序线性拓扑空间中非凸非光滑向量极值问题的真有效解

本文证明了,在序线性拓扑空间中,若目标映射为惟一次类凸时,一般向量极值问题的Renson真有效解和Borwein真有效解概念是等价的,并给出了几个有关真有效解的标量化结果.     

局部凸空间中带有约束的向量极值问题的最优性条件

运用序局部凸空间的广义次似凸映射下的择一性定理,得出带有约束的向量极值问题的最优性条件。     

一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件

首先利用K 方向导数, 给出了一类非光滑广义凸函数和K 稳定点的概念, 并在一定条件下, 讨论了K 稳定点和(弱)有效解之间的关系. 然后讨论了一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件.     

一类非光滑分式半无限规划的最优性条件

在广义一致凸函数，广义一致伪凸函数，广义一致拟凸函数的基础上，讨论了一类分式半无限规划的最优性问题，得到了涉及这些广义凸性的一类分式半无限规划的一些最优性条件。     

非光滑最优化的充分性条件

该文定义了几类范围更广泛的广义凸函数,推广了杨新民,胡新生等定义的广义凸函数,并且利用这些广义凸函数讨论了非光滑最优化的充分性条件。     

一类向量极值问题的最优性条件和Lagrange对偶

在序局部凸Hausdorff空间中利用广义次似凸映射下的择一定理,得出带集合约束的向量极值问题的一个最优性充要条件.利用此充要条件和二次G-可微函数的性质,获得了可微向量极值问题的几个最优性条件.最后,得到了此类向量极值问题的向量值Lagrange对偶.     

局部凸空间中非点式锥的Henig有效点

从非点式锥的观点出发,在局部凸向量空间中引进广义的Ｈｅｎｉｇ有效点的概念。在此基础上,得到了广义的Ｈｅｎｉｇ有效点在局部凸空间中的存在性,纯量化和稠密性定理。     

向量优化问题最优性条件的锥刻画

研究实Banach空间中带有不等式约束的非光滑向量优化问题(VP).利用不同锥分别在目标函数的像空间和决策空间中研究了它的各种有效解的必要条件.     

拓扑空间中非光滑向量极值的最值性条件

提出了向最值函数的锥D－s凸，锥D－s拟凸，s右导数及锥D－s伪凸等新概念，讨论了锥D－s凸函数的有关性质，建立了约束向量极值问题（VP）的最优性必要条件与涉及锥D－s凸（拟凸，伪凸）函数的约束极值问题（VP）的最优性充分条件，揭示了（VP）的局部最优解与整体最优解，（VP）的弱有效解与有效解的关系，所得结果推广了凸规划及部分广义凸规划的相关结论。     

一类约束不可微规划的可行方向法

本文针对Ｒｕｂｉｎ Ｐ Ａ所述的一类不可微规划（附加考虑了非负约束）：ｍｉｎＦ（ｘ）＝ ｆ（ｘ）＋ｇ（ｘ），λ：｛ｘ｜Ａｘ＝ｂ，ｘ≥０｝，其中ｇ（ｘ）＝ｍａｘ　　　　　　　　　　　　　　且为严格凸函数， 提出了一个不用精确线搜索的、易于执行的、降维的可行方向法，并在非退化的假设下， 证明了算法的收敛性。     

矩阵广义对角占优的若干充要条件

利用矩阵的列向量所生成的闭凸锥及矩阵的行列式来讨论其行广义对角占优的若干充要条件，为判别矩阵是否为广义对角占优提供若干新方法．一些证明采用构造性的，从而为计算的可行性提供了保证．     

拓扑向量空间多目标规划锥有效解的广义最优性充分条件

在拓朴向量空间中，引进映射的几个锥广义凸概念，对于目标映射约束映射为Gateaux可导的情况，建立了拓朴向量空间多目标规划问题锥有效解和锥弱有效解在锥广义凸条件下的几个最优性充分条件。     

无约束非光滑优化的信赖域算法

提出了一个处理无约束非光滑优化问题的信赖域算法.它仅要求目标函数是下半连续的,而不是光滑的,或凸的,或局部Lipschitzian的,从而扩大了信赖域方法的使用范围.同时文中还证明了该算法产生的序列的每一个聚点都是原问题的临界点.     

Characterizations of Super Efficiency in Vector Optimization with Generalized Cone-subconvexlikeness

首次引入了约束向量优化问题的Ｌａｇｒｎｇｅ函数的超鞍点概念，在广义锥－次类凸条件下，给出了约束向量优化问题的超有效解通过标量化，Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，鞍点以及对偶等途径描述的几个特征性质．     

线性拓扑空间上几种广义凸函数的等价条件

讨论了线性拓扑空间上广义凸函数中的拟凸与伪凸之间的关系,并给出它们之间的一些等价条件.     

向量优化问题近似解的最优性条件

研究了由Kutateladze定义的向量优化问题的近似解,讨论了这类解的一些性质,用标量化方法得到了它们的充分和必要条件.