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大数据背景下,思维和技术发生了巨大改变,出版模式迎来巨大变革。出版行业大数据主要包括内容数据、运营数据以及用户数据三类。基于上述大数据,出版行业将促进精准营销、驱动出版运营、推动知识服务。未来,出版行业应紧扣大数据脉搏,重构产业模式,迎接大数据带来的发展机遇。 相似文献
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DT时代大数据人才培养模式探究 总被引:2,自引:1,他引:1
在全面推进"互联网+教育"的新常态下,大数据人才培养面临着前所未有的机遇和挑战.首先给出大数据人才的需求分析,接着剖析国内外高校大数据人才培养的现状,最后以贵州民族大学为例探讨大数据人才培养的途径和方法. 相似文献
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<正>为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》等文件精神,本文着眼于产业数字化转型需求,遵循新专业目录调整方向,将新经济、新业态、新技术、新职业紧密联系起来。同时,本文在定位人才需求结构变化的基础上,从高职院校大数据与会计专业人才培养模式现存问题出发,提出该专业应确定培养“善分析、善管理”的、具备数字化思维和分析能力以及“诚信、创新”职业素养的、以数据为支撑的高素质复合型人才培养目标。 相似文献
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随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。 相似文献
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大数据正在成为国家竞争的前沿以及产业竞争力和商业模式创新的源泉,云计算、物联网、计算机仿真、4G通讯等信息技术正以空前的影响力、传播力和渗透力,不可阻挡地改变着社会的经济结构、生产方式和每个人的生活方式,这客观要求审计信息化建设也必须努力适应、快速跟进。本文主要针对审计今后发展提出了应对大数据审计的措施和办法。 相似文献
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高校在培养工程管理方面的人才时,主要的目标在于使学生具备较强的应用能力和管理能力,作为工程管理专业的基础性课程,《工程经济》课程的教学目标在于使学生能够全面了解工程经济评价的理论知识以及实践行为等。本文主要是从《工程经济》角度出发,探讨分析该项课程的教学内容、课程重要性、教学方法以及具体的教学措施等,致力于探讨研究培养学生工程经济应用能力的主要方式。 相似文献
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数据处理是推动科学情报机构服务创新的动力。文章阐述了科技情报的服务内容,针对大数据时代背景下科技情报行业在发展上的所面临的机遇和挑战,探讨了专业化、个性化、全流程一体化和跨平台服务的新型科技情报服务模式,以更好地促进科技情报工作的开展。 相似文献
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随着市场经济的全球化发展,以及大数据环境的不断影响,传统的财务管理模式已无法适应现代化的发展步伐,而如何在大数据环境下开展企业财务管理模式创新已成为多数企业面临的主要困境。本文首先简述了大数据环境与企业财务管理的发展关系,其次对现阶段大数据环境下企业财务管理创新模式的主要内容进行了简要概括,最后进一步提出了加快企业财务管理模式创新的措施与建议。 相似文献
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图书馆作为为人们提供阅读服务的重要场所,图书馆内部各项工作的有效开展,对于图书馆阅读服务质量的提升有着重要的作用,而情报工作就是其中比较重要的内容.尤其在当前的大数据时代背景下,作为图书馆内部管理人员,应当对情报工作的开展加强重视,并且需要结合大数据实现情报工作的创新,以新模式开展图书馆情报工作,确保情报工作可以取得满... 相似文献
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袁纳宇 《科技情报开发与经济》2005,15(19):229-231
当今社会,人才成为一个单位、地区乃至国家经济发展和在国际竞争中取胜的关键.西部大开发的号召已经提出了多年,但西部地区的人才现状仍不容乐观,针对这种现状,对西部大开发中的人才培养和引进模式提出了一些设想和建议. 相似文献
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随着社会经济日益复杂化,对财会类专业学生能力提出了更高的要求,而现有的高校财会类专业人才培养模式已不能满足社会对人才的需求,因此,本文以国家大力发展现代职业教育,着力培养应用型人才为背景,皆在探讨高校财会类专业教学改革新思路。 相似文献
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《东莞理工学院学报》2016,(1)
介绍了大数据的含义、基本特征和对图书馆行业的积极影响以及目前多个行业的大数据运用情况,进一步指出图书馆已经初步具备应用大数据的基础。然后分析了图书馆专利服务现状,指出大数据对于图书馆而言,机遇大于挑战。最后提出图书馆应当积极应用大数据来改进专利信息服务,例如构建一站式专利信息服务平台等。 相似文献
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雷鸣 《内蒙古大学学报(自然科学版)》2020,51(3):279-286
运用科学知识图谱方法,使用CiteSpace软件对CNKI数据库收录的以"大数据"和"人才培养"为主题的255篇研究文献进行可视化分析。结果发现:时空分布上看,研究发文数呈现持续快速增长趋势,发文期刊集中于教育类期刊,主要研究力量包括北京师范大学、西南大学和武汉大学等高校。研究热点上看,可归纳为政策导向、数据技术、教育观点以及教育创新四大方面。研究演进上看,2013-2014年为积累期,2015-2017年为井喷期,2018年至今为高峰期。研究趋势上看,在大数据基础上融合了人工智能和互联网+,培养模式向产教融合、新工科等方向转变,未来研究具有较大的研究潜力和研究价值。 相似文献