基于客户/服务器程序的数据完整性约束

当今许多现代软件采用于客户程序/服务器程序（Client/Server）体系结构,数据库系统也向这种体系结构发展,它将各组成部分的工作分成一个服务进程和一个或多个客户进程。本文主要论述基于客户程序/服务器程序（Client/Server）数据完整性约束及其如何实施企业业务规则,并以SQL Server和Visual Basic为例,介绍了数据完整性约束的实现技术。     

SQL Server2000数据完整性攻略

随社会的发展,现在的数据库都是开放、多用户共享,维护数据库的完整性至关重要。为了保证数据的正确性,有效性、一致性和兼容性,SQL SERVRE 2000数据库管理系统主要采用了约束、规则、触发器等几种措施保证了数据的完整性。     

基于Client/Server数据完整性约束的实现技术

讨论了基于Client/Server数据完整性约束及其如何实施企业业务规则,并以SQLServer和PowerBuilder为例,介绍了数据完整性约束的实现技术。     

基于Client/Server数据完整性约束的实现技术

本论文主要讨论基于Client/Server数据完整性约束及其如何实施企业业务规则,并以PowerBuilder为例,介绍了数据完整性约束的实现技术。     

数据完整性约束的实现

数据完整性约束是数据库设计的关键技术之一,本文主要介绍了常见的完整性约束,并以SQL Server为例,介绍了数据完整性约束的实现技术,并通过加强客户端约束来增强数据库的完整性。     

关于数据库的数据完整性探讨

数据完整性是指存储在数据库中的数据的正确性和可靠性，文章从数据完整性的角度出发，分别对数据完整性的实现两种方法进行了探讨和比较，并且以案例的形式对SQL3的触发程序的设计进行了说明，希望对开发更好的数据库起到一定的作用．     

Client/Server数据完整性约束在MIS系统中的实现

本文主要介绍Client/Server数据完成性约束的规则及其在MIS系统中应用规则,并以VB.Net/SQL Server2000为例,介绍完整性约束在MIS系统中的实现技术。     

基于模糊数值约束的关联规则挖掘

很多时候一个事务记录中所包含的信息除了项目以外,还包括与这些项目相关的数值信息,这些数值信息同样可以作为关联规则的一种约束而存在,基于上述问题,文中提出了一个基于模糊数值约束的关联规则挖掘方法,实验结果表明该方法具有较好的伸缩性。     

浅析VFP的数据完整性

数据完整性是数据库的基本要求。对Visual FoxPro的数据完整性的约束机制进行了概括和分析。     

SQL Server数据库的数据完整性控制

数据的完整性是指数据库中数据的正确性、有效性和一致性。完整性约束条件是完整性控制机制的核心。在SQL Server数据库应用系统中,有多种方法进行数据的完整性保护,应根据各种完整性约束的优点将它们结合起来使用,充分发挥SQLServer提供的数据完整性的效能,确保数据准确性和一致性。     

数据挖掘技术及应用工具研究

基于国内外的最新研究成果对数据挖掘技术的工具和方法论进行了综述,提供了数据挖掘方法的基本流程,对目前比较成熟的挖掘工具进行了介绍和应用性能上的比较分析．并对数据挖掘技术的应用进行了积极的评价．最后讨论了数据挖掘系统的发展趋势和研究方向。     

变系数Panel Data模型的建立与估计

研究了一类变系数Panel Data模型的建立与估计问题,并介绍了两个重要的变系数Panel Data模型.     

数据挖掘中关联规则的改进算法

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,本文针对关联规则的维护问题,在事务数据库不变前提条件下对最小支持度和最小可信度进行改变,设计实现了一个增量式更新的改进算法AIUA。     

面向Web与基于Web的数据仓库

针对Web与数据仓库的结合应用，即面向 Web和基于Web，简要介绍了数据仓库的基本体系，分析了一种5层结构的系统，以说明面向Web应用的数据仓库的特点.根据数据仓库的发展趋势，提出了基于Web（Web-based）的数据仓库概念，并将点击流（Clickstream）数据仓库作为基于Web的数据仓库的一个特例，讨论了其体系结构.     

带有效时间区间的模糊时态关联规则的挖掘

随着市场竞争的日趋激烈和业务环境的不断变化，企业数据中的时间信息的管理问题受到人们普遍关注。时态数据挖掘成为数据挖掘研究的一个热点。考虑到用户的时态需求常常是非确定和非精确的，在采用模糊时态代数来表达时态需求的基础上，提出了一种带有效时间的模糊关联规则，并给出了一种基于FP-树的挖掘方法。最后用一个例子对该方法的执行过程进行解释。     

数据结构设计中几个基本数据存储类型

本文分析了四种基本的数据存储类型,并探讨了其在数据结构设计中的应用。     

关联规则挖掘在税务系统中的应用研究

通过对关联规则经典挖掘算法Apriori算法的分析;并在Apriori算法基础上,采用一种基于布尔矩阵的行向量寻找频繁项集的关联规则挖掘算法,将该算法应用于税务系统中,分析欠税纳税人的欠税行为等情况,并判断其是否符合业务规则。     

浅谈计算机中数据的表示方法

计算机中数据的表示与运算是一个重点,也是难点。本文对计算机中数据的表示方法进行了系统地总结、比较、分析和研究,力求给读者一个清晰的概述。