利益集团固化前提下商品房泡沫形成因素的主成分分析

国内商品房泡沫形成机制研究主要从投资者理性市场有效和投资者非理性市场无效假设前提下出发,研究指标也局限于房价上升幅度与GDP增幅之比、房价与收入比、空置率、租售比和投机比率等.为便于研究,在利益集团固化假设前提下,利用价格指标,展开主成分分析.利用福州2006年-2010年商品房各项数据指标加以实证,得出不同利益集团在价格泡沫中的贡献率不同,并就原因进行分析,为商品房泡沫治理提供依据.     

我国房地产泡沫的治理对策

房地产商品供求结构的不平衡和土地资源的稀缺性与虚拟性决定了房地产泡沫的生成,是房产泡沫形成的根本原因。要防范与治理房产泡沫,首先要从根本上解决投资结构与土地的问题,引导投资与消费行为,建立和健全配套的金融服务体系,同时要增强信息的流通,尽量避免非理性行为,另外要建立风险预警系统,及早发现并防范治理房地产泡沫的产生,从而使房地产业行业健康发展。     

需求价格敏感情况下的寄售库存协作效益研究

针对单供应商和单购买商的二级供应链,通过数值方法,研究了完全信息及需求价格敏感情况下寄售库存(Consignment Stock,CS)协作对供应链系统收益的影响.假定供应商和购买商独立决策且完全理性,双方都力图使自己的收益最大化,在此基础上,双方最优的库存和定价策略将是Stackelberg博弈的结果,其中,供应商是领导者,购买商是追随者.结果表明,CS方式可以改善供应链协作,提高供应链系统效益,尤其是在价格弹性较小时,CS协作方式可以作为供应链协作的有效机制,而当价格弹性较大时,双方难以形成密切的伙伴关系.     

房地产泡沫形成机理分析

从地价运动对房地产价格的影响入手对房地产泡沫的形成机理进行了探讨．由于土地供给的稀缺性，作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势，这是房地产泡沫产生的内在动力．土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因．     

信息粗交流在价格形成机制中的作用研究

价格形成机制是微观经济学的重要组成部分。西方经济学认为＂在其它条件不变的情况下,供需决定价格的产生,而价格又反作用于供需＂。这一理论是有前提假设的,即完全竞争、完全信息和完全理性。但是,至于价格信息是如何传递给生产者和消费者的,是通过什么样的渠道和中介系统传递的,传统经济学没有进行详细讨论。从这个意义上讲,传统经济学只是把价格形成看做了一个＂黑箱＂。昝廷全（2007）从哲理的角度分析了传统经济学中价格机制存在的缺陷,并深入分析了其与价格信息传递的关系。本文通过引入2002年AminMousavi等学者根据Z.Pawlak的粗糙集理论提出的信息粗交流理论,特别是在刘纪芹、史开泉研究成果的基础上,建立了关于＂信息粗交流在价格形成中的作用＂的单向路径信息粗传递模型,提出了如何使价格信息源尽量保真的方法。最后,给出了一个具体应用实例。     

金融支持过度与房地产泡沫

我国房地产价格在近年来有过分上涨的趋势,许多专家学者多不同的方面对房地产市场是否存在泡沫现象,以及到底有多少泡沫的问题进行了大范围的并且深刻的探讨。本文中作者从金融支持过度的角度来探索房地产价格与货币供应量和股票价格的关系,得出结论认为货币供应量和股票价格与房地产价格有正的相关关系,因此从金融支持过度这方面进行房地产市场是否会存在泡沫的测量是科学的。     

历史资产价格泡沫比较及对我国房地产业治理分析

房地产业是国民经济的支柱产业，房地产业的健康发展关系到经济稳定、社会和谐等重大问题。本文通过比较历史土重大的资产价格泡沫事件，分析了泡沫产生原因，并对我国房地产泡沫治理提出了政策建议。     

浅析中国的房地产泡沫

本文试图探索目前中国房地产价格飞涨的原因,并从目前收入与房价比以及房屋空置率两个方面进行分析。研究结果表明目前我国房地产存在泡沫,应该以日本为鉴,对房地产泡沫破裂对经济影响进行预防。     

房地产泡沫的危害与防范措施

叙述了我国房地产市场现状,针对房地产泡沫,分析了房地产泡沫的形成与危害,探讨了房地产泡沫产生的原因,在此基础上,从宏观和微观角度提出了防止房地产泡沫的对策与措施。     

房地产泡沫的危害与防范措施

叙述了我国房地产市场现状,针对房地产泡沫,分析了房地产泡沫的形成与危害,探讨了房地产泡沫产生的原因,在此基础上,从宏观和微观角度提出了防止房地产泡沫的的对策与措施。     

基于综合指数法的西安市房地产泡沫测度实证研究

随着国民经济的高速增长,我国房地产价格呈现出不断攀升的态势,房价的不断上涨迫使人们愈加关心房地产市场是否存在泡沫。文章从房地产价格、房地产供求和房地产信贷3方面出发,选取7个指标对2005~2017 年西安市房地产泡沫进行实证分析,由于各指标之间存在异质性,进而运用综合指数法进行了合成测度,结果表明 2005,2011和 2017 年西安市房地产均存在泡沫。最后,提出我国应从长效机制下进行宏观调控和发展共有产权住房的意见建议。     

基于GM（1,1）模型和Cobweb模型的房地产行业发展态势的分析

建立了基于GM（1,1）模型和Cobweb模型的房地产行业模型,分别从未来房价和房地产行业泡沫两个方面,参考国家统计局数据,借助于MATLAB软件定量分析了未来我国房地产市场发展态势,并提出了一些建议,以期对我国房地产行业发展有一定的理论指导意义。     

我国房地产市场泡沫检验——基于现值模型

本文首先回顾了美国、日本房地产泡沫的案例,总结其成因及影响,得出经验教训。并基于近五年的我国30个大中城市房地产的相关数据,利用现值模型对这些城市的房地产市场泡沫的存在性进行了检验。检验结果表明,30个大中城市中半数以上的城市有明显的房地产泡沫,只有少数几个城市具有轻度或没有房地产泡沫。根据美日房地产泡沫教训和我国目前的房地产泡沫检验结果,提出了针对性的政策性建议。     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.     

房地产泡沫量化研究

介绍国内外房地产泡沫测量基础上详细介绍了我国现今使用最广的房地产泡沫指标法,并分析目前我国在使用该法量化分析房地产泡沫巾存在的问题,最后对我国房地产泡沫量化研究提出几点建议。     

金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性分析——基于协整分析与灰色关联度方法

利用2000---2011年西安市房地产行业的微观数据,基于协整分析和灰色关联度方法实证分析了金融支持过度与西安市房地产泡沫产生的关联性．协整分析结果表明,金融支持过度对西安市房地产泡沫的产生存在显著的正面效应,当其他条件不变时,金融支持每提高1％时,西安市房地产泡沫的程度就增加0．618％,并运用灰色关联度分析印证了协整分析结果．最后在以上结论的基础上从防范西安市房地产泡沫的角度提出相应对策建议．     

太原市房地产价格特征研究

结合房地产价格的基本理论,从房价与居民可支配收入比的角度分析了太原市房地产的价格特征,分析了太原市不合理的房地产价格产生的原因,提出合理调整太原市的房地产价格应采取的措施。     

房地产商品价格形成机制与房价变化

作为国民经济中的一个重要支柱产业,房地产在本轮经济周期调整中的价格变动趋势受到广泛的讨论与关注。本文根据我国房地产市场的实际情况,结合商品房价格形成机制的基础理论,对影响商品房需求和供给的重要因素进行了分析;结合近几年我国房地产业相关数据,最后对我国房地产特剐是二级市场上的住宅商品价格变化趋势进行了科学预测。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.