基于局域网的并行计算负载平衡

负载平衡是并行计算中的一个重要问题．利用局域网实现并行计算是一种便于实现的廉价方式．首先分析了局域网中特有的“不确定”因素以及待计算问题本身的特点，提出了一种适合在局域网上实现和扩展的3层模型，并针对负载平衡问题给出了“分段双向计算”算法．     

精密电容器误差的网络并行计算

利用局域网和标准消息传递库构成网络并行计算环境。基于变动边界微扰法,实现了精密电容器误差的并行计算。改进了传统的Runge-Kutta方法。新方法在计算量,计算速度,稳定性上都优于原方法,并在实际计算中取得了良好效果。最后,将用单机和用并行机进行计算的结果作了对比,讨论了与并行计算效率有关的因素。     

基于MPI+OpenMP混合编程模式的大规模颗粒两相流LBM并行模拟

针对大规模三维颗粒两相流全尺度模拟并行计算问题,该文采用MPI+OpenMP混合编程模式,其中机群节点采用MPI并行计算,节点内部采用OpenMP进行细粒化的并行计算,并根据格子Boltzmann方法(LBM)颗粒两相流的特点进行OpenMP程序并行优化设计,提出了一种适用于大量颗粒的三维颗粒两相流LBM并行计算模型。以颗粒沉积问题为例,在集群计算机平台对并行算法的加速性能进行测试。计算结果表明:该算法具有良好的加速比及扩展性,并且其计算量具有颗粒数量不敏感的优点,适用于大规模多颗粒两相流问题的研究。     

并行计算基础和实际应用

并行计算方法是今后提高计算机处理速度的一种必然方法．在初步介绍并行算法、并行计算机处理器的互连方式、并行计算模型及并行算法的设计等相关内容的基础上,对并行算法复杂性及其应用进行深入．分析,并通过实例加以阐述．     

向量式有限元桁架结构并行程序节点分配技术

结合向量式有限元(VFIFE)的计算规则以及桁架结构的特点,提出了一种并行程序节点分配机制.通过对桁架结构模型数据的分析,定义模型数据的分解规则,动态实现对模型数据的分解.依据分解的结果来动态划分并行计算的数据集,并且基于特定的并行计算框架完成并行计算.实例验证表明,该节点分配机制是有效的,并且极大地提高了计算效率.     

基于Schwarz混乱松弛法的压铸充型模拟并行分区算法

压力铸造充型过程数值模拟是压铸计算机辅助工程应用的一个重要方面,而计算规模和效率一直是这一模拟过程中的关键问题.为扩大求解规模,该文应用Schwarz混乱松弛的思想,设计了一种异步并行算法,并在并行机群计算系统实现.该算法将整体的求解域分解为多个子域,每个子域的计算作为子任务分配给并行计算系统内的节点,每个节点可异步求解.采用通信机制进行数据交换,实现全局收敛.这种算法能够有效利用多节点优势,计算规模随节点数呈线性增加.对气缸盖罩盖零件进行了充型模拟验证,获得了满意结果.     

精密电容器误差的网络并行计算

利用局域网和标准信息传递库构成网络并行计算环境。基于变动边界微扰法,实现了精密电容器误差的并行计算。改进了传统的Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法。新方法在计算量、计算速度及稳定性上都优于原方法,并在实际计算中取得了良好的效果。最后,将用单机和用并行机进行计算的结果作了对比,讨论了与并行计算效率有关的因素。     

大型水利水电工程全系统瞬变流并行计算

为了解决采用单处理器计算机进行大型水利水电工程全系统瞬变流计算时速度慢和存储量小的问题,在对大型水利水电工程全系统瞬变流计算的并行性进行分析的基础上,建立了全系统瞬变流并行计算的模型。以某大型引水工程为例,根据负载平衡的原则划分并行计算任务,采用消息传递并行编程模式,通过调用M P I库函数实现并行计算部分间的消息传递。当使用两台计算机并行计算时,计算的加速比达到1.442,且并行和串行计算结果相同。     

网格环境下期权定价BSDE模型的并行实现

提出了一种在CNGrid网格服务环境下解决期权定价问题的并行应用方法.这种方法基于BSDE(backward stochastic differential equation)模型.根据异构计算资源的特点,使用CUDA和MPI分别在GPU计算节点和CPU计算节点上实现并行算法,比较不同编程在异构计算节点上的实现效率.通过监控计算节点上计算任务的负载状况,利用CNGrid所提供的计算服务,灵活地在异构计算节点上完成期权定价计算任务.     

精密电容器误差的网络并行计算

利用局域网和标准信息传递库构成网络并行计算环境。基于变动边界微扰法，实现了精密电容器误差的并行计算。改进了传统的Runge—Kutta方法。新方法在计算量、计算速度及稳定性上都优于原方法，并在实际计算中取得了良好的效果。最后，将用单机和用并行机进行计算的结果作了对比，讨论了与并行计算效率有关的因素。     

基于PVM的m-Step Jacobi PCG方法网上并行求解有限元方程

针对基于PVM的桌面PC机联网而成的网络并行计算环境中,处理机的运算速度较快而处理机间的通信相对较慢,以及微机的内存有限的实际情况,从实用的角度出发,给出了基于PVM的网上求解有限元方程组的并行m-Step Jacob i PCG方法,该算法的矩阵和向量采用行元素相邻单元贡献法实现有限元总体刚度矩阵和荷载向量的并行计算与组装,分块储存在各处理机上,其处理机间通信较少。并在1-4台桌面PC机连接成的局域网,PVM3.4 on W indow2000,VC 6.0并行计算平台上编程对该算法进行了数值试验,得到了较理想的结果。     

串口控制管理器在网络设备管理中的应用

介绍利用串口控制管理器（CCM）更加有效地实现了对网络实验室中众多网络设备的管理。网络实验室中的一部分网络设备用于局域网构建,而另一部分用于实验。通过在局域网中加入CCM,可以使互联设备、实验设备和学生机有效分离,实现分组独立实验、独立管理的需求。又可以通过CCM的互联,形成统一的实验室网络环境,以便使用管理软件对所有设备进行统一管理。     

网格计算环境下作业调度的策略研究

根据网格计算环境的各种特点，分析了采用层次型策略进行作业调度的必要性和可行性。根据计算资源的结构特点，提出了建立层次型权系数模型的算法思想，同时根据权系数模型提出了一种较新的作业调度的算法，并对其作业调度算法作了仿真分析。此算法将为如何根据各节点的实时变化特征，动态地进行作业任务的局部调度提供了可靠的参考数据。     

多媒体开发“标准化考试”

随着新世纪的到来,人类社会已进入信息时代、网络时代。越来越多的教学培训和考核开始利用计算机在局域网或远程网范围内进行。标准化考试中的单项或多项选择题形式在CAI中被大量采用,其主要优点是便于客观地统一评分标准和便于计算机阅卷、统计。AUTHORWARE提供了对网络和数据库的支持,结合强大的交互能力,完全可以实现标准化的考试过程。     

三分搜索法在数组排序中的应用

三分搜索法是利用了元素组已排序的性质的一种效率较高的元素定位方法,具有编程简单且易于计算机实现等特点,将此算法应用于数组的排序中可提高数组排序的效率。     

多媒体开发"标准化考试"

随着新世纪的到来,人类社会已进入信息时代、网络时代.越来越多的教学培训和考核开始利用计算机在局域网或远程网范围内进行.标准化考试中的单项或多项选择题形式在CAI中被大量采用,其主要优点是便于客观地统一评分标准和便于计算机阅卷、统计.AUTHORWARE提供了对网络和数据库的支持,结合强大的交互能力,完全可以实现标准化的考试过程.     

基于MAS的分布式ETL模型

提出了基于MAS的分布式ETL模型,该模型将数据处理分配到多计算服务器,利用Agent的协作性、主动性、反应性和交互性,控制多计算服务器的协同处理来提高系统计算能力.与原有的ETL工具相比,该模型不仅可以提高ETL流程的运行效率,而且充分利用了企业系统中所有的服务器资源,从而降低了运行ETL服务器的硬件成本.     

Embracing the quantum limit in silicon computing

Quantum computers hold the promise of massive performance enhancements across a range of applications, from cryptography and databases to revolutionary scientific simulation tools. Such computers would make use of the same quantum mechanical phenomena that pose limitations on the continued shrinking of conventional information processing devices. Many of the key requirements for quantum computing differ markedly from those of conventional computers. However, silicon, which plays a central part in conventional information processing, has many properties that make it a superb platform around which to build a quantum computer.     

Hadoop加速比性能模型研究

MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Hadoop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据.