基于神经网络的工程建设项目评标方法研究

随着我国基本建设项目管理体制改革的不断深入,目前越来越多的建设项目均已实现了国际、国内的竞争性招标。针对评标工作中专家的主观性、随意性和倾向性所带来的偏差,本文在分析探讨工程项目评标指标体系的前提下,建立了基于神经网络的工程评标的数学模型。实例研究表明,此法简便实用,评标结果准确可靠。     

铁路工程项目评标管理研究

根据铁路工程项目招评标评价内容和影响因素,提出了比较完善的比较指标体系,在讨论我国工程施工招投标考核方法的基础上,确定了资格预审和评标中方法的量化考核标准;本文提出的铁路工程项目招投标评标的各种量化方法,能较科学全面地考察和选择承包单位。     

基于BP神经网络模型的驾驶行为环境影响评价

分析了不同驾驶行为对车辆污染物的排放对环境安全的重要影响,运用BP神经网络模型对驾驶行为环境影响进行评价,并与灰色关联模型评价进行比较．评价结果合理可信。     

基于模糊综合评价方法的科技项目选择研究——以北京市海淀区科技项目选择为例

地方科技项目对于推动经济社会发展具有重要的导向和支撑作用,是地方取得竞争优势的基础,而科技项目的合理选择是地方取得竞争优势的前提。本文建立了适用于地方科技项目的评价指标体系,并将模糊综合评价方法引入到科技项目的选择评估,在此基础上,通过实例分析验证了模型的有效性及合理性。评价结果的应用,对于地区科技资源的优化配置以及科技项目管理与决策水平的提高具有重要的现实意义。     

基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.     

基于Fuzzy统计的综合评价在项目评标中的应用

建立项目评标的指标体系，利用Fuzzy统计方法确定各指标的权重，再根据专家的模糊评语向量，对招标项目进行综合评价．将项目评标的定性评价转化为定量评价，并编出评标模型的计算机操作软件．     

我市召开2005年度科技计划项目评标会

12月3日-5日，我市开展2005年度合肥市科技计划项目评标工作。3日上午，市人大陈秀芳副主任、市政府江明副市长、市政协高玉骅副主席等出席评标会。     

我市召开2006年度科技计划项目评标会

12月9日-11日，我市开展2006年度合肥市科技计划项目评标工作。9日上午，市人大何炳章副主任、市政府江明副市长、市政协高玉骅副主席等市领导出席评标会。     

基于BP神经网络的项目评估模型研究

项目的申报、实施、验收都需要进行项目评估,项目评估是项目实施过程中的重要工作。项目评估复杂、专业,评估过程和结果具有很强的主观性。BP神经网络具有容错性强、信息分布处理能力高、自主学习、自适应、非线性映射等特点,适合推理规则不明确或推理规则非线性的环境,具有人脑思维的特征,BP神经网络在工程、管理、经济等领域得到广泛应用。在项目评估领域,现在基本上仍然以领域专家主观评价为主,这对评估结果的客观性、公正性必然会带来影响,评估过程信息化是项目评估改进的方向和趋势。基于评估的一般过程和BP神经网络的基本思想设计出项目评估的一般模型具有现实意义,应用BP神经网络建立项目评估模型的应用价值值得关注。     

基于主成分分析的建设工程项目评标决策研究

由于现有的建设工程项目评标方法存在赋权主观性过强、评标指标间存在相关性等问题,使得评标结果不够客观公正。针对于以上问题,建立了基于主成分分析法的建设工程项目评标模型。借助SPSS软件进行数据计算,求得评标的综合评价结果并进行优劣排序,从中选择出最优的投标人。经实例分析证明:该模型有效地解决了评标过程中指标赋权时受主观影响过强的弊端,同时也避免了指标间的相关性所导致的赋权重复问题,使得评标结果更加合理,具有一定的科学性和实用性。     

科技项目的评标决策模型研究

研究了科技项目招标投标过程中的标书评价问题,给出了一种基于灰色趋势关联分析的评标决策模型,并且以某新产品计划科技招标项目的评标工作为例,基于评标决策模型用实际数据对新产品计划科技招标项目进行了评标研究．     

基于GA算法的科技项目联合投标伙伴选择模型

根据联合投标伙伴选择决策特征，针对联合投标伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题，运用遗传算法基本思想，构造灰色效果测度适应度函数，设计搜索调整机制，结合算例，给出使用基于GA算法的科技项目联合投标伙伴选择模型的一般过程．该模型具有快速收敛、鲁棒性和全局最优搜索能力．     

基于BP神经网络模型的企业综合绩效评价方法研究

以平衡计分卡法为基础构建了企业综合绩效评价体系,重点介绍了BP神经网络模型在此企业综合绩效评价体系中的应用方法和步骤,最后对该方法的优缺点进行了分析.     

基于黄金割理论的改进BP神经网络的高速公路安全投入评价研究

为解决高速公路安全投入构成复杂、评价定量难,以及施工企业普遍存在安全投入力度不足、不合理的问题,需要对高速公路安全投入的合理性进行评估。通过分析高速公路安全投入的构成特点,采用安全成本分解结构法（SCBS）从人员、技术设施和文明管理角度构建高速公路安全投入评价指标体系;设计基于黄金分割理论的改进BP神经网络的高速公路安全投入评价模型。以遂德高速公路安全投入评价为案例,评价结果表明该项目的安全投入比较合理。本文评价结论与该工程实际情况基本一致,验证了本文构建的高速公路安全投入评价指标体系科学合理,提出的改进BP神经网络计算方法速度和精确度较高,为高速公路安全投入合理性评价提供参考和借鉴思路。     

基于BP神经网络的供应商选择研究

供应商的选择在整个物流系统中占有非常重要的地位.本文建立了基于BP神经网络的供应商评价指标体系,给出了BP神经网络的评价模型,并结合算例进行分析.实例证明,该方法是可行的.     

基于BP神经网络的工程项目安全耐久性评价

通过对人工神经网络的分析,结合工程项目安全耐久性评价,将BP神经网络的技术应用于拟建工程项目安全耐久性的评估中,可以实现在项目建设前期对工程项目质量等指标的客观定量评价,为工程项目建设的决策提供有效的依据。     

基于BP神经网络的西洋参等级分类方法研究

以西洋参外观图像为基础数据源,从形状、颜色、纹理3方面入手提取表征等级差异显著的特征向量,构造输入数据集.基于BP神经网络采用经验法与枚举实验法相结合构建参数合理的等级分类模型.从收敛标准、自适应步长等方面对传统算法进行改进.进一步提高了分类精准度及实时性,实验结果显示,基于传统BP神经网络所构建的等级评判模型识别率达83.67%,改进后识别率达90.82%,且收敛速度较快.     

基于BP神经网络的空洞型采空区稳定性评价研究

通过分析空洞型采空区稳定性的影响因素,依照BP神经网络原理,构建出适合空洞型采空区稳定性评价的BP神经网络模型。再通过收集到的空洞型采空区稳定性样本对所构建的BP神经网络进行训练,得出空洞型采空区稳定性评价BP神经网络模型,并应用检测样本测试其准确性。并以陕北讨老乌素煤矿采空区为例,应用训练好的BP神经网络模型对其进行预测评价,最终得到了与实际情况吻合的结果。     

基于BP神经网络的黄河口海水入侵程度评价研究

基于BP神经网络,以Cl-、矿化度、电导率和地下水位为黄河口区域海水入侵评价指标,建立了具有8个隐含层节点、3层网络的海水入侵程度评价模型。应用海水入侵程度评价指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,对BP神经网络进行训练和检验,并对黄河口区域的海水入侵程度进行评价。结果表明,BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出一致,黄河口区域海水入侵程度比较严重。