次结构。通过实例分析,对构建的本体进行了检验。结果表明：该方法实现了军事领域概念的合理分类和想定数据语义的智能检测,可为想定开发人员自动地提供决策支持。     

基于本体的异构数据集成中间件研究与实现

针对当前异构数据源存在的语义异构问题,将本体引入到了传统的中间件体系架构.通过构建领域本体为相关领域的各局部数据源提供共享概念模型,并通过建立局部本体与领域本体之间的映射来解决各局部数据源之间的语义异构.在映射关系的生成上,创新性地采用了自动与半自动相结合的方式并提出本体自动映射算法,从而为海量异构数据源的自动集成提供了有效的解决方案.     

面向关系型数据的本体学习模型——RCAOM

为获取结构化的关系数据库中蕴含的知识本体,利用形式概念分析与本体间的双向互动关系,提出了基于关系形式概念分析的本体学习方法——RCAOM(relational context analysis ontology model)方法。RCAOM方法分别从关系数据的元数据层和元组实例两个层面发现概念及关系,通过关系数据库逆向工程和用户参与的概念格建立与概念测量,形成关系型的形式背景,最终转化为面向关系数据的本体模型。研究表明:RCAOM方法不仅可以较好地自动发现关系模式元数据概念及关系,而且能够有效发现隐含于数据记录中的概念及关系,构建面向主题的本体模型;具备分析复杂度低和收集盲点少的特点,是面向关系型数据库的本体学习和构建大型本体库的新探索。     

基于混合本体的政府信息共享方法研究

政府信息共享对于电子政务的建设十分重要,能够有效提高政府的工作效率,并为社会提供优质服务.随着政务信息化建设的加快,元数据首先被用于政府信息共享领域,由于元数据缺乏统一标准,因此各政府数据库之间新的"信息孤岛"问题逐渐显露,阻碍了我国政府信息共享的全面发展.针对政府信息共享过程中出现的"信息孤岛"问题,结合本体技术,构建出基于混合本体的政府信息共享模型,并且通过本体之间的相似度的计算,建立局部本体与全局本体之间的映射关系.建立映射关系的目的是为了消除信息的语义异构,从而在根本上解决政府信息共享的难题.最后在此基础上,结合应用实例进行验证分析,实践证明所建立的基于混合本体的政府信息共享模型具有一定的理论与实践意义.     

范钦生平知识图谱构建与应用

以天一阁主范钦这一历史人物为主题,提出范钦生平知识图谱模型,对范钦生平知识图谱所涵盖的人物、事件、作品、组织机构、地理文化等多个本体进行了分类、概念定义及关系定义.然后基于该数据模型,采用自顶向下与自底向上相结合的方式构建了范钦生平知识图谱,最后基于构建成果开发了范钦生平主题知识展览系统.研究成果是天一阁藏书文化面向全国观众传播、展示的一次探索,也为博物馆、图书馆等进行文化遗产领域知识图谱构建提供了一种参考.     

基于扩展主题词表的页岩气领域本体构建研究

我国地质资源丰富,但资源标准化程度低、语义不一致、应用难度大。因此,按知识结构组织地质资源是地质信息管理和服务的重中之重。随着互联网技术的不断发展,基于本体的语义检索技术逐渐成为知识服务的基础与热点。与以往基于主题词表的领域本体构建方法不同,对主题词表进行了全面的扩展,概念上参照《页岩气知识读本》、《非常规油气地质》等书进行归并增删;关系上除保留《石油主题词表》的"用代分属参"基本关系外新增了方法、定义等描述信息;同时设计添加了主题词表所不具备的实例。通过一系列的概念扩展、关系扩充、属性定义和实例添加,最终清晰地展示了页岩气领域的知识脉络,为领域知识服务奠定了坚实基础。     

基于联邦式本体的HLA仿真建模

针对当前高层体系结构(high level architecture,HLA)难以保证复杂产品协同仿真过程中数据与语义一致性的问题,该文提出了一种基于联邦的本体组织方法,给出了联邦式本体的概念。联邦式本体以HLA发布和订购的方式完成分布式概念匹配与保存,实现多领域模型的语义一致,既保证了领域本体独立性,又保证了模型间的互理解性。该文研究实现了基于联邦式本体自动构建仿真任务HLA对象模型的方法,能根据仿真任务联邦概念模型,自动完成对象模型的创建、部署,提升了领域仿真模型的可重用性,并提高了HLA联邦的开发效率。