浅谈电动汽车充电站

随着石油资源日益紧张,新能源汽车成为未来发展方向。探讨了电动汽车充电站负荷等级的划分、变压器的选择、电能质量指标、电能计量等。     

电动汽车充电站设计初探

根据国家电网电动汽车充电设施典型设计,以国网公司＂换电为主,插充为辅,集中充电,统一配送＂的电动汽车充换设施的建设方针为指导,列出了站址选择原则,供配电系统,充换电系统,综合监控系统设计内容。     

电动汽车充电站短期负荷预测

为了保证规模化电动汽车接入后的配电网的稳定性,文章对电动汽车充电负荷特性进行研究,建立了电动汽车充电负荷预测模型,考虑到适应复杂的天气变化情况下的电动汽车充电站负荷预测,采用基于GA-ANFIS-FFNN算法的电动汽车充电负荷预测方法,采用GA优化的ANFIS算法进行充电负荷预测,预测输出结果采用FFNN算法优化提升整体预测准确性,并采用多种算法对比验证本文所提算法在突变天气下的充电负荷预测的优越性。     

电动汽车充电站信息管理系统的研究

本文提出一套智能化充电站信息管理系统：首先从电动汽车充电站信息管理系统的总体设计进行研究,提出了电动汽车充电站的基本模型;然后用E-R图设计了信息管理系统的框架和数据实体之间的联系,设计了各个模块的主要功能;最后介绍了电动汽车充电站系统中采用的ADO技术、通信技术和充电机的CPU结构。     

武汉市电动汽车充电站的区域调查与分析

随着全球燃油危机的加剧,电动汽车作为具有巨大的市场潜力的新兴产业,有逐步取代传统燃油汽车的趋势,各大厂商呈现竞相发展、快速突破的态势。本文通过实地考察、问卷调查、用户交谈等研究手段,总结分析了目前武汉市电动汽车充电站的品牌占比、使用情况、发展趋势等,最后针对如何提高充电桩利用率给出了实用性的建议。     

电动汽车充电站规划及数学模型研究

大力发展新能源与低碳经济已成为构建两型社会的重要课题,加快推广和普及电动汽车,对于节能减排和环保则有重要意义。电动汽车充电站作为电动汽车的基础配套设施,其规划布局直接影响到电动汽车的普及和发展。现阶段,对于充电站规划布局还处于初步探讨阶段．在分析了充电站规划的一般性原则后,对充电站规划数学模型进行了初步研究和建模。     

工作场所光伏电动汽车充电站可行性研究

基于某工厂员工的电动汽车使用数据,分析了员工上下班出行行为及电动汽车电量分布情况,使用蒙特卡洛模拟方法仿真了100辆电动汽车的出行及充电行为.设计搭建了光伏电动汽车充电站仿真平台用于对电站进行评估分析.基于仿真数据,使用粒子群算法对工作场所建设电站进行了系统方案设计和可行性研究.结果表明,模拟数据能很好地描述员工出行和充电行为,设计的光伏充电站系统能够基本满足员工充电需求,从而促进工厂的可持续化发展并节约成本.     

模糊物元分析的电动汽车城市充电站规划

为了解决充电站选址决策的多准则、不相容问题,研究了一种基于模糊物元分析理论的多方案、多特征的电动汽车城市充电站选址决策方法,构建了充电站选址决策评价指标体系并确定了各指标的权重。通过建立多个充电站备选点的多维复合模糊物元矩阵,经关联变换将电动汽车充电站选址由不相容问题转化为相容问题,以实现对多个充电站备选点的优选。实例分析表明:针对4个备选点确定5个评价指标值,通过模糊物元分析得到备选点2的关联度最高,为8.625。     

基于太阳能的电动汽车充电站的研究

目前,电动汽车电池的续航能力有限是制约EV发展的重要因素,因此EV的充电方式成研发的重点。针对充电不确性情,提出一个潜在模型,重点研究将太阳能电力输送到电动汽车充电站的路线设计。本文使用MATLAB和SIMULINK设计一个包含电气控制系统的专用系统,用于改善电动汽车充电端与电池存储系统之间的相互作用,其中电气控制系统协助开发正确的占空比,以便DC/DC变换器稳和调节电压。所实现的电气控制系统在对电网的电能管理和减少EV的充电时间方面有着显著的效果。无论太阳能发电和负载的波动如何,该充电系统始终可以给负载端提供稳的电压。     

日政府实施补贴加速电动汽车充电站建设

<正>据《日本经济新闻》报道,日本经济产业省将拿出500多亿日元补助经费,促进在高速公路休息站、主要公路两旁的商业设施中设立电动汽车快速充电站。电动汽车技术正在不断提升,当前,一次满负荷充电后的续航距离徘徊在200公里左右。为此,日产汽车、住友商事、JX控股等企业加速在汽车销售网点、加油站等建设快速充电站,但因每座充电站包括施工费在内的成本价约500万     

基于满意优化的电动汽车充电站选址

充电站选址是当前电动汽车推广中面临的首要问题.基于满意优化理论,提出了电动汽车用户满意度评价函数;通过引入充电站等级概念,以平均电动汽车用户满意度最大为目标函数,建立了多等级电动汽车充电站选址的混合整数规划模型,并提出了基于免疫算法的模型求解算法.测试结果表明,该模型可以有效地确定充电站的位置、等级及服务区域,并且其求解算法是快速、有效的.     

电动汽车充电站谐波治理方案的设计

在电动车充电站给电动汽车蓄电池组充电过程中,充电机组产生了大量电力谐波,导致电能质量变差,对邻近的电力用户产生非常不利的影响,严重时会导致电力安全事故。运用滤波补偿装置对充电站进行谐波治理和无功补偿分析设计,得出如下结论:滤波装置投入运行后,公共连接点的各次谐波电压含有率和谐波电压总畸变率均在国标限值范围以内;负荷注入公共连接点的各次谐波电流均满足国标要求;功率因数均满足电网要求;滤波电容器的过流、过电压系数均保持在0.88以内,安全裕度大,可长期稳定运行。     

电动汽车充电站平面结构设计及保护设计

现代科技带动交通运输业的迅猛发展,传统汽车发动机在提供强大动力的同时,消耗了大量能源,并排放大量尾气污染物,导致严重的大气污染。有效节能、减少环境污染,成为各国关注的焦点。电动汽车由于燃料的可再生性、清洁性,逐渐成为多方面关注和大力发展的对象。建设给电动车集中充电的高效可靠的电动汽车充电站,同时提供给顾客一个安全可靠的充电站势在必行,这也成为推广电动车的关键问题之一。     

基于太阳能的电动汽车充电站的研究

目前,电动汽车电池的续航能力有限是制约EV发展的重要因素,因此EV的充电方式成研发的重点。针对充电不确性情,提出一个潜在模型,重点研究将太阳能电力输送到电动汽车充电站的路线设计。本文使用MATLAB和SIMULINK设计一个包含电气控制系统的专用系统,用于改善电动汽车充电端与电池存储系统之间的相互作用,其中电气控制系统协助开发正确的占空比,以便DC/DC变换器稳和调节电压。所实现的电气控制系统在对电网的电能管理和减少EV的充电时间方面有着显著的效果。无论太阳能发电和负载的波动如何,该充电系统始终可以给负载端提供稳的电压。     

电动汽车充电站数量及选址模型研究

伴随全球经济的不断发展,环境污染和资源短缺的问题日趋突出,因此,人们开始非常重视自身的健康和居住环境。节能环保的电动汽车成为汽车行业的重点发展方向。电动汽车充电站的建设成为制约其发展的关键因素。因此,科学合理地布局充电站对电动汽车的发展和普及具有非常重要的意义。本文通过建立充电站需求数量及充电站选址问题模型,得到使用户充电成本最小的充电站的最优选址点。     

电压互感器铁磁谐振现象分析

在中性点不接地供电系统中,铁磁谐振是一个常见的故障,特别是系统采用树脂浇铸的JDZ-6型电压互感器组后,铁磁谐振会引起虚假接地现象,长时间的过流会使高压侧熔丝熔断,避雷器爆炸或烧毁互感器,危及系统供电安全。该文通过电压互感器高压侧熔丝熔断或互感器烧毁事故,分析了产生铁磁谐振的原因、产生的条件及划分,总结了运行中的经验教训,并提出了防止铁磁谐振的措施。     

考虑环境因素的电动汽车充电站实时负荷预测模型

为了减少电动汽车大规模集成到电网造成的不利影响,提出了一种能够实现充电站充电负荷精准预测的方法。该方法利用LightGBM（light gradient boosting machine）与XGBoost（eXtreme gradient boosting）模型构建线下?线上组合模型。考虑充电负荷、时间、温度、天气等历史数据,利用LightGBM模型初步建立充电负荷线下预测模型;基于XGBoost模型,以线下预测模型输出负荷和实际负荷的误差为优化目标,实时变化的交通流量为协变量,建立线上预测模型,并对初步预测结果进行误差修正。某市实际充电站预测结果表明,相比于随机森林（RF）、LightGBM模型、XGBoost模型、多层感知机（MLP）以及LightGBM?RF组合模型,该组合模型具有更高的预测精度,同时可以准确预测不同充电站的实时充电负荷。     

试论电动汽车充电站对电网电能质量影响

本文主要针对电动汽车充电站对电网电能质量影响进行探讨,在分析电动机器的充电站分类基础上,提出充电引起电能质量问题,并重点分析了相应的解决策略,希望对于今后的电动汽车充电站发展和建设具有一定帮助.     

电动汽车快速充电站需求分析与设备优化方法

电动汽车快速充电站是城市未来重要的基础设施,其规划建设是否合理直接影响到城市交通体系的运行和电动汽车产业的发展.以城市电动汽车日充电量为基础对快速充电站总量进行了预测,通过分析电动汽车快速充电站车辆到达及充电时间的特征,引入了随机服务系统,建立了排队系统模型,计算了平均逗留时间和充电机空闲时间的比例等指标.采用愿望模型分析方法,优化确定充电站的设备数量,既减少顾客的等待时间、解决排队拥挤现象,又有效减少充电站的投资.最后通过MATLAB实例仿真验证了该方法的有效性.     

城市中电动汽车临时充电站选址和定容模型

【目的】为城市街道环境下解决拥堵城市道路中的电动汽车临时充电站的选址与每个充电站的充电桩的定容优化问题提供解决方案。【方法】考虑纯电动汽车的警戒行驶里程和城市道路中车辆行驶具有双向性的特点,基于截流选址模型（Flow refueling location model, FRLM）构建电动汽车的充电站选址模型;为使电动汽车等待充电时间最短为优化目标,基于排队论构建了充电桩的定容模型。最后以北京市西城区车公庄大街的水平线道路充电桩设施进行了实例研究。【结果】FRLM仿真结果显示随着电动汽车续航能力的提高,城市主干路上充电桩的个数将会减少,并呈现出了指数衰减的形态;充电桩的定容模型仿真结果显示随着电动汽车保有量的提高,如果不增加电动汽车的等待时间,已有充电站需要进一步扩容,在同等等待时间下电动汽车的车流量和充电桩数量呈现出线性关系。【结论】研究结果对北京市未来城市内电动汽车充电桩的合理网络布局及北京市电动汽车产业发展具有理论指导意义。