浅析女性形象在广告中的定位

目前,广告中的女性形象定位有明显的误区,造成了不良的社会影响。社会文化特别是女性主义文化的影响,对大众传媒无疑有着不可忽视的影响。     

论舞蹈音乐结构与舞蹈表演的关系

舞蹈音乐是舞蹈作品重要的组成部分,舞蹈音乐结构的各个方面影响着舞蹈表演,舞蹈表演与它存在着一致性和呼应性,二者相互配合共同完成舞蹈作品的内容与形象。     

基于时变矩GEV频率分布模型的设计暴雨推求

受频繁人类活动和气候变化的影响,暴雨序列呈现出不同程度的非一致性,常规频率分布模型在设计暴雨、设计洪水分析计算中不再适用。本研究以最大三日暴雨为例,采用时变矩的GEV频率分布模型,与基于一致性假设的常规模型所得设计暴雨成果进行对比,结果表明：当暴雨资料不满足一致性假设时,时变矩模型相比常规频率模型具有更好的适用性与复杂性;并且时变矩模型求解得到的设计值及其超越概率明显不同于常规频率分布模型;面对不满足一致性假设的暴雨资料推求设计洪水时,应当对非一致性做处理,避免产生较大偏差,影响防洪安全和造成工程投资的浪费。     

节目包装在电视频道中的作用与实施策略

<正>近年来,随着电视频道之间竞争的加深,电视节目的商业性越来越浓,越来越多的频道开始注重自身的整体形象与整体包装,电视节目包装也日益得到重视,逐渐从原来的可有可无发展为与节目内容相辅相成,共同影响节目收视率。各频道开始为自己打广告、创品牌,除了在自己的频道中为自己做形象宣传片,各频道也在一些平面媒体上做形象广告,除去电视的政治属性说,     

高职订单班顶岗实习效果影响因素分析——以旅游专业为例

顶岗实习效果是"高职订单班"人才培养效果的重要指标之一,掌握和控制顶岗实习效果的影响因素,对订单班人才培养至关重要。本文以高职旅游专业为例,对订单班顶岗实习效果影响因素进行了问卷调查。通过因子分析法和逐步多元回归分析法,发现显著影响订单班顶岗实习效果的因素主要有两类:订单企业培养与激励、工作本身的吸引力。最后,从轮岗与晋职、实习培训、反馈与激励等方面提出了参考建议。     

四维光场数据中基于极平面图的深度估计方法

针对四维(4D)光场数据中的深度估计问题,提出一种基于4D光场数据极平面图(EPI)结构信息的高精度深度估计方法 .首先,对4D光场结构进行了分析,给出了深度信息与视差的关系.然后,在外极平面图像上,计算切片域中每个点的视差估计以及可信度估计.最后,根据可信度估计来加权局部视差估计的准确性,用于获取全局一致性视差图,进而可获得全局深度图.仿真实验结果表明,该方法能够精确估计出深度信息,为视觉三维重建提供了良好的基础.     

融合分类器可信度的数据流集成分类

提出基于分类器可信度的权重计算策略,解决动态数据流集成分类中子分类器权重分配难题.该方法充分考虑了所处不同位置样本对权重计算的影响,利用信息熵描述分类器对预测结果的不确定性,建立分类器可信度与样本之间的关系,进而给出分类器可信度的定量计算方法.最后结合动态数据流分类需求和概念漂移特点,借助批量学习和时间遗忘策略构建基于分类器可信度的动态加权集成分类模型.理论分析和实验结果表明该分类方案可行,相比传统集中方法具有一定的优势.     

认知无线电中基于可信度的感知节点集选择

联合谱感知虽然可提高系统的感知性能,但随着感知节点数目的增加,系统资源的占用越来越多,系统传输 效率下降. 该文详细分析了联合谱感知方法的感知性能,得到感知节点集感知性能与感知节点数目和平均接收信噪比之 间的关系,在此基础上给出一种感知节点集的选择方法. 针对认知网络中可能存在的不可信节点对感知节点集选择方法 的影响,提出可有效剔除不可信节点的可信度检测方法. 综合上面两种方法,提出了基于可信度的感知节点集选择算法, 在进行感知节点集选择的同时可有效剔除不可信节点,有效地保证了所选节点集的感知性能. 仿真结果验证了算法的有 效性和可靠性.     

基于遗传神经网络的电火花镗磨加工效果的预测

电火花镗磨加工的放电过程非常复杂,整个加工受多种因素影响。针对BP神经网络算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点和遗传算法全局搜索能力强、收敛速度快的优点,提出了基于遗传神经网络(GA-BP)的电火花镗磨加工效果的预测模型。通过该预测模型对一定加工条件下的表面粗糙度和加工精度进行预测,以MATLAB为平台的计算机预测结果和实测结果有较好的一致性,说明该算法模型对电火花镗磨加工效果的预测是有效的。     

零售商广告投资对双渠道参与者的影响研究

研究考虑了由一个制造商和一个零售商组成的动态博弈模型,制造商通过零售商和直销渠道销售商品的双渠道供应链。其中,制造商与零售商均通过广告投资影响商誉进而影响销量,制造商投资全国性广告对双渠道都起促进作用,零售商可以选择对双渠道都促进作用的广告也可以选择只对自身零售渠道起促进作用的广告。研究结果表明,零售商做的广告对制造商的直销渠道的影响是积极的,并且积极作用越大的时候制造商能得到更多的利润,而零售商的收益却与其广告的类型及作用大小无关。     

图像处理技术在运动目标跟踪检测中的应用

视觉坐标测量系统中，被测目标和探测器之间常常存在相对运动，造成光电探测器采集的图像模糊．本文从空间频率的角度分析了图像模糊及复原对图像测量系统的影响．图像测量系统传递函数分为：光学成像系统、图像因匀速运动而导致的图像模糊、模糊图像恢复和光电探测器的图像离散化等几部分来考虑．认为系统总体传递函数是这几部分影响的综合结果，并据此判定图像测量系统等效分辨率．     

两种不良心理因素对编辑选题的影响及对策

在选题策贡过程中,从众心理和心理定势起着消极的作用,其使编辑策划选题时受“唯众”、“唯名人”、“唯权威”、“唯风”所支配,致使选题流于平庸,造成低水平重复出版。通过培养强烈的事业心和高度的责任感及“每事疑”精神可克服从众心理。强化理性思维,优化思维方式则可克服心理定势。     

丘处机弘道救民的思想与影响

作为道教名士和国家重臣,丘处机很好地完成了修身与治国的双重理想。他植根于平民,深黯民间疾苦;他投身悟道,掌教全真;他万里赴诏,一言止杀。他悲天悯人的思想提高了道教的境界,弘道救民的行为践行了治国平天下的人生理想。他的一生对于后人具有深刻的启示意义。     

球坐标系下的小波图像去噪方法

介绍一种新的小波图像去噪方法，该方法首先将图像二维小波分解后的3个高频分量进行球坐标变换，然后对其径向分量r进行收缩去噪处理，与传统的直接收缩去噪法相比具有算法简单、工作量少等特点．仿真结果表明，该方法去噪效果良好．     

一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果，提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理，计算图像中前景和背景的概率，训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理，优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验，结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果，较完整地展示了分割后的图像细节，具有较好的应用价值。     

“3DS MAX”布光原则和“光影素描”基本原理结合方法研究

在“光影素描”的基础理论上探索了多光源复杂场景在3DSMAX场景中的表现原理和策略，侧重于“光影素描”中的透视、明暗关系两部分来分析和加以延伸，并应用于多光源，同时充分利用3DSMAX本身的光学模拟系统，从不同的方面表现出逼真的电脑三维效果，并为其提供合理的依据。     

一种改进的K means聚类彩色图像分割方法

图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的目的是将图像分割为多个互不重叠且又各具特性的区域,主要应用于图像压缩、目标提取、模式识别等.以往的图像分割技术主要应用于灰度图像,随着计算机技术的进步,彩色图像分割逐渐受到关注.该文在前人对彩色图像分割问题的大量研究成果基础上,提出了一种将K-means聚类、蚁群算法以及分水岭算法相结合的分割方法.本方法有效的克服了聚类数目必须依据先验知识提前设定、最初的聚类中心是随机选取的、聚类的效果好坏依赖于距离判定公式的缺陷.     

湖北云梦睡虎地秦墓漆器图像的性象征

云梦睡虎地秦墓漆器图像主要分为写实图像和抽象图像。写实图像以《诗经国风》所描述的情爱为主题,洋溢着清新健朗的气息,浸润着民间艺术的淳朴之风;抽象图像是写实图像的简化和衍生,是龙凤图像的演变,以及受民间文化影响的结果。从纯形式上说,秦漆器图案呈现X型、盘缠型、环绕型几种骨格,它们都是生殖、情爱主题的图式化。从图像学看,秦漆器是中国古代造物艺术风格转变的中间环节,它承继着楚国艺术的浪漫风韵,将商周以来的巫风一扫而尽,开启了具有中华民族特征的汉代艺术的先声。     

基于Matlab的数字图像典型去噪算法

针对数字图像处理中的典型去噪算法,利用Matlab进行分析处理,并从主观和客观2个角度对数字图像的去噪效果进行分析.在分析过程中可以看出,针对不同类型的噪声需要相应的滤波去噪算法才能取得较好的效果.     

MANET路由协议安全分析

分别采用strand space和BAN逻辑,分析MANET安全路由协议的plausible route属性.分析结果表明MANET路由协议的安全性本质上是建立在网络中可信节点之间实体认证和消息完整性认证机制的基础上;传统的安全协议形式化分析工具适用于MANET安全路由协议的分析.