铣削加工过程的自适应量优控制

提出了两种结构不同的神经网络实现对铣削加工参数的自适应最优控制，ＢＰ神经网络实现对加工状态的在线建模，优化神经网络根据当前状况和一定的加工约束条件得出最优切削加工参数输入以实现对铣削过程的最优控制，最后给出了仿真和实验结果。     

城市日用水量的自回归模型(AR)预测方法

介绍了利用自回归模型(AR)预测城市日用水量的方法，阐述了AR模型的阶数和自回归系数的求解，并结合工程实例，预测出某城市日用水量，达到了较好的预测效果。     

钛合金Ti6Al4V铣削加工过程阻尼模型稳定性预报

钛合金的导热系数小、化学亲和性大,易与摩擦表面产生黏附现象,在加工过程中容易产生变形,导致切削力的波动,引起系统的振动.针对这种难加工材料,往往采取低速切削.在低速加工过程中,刀具与工件加工表面之间产生的过程阻尼对系统的稳定性影响尤为显著.以钛合金Ti6Al4V为研究对象,进行铣削加工实验,以基于摩擦颤振原理的过程阻尼模型为动力系统模型,给出其稳定性分析的全离散预报方法,得到的稳定性Lobe图与加工实验数据相吻合,有效地预报了钛合金Ti6Al4V在低切削速度条件下的加工稳定性,可以减少刀具磨损,提高加工质量.     

具有观测噪声的AR模型参数的无偏估计

本文研究了带未知白色观测噪声的ＡＲ模型参数的无偏估计问题，提出了一种实现ＡＲ模型参数无偏估计的偏差补偿最小二乘法，这种方法通过对预测数据预滤波，将一个已知零点嵌入被辨识系统，并利用该零点提供的信息，从普通最小二乘估计中提出出噪声引起的偏差并予以消除，从而得到无偏估计，文中给出的数值仿真例子说明了所提算法的有效性。     

一个改进的铣削切屑厚度的模型

在本文中提到一处新的综合性的模型，该模型综合并扩展了以前分析及数学模型的重要特征：使用的系统建模方法可逐步地、有规则地增大模型的复杂直到获得希望的性能水准。新模型的应用能导致速度，对机库和刀具和切削过程进行监控的度和可靠性的大幅度提高，并在实际加工条件与与模型的精确度作了比较。     

AR(p) 模型参数的Bayes 估计及分布

利用Jeffrey模糊先验原理，通过分析AR(p)模型参数的概率分布密度函数，在二次损失下，参数的Bayes估计可以转化为LS估计，并给出参数的后验概率分布。     

我国外汇储备供给系统的稳定性分析

建立了由外商直接投资和出口构成的中国外汇储备供给系统的向量自回归(VAR)模型和与VAR系统对应的微分方程,并研究了微分方程的稳定性．利用1980-2002年的年度数据估计了微分方程的参数．估计结果表明外商直接投资和出口确实对外汇储备具有重要影响．从微分方程的稳定性看,随着我国经济规模的日益壮大,外汇储备的增长将逐渐趋于稳定。     

自回归AR模型整体最小二乘分析

主要讨论时间序列的自回归模型AR（p）的参数估计问题,列出常用的普通最小二乘估计和整体最小二乘估计方法,列出算例进行比较分析。     

自回归AR 模型参数法对血流信号处理研究

本文提出了一种利用ＡＲ模型参数来进行血管疾病识别的方法。讨论了该方法的理论依据和实验结果。     

机床切削稳定性影响因素分析

通过对影响机床切削稳定性的主要影响因素进行计算分析,总结归纳出了各影响因素对机床切削稳定性的影响规律.文中采用解析预测方法,对立式加工中心分别进行铣削力和铣削动态过程建模,在给出的初始基本参数条件下,用MATLAB绘制出了颤振稳定性叶瓣图.在对稳定性叶瓣图分析的基础上,采用单因素法分别对影响机床切削稳定性的7个主要因素进行了计算分析,并对计算结果进行归类总结.本次研究结果,为探索机床稳定性检验方法提供了理论依据.     

血流动力学信号模型

以时间序列与系统分析理论对定量超声多普勒血流仪获得的人体颈总动脉血流动力学信号进行了分析，ＡＲ模型研究表明，正常组与脑动脉硬化患症组的功率谱，模型参数、传递函数极点均有明显区别，研究结果为形成缺血性脑血管疾病的辅助预测诊断系统奠定了基础。     

旋转机械振动的频域多维时序预报

旋转机械是化工、发电大型企业的关键设备，为减少因定期维修和突发故障造成的经济损失，需在实时状态监测的条件下进行状态预报．目前一般通过对机组振动的时域信号预报机组的运行状态，但时域信号与机组运行状态之间的本质特征关系并不直观和确切，同时在旋转机械的转动速度有波动时该方法并不有效．本文在考虑机组转速有波动的前提下，对振动频谱进行规范化处理，并根据相应的的数学力学分析。把振动频谱作为多维时间序列进行机械状态预报．     

用动态时序模型分析发电机组的振动特性

系统的动态振动特性虽然可用有限元法计算，但用有限元法时，往往要引入一系列人为假设，从而易导致计算结果与实际不符。该文应用动态时序ＡＲＭＡ模型计算了某发电机组的振动特性参数，取得了满意的效果。     

枯水径流的序列分析和预测

利用枯水径流的年际变化具有长波性变化这一规律，对汉中盆地主要河流的枯水流量序列进行谐波分析，揭示其周期性变化的规律，为枯水径流长年变化的预测提供依据。     

铣削毛刺形成研究

研究了在铣削加工过程中切削毛刺的产生,对前毛刺的形成机理做了实验研究,得到了毛刺产生的主要影响因素,进而得出在铣削加工中控制和减少前毛刺的若干途径。     

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度，讨论了其性质，并将它引入到时间序列的关联分析中．得到了时间序列关联分析的灰色方法．     

地基稳定性的广义粘塑性分析

通过增广拉格朗日法将广义粘塑性引入极限分析，对土质地基的稳定性进行模拟。     

考虑切入效应的立轴平磨再生稳定性分析

本文在考虑磨削过程砂轮与工件之间相对振动速度的基础上,提出了一个包括切入效应在内的动态磨削力模型和相应的磨削过程框图,并据据磨削系统的特征方程,推导出相应的无条件稳定判别式,由此绘制了极限磨削宽度b_(11m)和工作台转速N_w之间的理论稳定性曲线。     

具时滞正交切削颤振模型的稳定性与Hopf分支分析

研究了具时滞正交切削系统模型。从对系统线性化方程的特征方程根的分布分析入手,讨论了系统平衡点的稳定性,确定了系统的线性稳定性区域,发现当系统中的时滞经过一系列临界值时,系统经历了H0pf分支,并发现当时滞较大时,系统出现了混沌吸引子。最后,数值模拟验证了理论结构的正确性。