基于人工观测资料的遂宁机场云的日变化特征

云是水汽凝结雾在空中聚集而成的现象,不仅能反映当时的大气运动状态、大气稳定度和水汽条件,还能在一定程度上预示未来天气的变化趋势。低云对飞行活动有着直接的影响,一般低云量的多少直接影响阴晴的变化,阴天又和各种降水密切相连,云高的变化对飞机的起降安全有着很大影响,云状的不同对飞行的影响也不相同,而且对天气的演变有一定的指标意义,强对流云对飞行安全影响最大。因此,掌握各种云,尤其是低云的变化特征和地方性规律,不仅对于从事气象服务的人员,还是对于飞行指挥等相关管理部门都是非常重要的。本文利用遂宁机场2011—2015年人工观测云的资料,对本机场云的日变化特征做详细分析。     

遂宁机场云的气候特征

对2001年至2010年遂宁机场云的特征进行统计学分析,结果表明:遂宁机场年均总云量为5.9/8,年均低云量为3.8/8;对飞行影响最大的云是碎雨云,其次是积雨云;冬春季节云一般较高,夏秋季节一般较低。     

云的观测与夜间云的观测技巧

地面气象观测业务是整个气象工作的基础,而夜间云的观测是地面气象业务工作中的难点和重点,笔者根据多年工作经验,归纳总结了夜间观测云的一些方法和技巧。     

广汉机场一次阵风锋的诊断分析

利用机场自动观测系统数据、常规天气资料和雷达资料对2014年7月23日广汉机场的一次阵风锋天气过程进行诊断分析,结果表明：此次天气过程受台风登陆、副热带高压东退、冷空气南下的共同影响下,不稳定能量不断累积,在午后发生了阵风锋天气,温度骤降、风速增大、风向改变,形成低空风切变并引发雷暴发展,对飞行安全造成严重影响。     

广汉机场“5.28”大风过程诊断分析

利用常规天气资料、自动观测数据和Ncep再分析资料对广汉机场2013年5月28日的大风天气进行综合分析。结果表明：此次过程是由于地面冷锋过境引起的锋后大风,冷锋天气系统深厚且强大,南下过程时有所加强,低空急流的存在也对地面大风有影响,分析3小时变压场、温度平流场、垂直速度场对预报大风天气有一定作用。     

广汉机场冬季连续大雾天气主要影响因子分析

2012年12月11日至13日广汉机场连续3d早晨出现大雾天气.利用常规天气图和自动气象站时时观测数据等资料对这次过程进行了分析.结果表明,大雾天气发生有以下特征:①高空形式稳定,没有强冷空气入侵;②夜间天空无云;③前一天基础能见度差,相对湿度大;④近地面风速小于3 m/s,晴天风向转为偏北风;⑤露点温度接近气温;⑥气温和露点温度值在大雾天气中变化较小;⑦近地层逆温.     

机场低空风切变观测浅谈

国际航空界公认低空风切变是飞机起飞和着陆阶段的一个重要危险因素,被人们称为"无形杀手"。这种现象的时间和空间尺度都非常小,而且变化非常快,所以对它的探测和预报都比较困难。低空风切变是难以抗拒的,最好的方法是避开它。及时、有效地判断低空风切变的存在,为飞机的安全飞行提供保障是我们的责任。本文通过对民航机场所经历的一些风切变,结合风切变的特征和产生的天气条件探讨风切变产生时的一些观测经验。     

广汉机场冬季低能见度类型及气象要素对比分析

根据广汉机场2011-2016年冬季(12-次年1月)能见度以及气象要素的常规观测资料,对低于1 600 m的低能见度事件进行分型,并对比分析不同类型低能见度事件的变化特征,以及能见度与气象要素之间的对应关系.结果表明:辐射冷却是广汉机场冬季低能见度事件发生的主要机制,其中晴空辐射型与阴天辐射-平流型发生频率累计达到62%,平均起始能见度均低于800 m,而阴天平流型与雨天蒸发型发生频率相对偏低,且平均起始能见度均高于1 000 m.低能见度日数的日变化特征:晴空辐射型表现为"一高一低",其他为"两高一低".相对湿度对低能见度的形成起关键作用,低于800 m的低能见度事件对应相对湿度均大于91%,其中晴空辐射型的相对湿度最集中,范围在94%～97%,阴天平流型的相对湿度最分散,范围为86%～97%.其他各气象要素在不同类型低能见度事件中所起的指示作用不同.基础能见度越低,在夜间长波辐射冷却或者平流、蒸发作用下,起始能见度低于1 600 m的概率就越大.     

云观测常见问题探讨

针对地面气象观测工作中云观测存在的普遍问题，根据《地面观测规范》的规定和要求，结合气象学和天气学基本原理，对云状、云底高度及夜间观测等方法进行了讨论和分析，为提高地面云的观测质量提供了方法。     

谈夜间云的观测

夜间云的观测对观测员来讲是个难题，但是并非特别难。只要熟记各种云的特征，用心学习，是可以逐步掌握的。本文总结了几点体会，以便提高对云的观测的准确性。     

如何做好云的观测

根据实际工作中积累的经验,阐述了判定云状、估计云量、测定云高和选定云码的方法。     

人相识别技术应用于广汉机场安检系统的可行性探究

本文从广汉机场安检现状出发,结合现在的热门、尖端技术--"人相识别技术"以研究探讨出一套适于广汉机场的运行方案,体现出在广汉机场运用人相识别技术的必要性和可行性,从而提高机场的管理水平,为民航飞行学院成为国内民航业的典范奠定基础。     

浅析基于云模型的人工蜂群算法

人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体寻找优良蜜源的仿生智能优化方法,是最新提出的智能优化算法,近十年来己经成为智能计算领域的一朵奇葩。许多学者致力于研究改进人工蜂群算法的性能,并取得了不错的成果。云模型是我国学者李德毅院士提出的定性和定量转换模型,其应用一直是研究的热点,有不少学者将云模型与智能优化算法结合,并成功地用来解决一些实际问题。该文在对人工蜂群算法深入研究的基础上,利用云模型的优点,提高蜂群的搜索寻优能力,使得人工蜂群算法有更快的收敛速度。     

基于改进ISS特征点与人工蜂群算法的点云拼接方法

传统ICP算法在进行点云拼接时易陷入局部最优,利用群智能的优化方法可以解决这一问题,但同时会带来计算量较大的问题.为此,本文首先提出了一种新的基于人工蜂群(ABC)优化的点云拼接方法,通过引入邻域半径约束的改进固有形状特征点提取方法对初始模型进行简化,然后采用人工蜂群算法对简化后模型间对应点的欧几里德中值距离进行优化求解,得到空间变换矩阵T的参数,将变换矩阵作用于原始模型,从而完成对点云的高效拼接.通过对不同初始位置的理想点云库模型以及实际扫描的带有噪声的人体点云模型进行拼接实验,结果表明本文算法不仅对于理想模型具有很高的精度,对于实际获得的点云模型也有很好的抗噪性,而且计算效率比采用全部点计算的群智能算法提高了6倍.     

基于江西省人工与自动观测日照平行观测数据分析评估

利用江西省93个国家级地面气象观测站DFC1与DFC3 2种光电式数字日照计和暗筒式日人工照计的平行观测数据，分别从数据完整性、一致性以及两者差异等方面进行对比分析评估。结果表明:自动观测日照记录较人工观测偏大5%左右，其中DFC1型较人工观测日照平均偏大1.3%,DFC3型较人工观测日照平均偏大9.0%，虽然2种型号数字日照计存在8%左右的差异，但光电式数字日照计与人工暗筒式日照计观测资料相关性好，数据一致性高，各项评估指标达到技术性能要求，为江西全省实现日照自动化观测提供了重要依据。     

夜间云观测方法的探讨

云的形成是大气演变的一种物理过程，对于观测员来说，云的观测是预知未来天气变化的一个重要依据，但其观测难度也是最大的，尤其是夜间云，它外形复杂多变，形成原因也各不相同。本文中，笔者将根据一些夜间云特有的变化规律来介绍几点观测夜间云的方法，希望能为地面气象观测工作者们提供些帮助。     

基于毫米波测云雷达的建瓯云宏观分布特征

利用毫米波测云雷达时空分辨率高的优势,对建瓯地区2019年5月-2020年4月云宏观分布及时间变化特征进行定量统计分析.研究结果表明,建瓯地区云发生情况较为频繁,云出现率约62.8％;春季多云,秋季少云;一日中,16:00至21:00时段云出现率较高,2:00至4:00时段较低.平均云底高约为1.2km,云顶高约为5....     

Gamma暴内激波速度变化: 观测特征

利用BATSE的TTS数据分析了GRB960113和GRB960722的高能段与低能段的时间延迟和脉冲宽度, 发现它们的时间延迟是单调增加的, Gamma暴的内激波模型可对此现象做出合理的解释. 或许第一次得到了Gamma暴火球模型的直接观测证据.     

铜陵市空气污染物浓度日变化特征的观测分析

选择位于长江南岸的铜陵市为研究区域,利用2007~2010年空气污染物浓度监测数据与气象要素观测资料,分析二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)浓度的日变化特征及其与气象要素之间的关系.结果表明,铜陵市空气污染物浓度和气象要素的日变化主要有"单峰单谷型"和"双峰双谷型"两种,SO2和PM10的日变化规律空间差异不显著,NO2的日变化存在明显空间差异.主要污染源附近的监测点,浓度日变化规律与气压、相对湿度和气温3个要素日变化之间存在相关性,而与风速、降水的日变化规律无关.周边无污染物排放的监测点,浓度日变化规律不仅与气压、相对湿度和气温日变化存在显著相关,还与风速呈反向相关关系.对于周边虽有部分污染源,但不是区域内的主要污染源的监测点,浓度日变化与气象要素之间无统一的相关性.