多个数量性状的遗传变异的研究 Ⅱ遗传协方差阵各组成部分的估算和分析

本文提出了估算加性遗传协方差阵、显性遗传协方差阵及上位性遗传协方差阵的P~*—F_1~*—F_2~*法和P~*—F_1~*法;并用加性遗传贡献率来度量由加性效应所引起的遗传变异在总的遗传变异中所占比重。最后用P~*—F_1~*法进行了实例分析。     

多个数量性状遗传变异的研究 Ⅰ、自花授粉作物各种群体多个数量性状遗传协方差阵的组成

本文从多个亲本构成的群体及通过这些亲本进行所有可能杂交而产生的F_1-F_x代构成的各代杂种群体出发,对群体的概念作了扩充;提出了群体的基本单位、育种群及统计群等概念;建立了各种群体的遗传协方差阵组成的数学模型。单一性状的遗传方差分析是本模型的特例。     

改进的距离矩阵指数W1*及其应用研究

在 Wiener 指数 W 的基础上改进了 W 指数,并定义为新的距离矩阵指数 W_1,并利用 W_1对卤代甲烷及 SiHmxn(x=F,Cl,Br,I,m n=1-4)型化合物的标准生成焓△_fH_m~6 进行相关性研究,研究结果表明,W_1与该类化合物的标准生成焓有较好的线性关系,相关系数均在0.97以上.     

驻马店市PM2.5污染特征及其与气象要素的关系研究

【目的】研究驻马店市PM_2.5污染特征及其与气象要素的关系,为大气污染预报与防治提供依据。【方法】基于2021年3月至2022年2月驻马店市大气颗粒物监测数据及气象资料,对驻马店市PM_2.5污染特征进行分析,并利用SPSS研究气象要素及其与PM_2.5浓度之间的相关性。【结果】2021年驻马店市大气污染日全年占比12%,PM_2.5日均浓度范围为9.2～176.4μg/m³,年平均浓度为44.5μg/m³,冬季浓度最高,春季和秋季次之,夏季最低,月变化呈“单峰型”分布;PM_2.5/PM₁₀平均比值62%,冬季最大,春季最小。【结论】从相关性来看,边界层高度和气温、风速、辐射强度均呈正相关;PM_2.5浓度与气温、辐射、降水和边界层高度均呈显著负相关,与相对湿度和风速呈弱的负相关。此外,风速和大气边界层高度所代表的大气扩散稀释能力对PM_2.5污染有较大影响。