策略型消费者对易逝品制造商动态库存与定价的影响研究

通过构建竞争环境下两个制造商的两阶段动态定价与库存模型,探讨和验证使制造商利润最大化的最优易逝品定价与库存.将相关参数对需求和利润的影响进行讨论和分析,并用MATLAB软件对相关参数灵敏度进行验证.研究结果表明:降价前两个制造商的需求量和利润与策略型消费者的购买比例的大小无关;当策略型消费者占比较低时,制造商的利润主要...     

基于定价的认知无线网络按需多信道接入策略

在认知无线电多信道接入场景中,建立满足认知用户服务质量(QoS)需求的非合作博弈模型,定义CRN有效容量的概念,提出基于定价的按需多信道接入策略,推导价格函数的数学表达式,并给出按需迭代注水算法以实现该策略中的信道和功率分配. 仿真结果表明：按需多信道接入策略和按需迭代注水算法较不考虑QoS的一般接入策略在CRN有效容量和CR用户的QoS保证率上都有较大的性能改进. 在给定场景中,按需迭代注水算法能使CR用户的QoS保证率提高10%?20%;在稳定状态下,CRN的有效容量提高38%左右.     

我国银行卡业务年费收取的价格行为研究

对我国银行卡市场进行概述,定义银行卡,列出银行卡的分类及功能,并阐述我国银行卡市场的发展状况。对银行卡收取年费进行分析,构建全信息动态博弈-"纳什均衡"模型。针对我国银行卡业务的发展提出两点建议:第一,根据商户交易规模的大小,在交易区间实施二级差别定价;第二,根据顾客对银行贡献度的大小,采取差异化的收费标准。     

论滚动轴承分析计算与信息化应用

继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次IT浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分,它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变,云计算成为当前全社会关注的热点。随着云计算的不断发展,可供企业选择的云服务越来越多,云的可移植性、数据集成、迁移成本等也将成为企业用户关注的核心问题。基于滚动轴承分析计算与应用来推进云软件系统研发与应用工作,不仅能使科研人员大大提高设计效率和设计的准确度,同时可促进轴承设计中的理论分析,进而提高产品的技术含量。     

基于Logistic模型对珠三角地区众包模式定价和任务完成情况的评价

针对劳务众包任务定价的问题,以"拍照赚钱"这种自助服务模式为例,运用模糊C聚类、逻辑回归分析方法,建立基于数据挖掘方法下的多元线性拟合模型和逻辑回归模型等,借助MATLAB、SPSS、Excel、Google earth等软件编程求解.分析劳务众包任务定价规律和任务完成情况,结合现阶段定价所存在的缺陷改进优化原有的定价模型,并测算修正的方案实施效果.利用实证分析结果可以为众包模式改善定价策略、提高任务完成度提供帮助.     

基于云计算的档案信息化安全策略

云计算是一种新兴的计算机技术,其运用计算机远程服务器,为分布式的互联网用户提供高效而可靠的服务,能大大简化工作流程,提高工作效率,并且将大量的软件资源和存储资源有效链接,从而形成一个完善的庞大的资源共享库,满足人们的各种使用需求。云计算有诸多优点,在实际应用过程中,信息安全问题是人们所关注的核心问题,必须要保障信息的安全性,从而保障用户利益。本文主要对基于云计算的档案信息化安全策略进行探讨和研究,希望能为相关技术工作者提供一定的帮助和支持。     

互联网对新型商业模式的影响

<正>一、新兴企业的迅速崛起随着互联网技术的不断发展,其应用形式也变得日益多样化。带有Web2.0特征的服务已经越来越多地进入网民的视野:博客、阿里巴巴等网络形式已经被众多网络用户所应用。互联网创业企业也都在探索新的商业模式,如垂直网站下的网络媒体商业模式、专业化商业模式等,它们或者是以出售真实或虚拟的商品,通过要求用户支付注册费,或者是以通过网站专注提供某项     

云服务支撑下知识产权学术环境研究

【目的】知识产权学术环境对云计算的需求十分迫切,现有的云计算技术无法满足知识产权学术环境的需求,需要建立起相应的知识产权学术服务模式,为知识产权学术环境提供强有力的支撑。【方法】以云服务为支撑,探究知识产权学术环境的发展变化,对知识产权学术环境对云计算的需求、云计算支撑下的知识产权研究创新服务模式进行分析。【结果】当前,知识产权学术环境对云服务有资源建设、科研环境、科研过程管理、数据服务、科研人员专业水平提升等方面的需求。【结论】云服务支撑下的知识产权学术环境服务策略有：整合信息资源,提供知识产权信息一站式服务;根据用户需求,提供个性化信息服务;开展知识产权科研创新活动,提供多层次的知识产权学术环境;利用云服务,构建虚拟实验室;建立知识产权联盟,实现资源共享。     

有限反馈的多小区协作多模传输方法

摘要： 多小区协作多天线技术能够有效降低蜂窝系统小区间干扰,提升边缘吞吐率,然而其性能依赖于各基站获取的信道状态信息的准确性和基站间的协作程度. 该文以两小区模型为基础,分析了基于有限反馈的信道状态信息对多小区局部联合传输性能的影响,并针对用户在多小区边缘的分布特征,提出基于用户分布位置的多模传输切换策略. 仿真结果表明,该策略有效提升了小区边缘吞吐率.     

数字图书馆创新模式探析

创新的服务方式是现代数字图书馆发展的重要方向,也是图书馆信息服务的发展动力,在云计算背景下,能够将图书馆的管理模式和服务意识整合成为用户解决问题的系统,这是为了更好地适应信息资源和信息服务的基本要求,因此,从数字化的创新服务理念出发,探讨数字化图书馆的创新模式,能够为用户提供更为有利的方便。     

税与费、摊派有区别

税与费的区别主要表现在: 一、征收的主体不同:税收是由代表政府的各级税务机关和海关征收的;而费是由政府有关行政管理部门和企业、事业单位收取的。 二、性质不同:税收具有无偿性,国家征税不需要给纳税人任何补偿;费是有偿收取的,它是以收费部门付出某种服务为前提的。     

专利开放许可收费标准形成机制及创新

【目的】为避免许可费标准不合理影响专利开放许可制度的正常进行，在《专利法》规定的总体框架下对专利开放许可收费标准形成机制及创新提出建议。【方法】通过梳理国内外对专利开放许可费及形成机制的研究现状，对其实施条件、基本要求、定价机制等进行分析。【结果】既要充分认识《专利法》对开放许可费标准的总体要求，将开放许可费的决定权赋予专利权人；又要在法律要求的指导下构建定价机制，即以开放许可费的定价原则、定价主体、支付方式、费率标准及其矫正为内容。【结论】为了扩大许可、推动许可，还应从专利保护期变化、收费标准动态变化和高校专利收费减免等方面实施机制创新，进而实现专利开放许可费标准形成机制的合理化、常态化。     

FDD LTE网络AMBR限速功能应用研究

随着运营商不限量套餐的推广,FDD LTE网络负荷越来越大,特别是当某些用户持续占用大量无线资源时,就会影响其他用户的业务体验。目前都是在用户套餐资费用完后,核心网才主动限速,但对无线系统来说,希望"当网络进入高负荷状态时,网络就进行限速",是一种动态的过程。为此,推出AMBR(Aggregate Maximum Bit Rate)主动限速功能,也就是在基站侧根据负荷情况对某些用户限速和保证某些用户速率体验。     

跨地域分布数据中心高成本效益的任务调度

研究了跨地域分布数据中心云计算成本最小化问题,首先将其建模为一般分配问题,利用增广拉格朗日乘子法(augmented Lagrangian multiplier method, ALMM)得到最优的调度方案,然后设计了Adjusting算法以调整ALMM产生的结果,使之成为可行解.进一步设计了一种降序价值密度算法(decreased value density scheduling algorithm, DVDS),以解决ALMM的收敛速度相对较慢的问题.在线性定价和阶梯定价两种模型下的实验结果表明,当任务数量较少时,DVDS算法可以在拥有极小的时间开销下达到和ALMM同样小的调度成本;当任务数量增加时,DVDS产生的调度结果成本相比ALMM仅增加10%左右.     

多用户OFDM双向中继权衡公平性和总速率资源优化

摘要： 在OFDM协作双向中继网络中,当多个用户对借助AF（amplify and forward）双向中继相互通信时,用 户对之间的公平性与系统总速率不能同时兼顾. 该文提出一种用户对速率成比例性公平,并与系统总速率折中的 次优资源分配策略. 该策略以最大化双向中继系统总速率为目标,在总功率及用户对的速率成比例约束下分两步 进行. 首先在每个子载波等功率假设条件下进行用户对速率成比例公平的子载波优化,使系统总速率得以提升. 然 后在保证公平性前提下采用一种迭代的功率分配方法将总功率分配到各个子载波,使系统总速率再次得到提升. 仿真结果表明,所提出的策略在保证用户对速率成一定比例的前提下有效地提高了系统总速率.     

云计算服务组合系统的综合预测

从对服务组合效果进行分析与预测的角度出发,在理论上提出了云计算服务组合系统综合预测的思路.在多层递阶预测模型基础上,给出了云计算服务组合综合预测方法,并对其应用前景进行了分析.     

基于MILP的云计算数据中心扩张策略优化模型

随着云计算系统的日益发展,云服务提供商需要对大规模数据中心进行不断扩张,为此,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)的数据中心扩张策略优化模型.综合考虑了流量负载、能耗、电力成本、土地成本、税率、服务器利用率等多种约束,构建MILP模型,在满足用户的服务级别协议(SLA)下,求解最优扩张策略,使服务商利润最大化.其中,扩张策略包括扩建现有数据中心和在何时何地新建数据中心等措施.仿真实验结果表明,该模型能够根据实际情况获得最优扩张策略,提高了利润.     

碳交易规制下的共享电动汽车充放电优化

针对当前电网负荷压力大及调峰困难等问题，以换电模式下共享电动汽车作为研究对象，提出了参与碳交易市场和调峰辅助服务市场的电动汽车充放电优化模型。上层模型以电动汽车运营商日运营成本最小为目标对电动汽车进行充放电调度，下层则以电网负荷波动最小为目标对上层的调度结果进行优化。从电动汽车运营商和电网两个角度对比分析了该文所提的充放电方案，并且将一个运行周期内电动汽车运营商与燃油汽车运营商所产生的碳排放量进行比较。仿真结果表明：所提模型可以在满足用户出行需求的同时，降低运营商的成本，同时减小电网负荷波动。     

异构认知网络中基于非随机接入方式的对等接入策略分析

针对无线网络环境中的异构网络提出了一种基于非随机接入方式的频谱接入策略--对等接入策略,其中两个异构网络关系是平等的,网络中的授权用户具有认知功能,并且一个网络中的授权用户能动态地接入另一个网络进行通信. 利用连续时间马尔科夫模型表征用户行为,并根据用户的阻塞概率和强制中断概率衡量系统性能,分析系统中用户的吞吐量. 与传统非共享接入策略进行对比,仿真结果表明对等接入策略能提高系统性能.     

基于沪深300指数的欧式股指期权定价研究

研究了尚处于仿真模拟交易阶段的沪深300股指期权未来的定价策略.采用具有红利支付的扩展Black-Scholes期权定价模型,并根据金融数据的特点,通过历史波动率法和GARCH模型2种方法,计算出不同波动率下欧式股指期权的价格并与模拟交易数据比较,对其结果进行分析,以期为相关政策的实施提供一些参考.