精纺毛织物抗起毛起球性能研究

对每种织物样品进行不同次数的刷磨后测试其起球个数,并通过摩擦次数-起球个数曲线分析精纺毛织物的起球特性.实验结果表明,如果没有毛刷的作用,仅靠摩擦精纺毛织物则不易起球;随着刷磨次数的增加,织物表面的起球数先增加,在到达一个峰值后又逐渐减少;织物组织结构和纤维的性质对起球程度影响比较大.     

织物抗起毛起球新技术现状分析

介绍了目前一些纺织品的起毛起球成因,分析了纤维、纱线、织物、加工及服用等因素对起毛起球的影响。根据不同种类的纤维和织物(棉麻、涤纶、腈纶、毛),提出了相关的抗起毛起球新工艺。     

基于三维扫描技术检测针织物的起毛起球特征值

利用三维扫描仪获取了针织物表面坐标数据,在等间距网络规整预处理和小波分析降噪处理后,研究了毛球与背景分离的方法,并通过相关算法和计算机处理获取了毛球的个数、面积和体积等特征值.试验结果表明,该方法可以自动检测针织物起毛起球特征值,具有较高精度和较好可视性,并且不受针织物色彩及纹理的影响.     

仿棉聚酯纤维针织物的起毛起球性能

以仿棉聚酯纤维纯纺纱、纯棉纱及4种不同混纺比的仿棉聚酯纤维与棉的混纺纱为原料,织成双罗纹针织物,对试样织物的起毛起球性能进行了对比,分析了纤维性能、纱线性能等因素对试样织物起毛起球性能的影响,以此探讨仿棉聚酯纤维针织物的起毛起球性能.结果表明:仿棉聚酯纤维针织物的抗起毛起球性能在一定程度上得到了改善,起毛起球等级与纯棉针织物相近.     

纳米抗菌双罗纹针织物抗起毛起球整理及其性能

选用Shinchem SD8070有机硅弹性体抗起毛起球整理剂,对纳米抗菌双罗纹针织物进行抗起毛起球整理.研究整理温度、整理剂用量(o.w.f)、整理时间3个因子对整理效果的影响,并根据正交试验得出较优工艺参数:整理温度为40℃、整理剂用量(o.w.f)为4％、整理时间为20 min.经该工艺整理,可提高纳米抗菌双罗纹...     

牛奶蛋白纤维混纺针织物的抗起毛起球性能

将含有竹纤维、Modal纤维和Tencel纤维混纺成分的牛奶蛋白纤雏纱线,分别织造纬平针、1+1罗纹和双罗纹3种组织的织物,并且每种组织都有3种松紧程度.对试样的抗起毛起球性能进行测试,从而分析不同因素对牛奶蛋白纤雏混纺针织物抗起毛起球性能的影响.结果表明:不同的混纺纤维对牛奶蛋白纤维混纺针织物的抗起毛起球性能的影响比较复杂,这是纤维形态、纤维性能和织物紧密程度三者共同作用的结果.3种组织中,双罗纹组织的抗起毛起球性能最优;织物的密度与抗起毛起球性能紧密相关.     

羊毛纬平针织物抗起毛起球整理与性能

选用一种低温环保型水性丙烯酸酯共聚乳液,对羊毛纬平针织物进行了抗起毛起球的整理,研究了整理剂质量浓度、浴比、时间、温度4个因子对羊毛纬平针织物整理效果的影响.根据正交实验得出较优工艺参数为:整理剂质量浓度30g/L、浴比1:35、温度50℃、时间30min.经该工艺整理后可提高羊毛纬平针织物的抗起毛起球性能和织物强力.     

神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用

以精纺粗花呢纯毛织物为例,探讨纤维、纱线、织物结构因素及后整理工艺条件对精纺粗花呢织物起毛起球的影响.采用BP神经网络方法,建立纱线和织物结构参数与织物起毛起球性之间的关系.根据各种影响因素的变化预测精纺粗花呢起毛起球等级.     

应用图像分析技术评估织物起球等级

探讨了应用图像分析技术对织物起球进行客观的等级评估.首先介绍了应用Wold分解纹理模型从织物图像中分离出毛球信息,然后对提取的毛球信息进行阈值化处理,再以毛球的面积百分比、总数和分布等三个特征指标对起球等级进行客观评估.运用上述技术途径对素色、印花及色织的简单与复杂组织等7种织物样品进行起球等级的客观评估,结果与专家的人工主观评定极为吻合.     

Pilling Segmentation for Objective Pilling Evaluation

IntroductionPillingonfabricsisaquiteunpleasantfeaturewhichaffectsthevisualquality.Pillingisgenerallyformedinfourstages:fuzz,entanglement,growthandwearoff[1].Dailywashingandwearingarethecommonsourcefortheformation.Thedurabilityofagarmentisthereforedeterminedbythetimeusedtoformsuchsmallfuzzballsonsurface.Inthelaboratory,fabricsarecutintosizeandplacedintopillingtesterstosimulatethesituation.ASTMprovidedseveralguidelines[2—5]fortheinspectionwhileAATCCgaveageneraltestingprocedure[6]onpillingre…     

织物起球标准样照的图像分析

探讨了运用图像分析技术对织物起球程度做客观和定量的描述．首先对精梳毛织物的起球标准样照进行处理分析，然后提取织物起球的特征参数，分析特征值与起球等级间的相关性，再选取相关性较好的3个特征参数，归一化处理后建立特征向量模板，最后对实际织物图像进行分析处理，提取表征毛球特征的参数值描述实际织物起球信息，运用最小距离法时实际织物起球等级进行客观评定，结果与主观评定的结果一致．     

Assessing the Pilling of Fabric by Image Analysis

In this paper, firstly, the image of pilling was pre - pro-cessed by image analysis technique, which based on the image's gray- scale statistical characters or mathemati-cal morphology. Then, the pilling of fabric was assessed synthetically by the size of pilling A,number of pilling N and morphology of pitting S. At the end, we tested the practicability of this method by testing knitgoods as a sample, and the result was satisfiable.     

Image Analysis of Fabric Pilling Based on Light Projection

The objective assessment of fabric pilling based on light projection and image analysis has been exploited recently. The device for capturing the cross-sectional images of the pilled fabrics with light projection is elaborated. The detection of the profile line and integration of the sequential cross-sectional pilled image are discussed. The threshold based on Gaussian model is recommended for pill segmentation. The results show that the installed system is capable of eliminating the interference with pill information from the fabric color and pattern.     

Evaluation of Fabric Pilling Using Light Projection and Image Analysis Techniques

A new instrument based on light projection and image analysis techniques for assessing fabric pilling is presented. This system can automatically detect the pills from the successive sections of the fabric surface, which can make up for the limitation of both the gray level image -analysis techniques and laser triangulab'on techniques. The test of a large number of worsted wool fabric samples shows that it can objectively characterize the degree of pilling by using fuzzy sets and has good accordance with human visual inspection.     

复杂纹理织物的起球图像采集及预处理方法

针对织物起球等级客观评估中复杂织物纹理干扰起球图像分割的问题,提出一种新的起球图像采集及预处理方法.首先采集同一织物的多角度光照投影图像,该图像混合有不变场景的复杂底纹和光照投影变化的起球信息;然后应用独立成分分析方法,对多角度光照起球图像进行独立成分分解;再利用频谱特征分析方法分离出属于织物底纹的独立分量,以重构出滤除织物复杂底纹的起球图像.试验结果表明,该方法能有效地滤除各种起球织物图像中的复杂底纹,为复杂纹理织物的起球等级客观评估提供可能.     

织物起球等级客观评估的图像采集方法

研究了织物起球等级计算机视觉评估中单侧向照明、圆周向照明及多角度投影这3种方式下起球图像采集原理,并进行了包括规则、不规则及深色等多种织物起球图像采集的可靠性列表比较及分析.结果表明:圆周向照明采集方式为最佳方式;基于特征向量分析对多角度投影起球图像进行合成,是一种可行的采集方式;最适合起球图像评估的织物类型为非深色规则纹理织物.     

毛涤Sirofil成纱起毛机理的探讨

Sirofil纱线的起毛问题一直是困扰毛纺行业的一大难题，特别是混入PET短纤后问题更加突出。Sirofil纱线起毛后，纤维之间发生缠结起球，使织造时开口不清，不仅影响织造效率，且易形成毛粒，布满布面，不易脱落。这里分析了Sirofil纱线的起毛问题，尤其是纱线中混入PET短纤后的情况，认为PET短纤的物理性能会影响到Sirofil纱线结构，并以此为依据，保持工艺参数不变，改变纱线中PET短纤含量，试纺Sirofil纱，通过理论分析和实验比较PET短纤对Sirofil纱线抗起毛性能的影响。结果表明，合理选择PET短纤维可以降低毛涤Sirofil纱线的起毛问题。