金融科技创新对实体经济增长的影响研究

在提出金融科技创新促进实体经济增长研究假说基础上,基于2011～2018年的省级面板数据,实证金融科技创新对实体经济增长的影响.实证结果表明,金融科技创新对地区实体经济增长具有显著的促进作用;即便是消除内生性问题后,前者对后者的促进作用进一步加强.异质性检验发现,推动金融科技创新可显著促进高城镇化率地区的实体经济增长,且东部地区金融科技创新的政策效应显著大于中西部地区.进一步机制检验表明,金融科技创新通过鼓励企业技术创新、缩小城乡收入差距进而带动地区实体经济增长.     

数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长

数字经济能够促进绿色技术创新，推动经济转型升级，为经济高质量发展注入新动力。基于我国2011—2019年各省份面板数据，并利用面板阈值模型研究数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长之间的关系。结果表明：绿色技术创新对地区绿色经济增长具有显著的促进作用；数字经济发展对绿色经济增长的影响呈现U型特征，当数字经济发展到一定阶段时，不仅能够促进绿色经济增长，还促使绿色技术创新对绿色经济增长的影响具有边际效应递增的非线性特征；数字经济和绿色技术创新对绿色经济增长都具有显著的区域异质性。因此，为了促进绿色经济增长，需要进一步激发绿色技术创新活力，大力发展数字经济并促进区域合作。     

数字经济、技术创新和私企就业机会——基于中介和门槛效应的实证检验

基于2011—2020年中国30个省区市面板数据，运用熵值法赋权并测度各地区数字经济发展水平，在固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型下实证分析数字经济对私企就业机会的影响及其作用机理。研究表明，数字经济显著正向促进私企就业机会，该结论在一系列稳健性检验后依然成立；技术创新是数字经济推动私企就业机会发展的传导路径，技术创新在数字经济对私企就业机会的影响中发挥完全中介作用；数字经济对私企就业机会的影响是非线性的，存在以技术创新为门槛变量的双门槛效应，技术创新水平过低显著阻碍了数字经济对私企就业机会的促进作用，而随着技术创新水平的提高关系有所改善。     

我国数字经济对产业结构升级的影响研究——基于技术创新的中介效应模型

基于2013—2019年中国省级面板数据，测算数字经济发展综合指数，运用多种计量模型，探讨数字经济对产业结构升级的作用效果及影响机制.研究发现：(1)数字经济对产业结构升级的影响显著为正，且存在结构性差异；(2)不同类型技术创新在数字经济影响产业结构升级中的作用效果不同，数字经济能够通过提升突破性技术创新促进产业结构升级，但是数字经济无法通过提升渐进性技术创新促进产业结构升级；(3)分地区检验发现，数字经济对产业结构升级的作用效果存在显著的区域异质性：中部最大，东部次之，西部最小.最后根据实证研究的结果，提出若干对策建议.     

低碳技术创新与中国绿色经济增长：中介机制与异质性特征

推动以创新驱动为核心的经济发展方式是实现碳中和与经济可持续发展的根本途径。基于2000—2019年我国省级面板数据，以低碳技术为切入点，实证检验低碳技术创新对我国绿色经济增长的影响。研究发现：低碳技术创新促进了我国绿色经济增长；低碳技术创新对绿色经济增长的影响并不完全为直接效应，存在积极的能源强度和产业结构的中介效应；相较于中西部地区，东部地区低碳技术创新对绿色经济增长促进作用更为显著；考虑细分类别低碳技术创新的影响，发现碳捕获、利用与封存技术是现阶段中国实现绿色经济增长最为关键的技术。     

技术创新、商业模式创新与瞪羚企业绩效 ——基于模糊集定性比较分析法

以长三角经济圈2011-2018年城市数据为样本,在测度绿色技术创新效率和数字经济发展水平的基础上,实证检验了技术创新、数字经济和区域经济发展之间的影响效果和作用机制,通过逐步检验回归系数法验证了数字经济的中介效应.结果 表明,技术创新能够显著促进数字经济和区域经济发展,技术创新通过提升数字经济发展水平的路径助推区域经济增长,基于研究结论,可为长三角及其他地区借助数字经济推动经济高质量发展提供思路.     

数字普惠金融对农业产业化现代化发展的影响机制研究

在数字经济和乡村振兴战略背景下，探究数字普惠金融是否有效促进农业产业化现代化发展具有重要现实意义。采用2011—2020年中国31个省份的面板数据进行实证检验，结果表明，数字普惠金融对农业产业化现代化发展具有推动作用，其影响机制如金融获得、企业创新能力和财政支农均通过检验。此外，数字普惠金融对区域农业产业化现代化的影响在区域经济发展上具有门槛效应。区域经济水平达到一定高度后，数字普惠金融对农业产业化现代化的影响显著提高。     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响研究

本文构建了经济高质量发展评价指标体系,分析了数字普惠金融对经济高质量发展的影响机理,对我国30个省2011～2018年的面板数据进行了实证检验.实证结果证明,数字普惠金融是我国普惠金融发展的重要动力,能够有效提升金融服务配置效率,促进我国经济高质量发展,但存在区域差异.在城镇化水平较低的地区,数字普惠金融对经济高质量发展的促进作用更加显著.该研究建议,未来数字普惠金融的发展应当推行差异化的发展策略,进一步拓展金融服务的深度和广度,实现经济成果人人共享.     

“双碳”视阈下绿色金融发展影响碳排放的内在机制研究

加快绿色金融发展是我国新发展阶段促进发展方式绿色转型和实现“双碳”目标的战略要求。基于空间Durbin模型和GMM动态分析方法,利用我国2006—2021年30个省（区、市）的面板数据,对绿色金融发展与省际碳排放效果之间的内在关系进行实证研究。研究发现：绿色金融发展能够显著减少区域碳排放,相关结论经过稳健性检验后依然成立;低碳技术创新和融资约束作为中介变量,共同构成了绿色金融发展影响碳排放的传导路径。进一步分析表明,绿色金融发展对碳排放有明显的空间溢出效应,并在我国不同经济发展水平的地区存在区域异质性。研究结论可为新时代我国构建绿色金融发展体系、制定促进“双碳”战略目标实现的相关政策提供支撑。     

数字经济、最优金融结构与全球价值链地位

采用ADB-MRIO数据库中60个国家2007—2021年的面板数据,对数字经济发展影响产业链升级并推动一国全球价值链地位攀升以及不同金融结构下数字经济对一国全球价值链地位攀升的促进作用进行实证检验。结果表明,数字经济发展对一国全球价值链地位的攀升具有正向促进作用,而提高研发创新能力和降低贸易成本是其重要影响渠道。进一步考察金融结构在数字经济发展驱动全球价值链地位升级过程中发挥的效应,发现市场型主导的金融结构更加适配数字经济对一国全球价值链地位攀升的促进发展。     

我国科技金融与经济发展相互作用的协整分析

以我国1992--2011年20年间科技金融投入与经济增长的相关变量为基础,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验等方法,实证分析了科技金融投入与经济发展之间的相互作用关系。研究结果表明：我国经济增长与科技金融投入之间存在着明显的双向因果关系,科技金融投入的增加促进了我国的经济增长,同时经济的发展也推进了科技金融的更大投入。根据研究结果,政府应增加对科技金融的支持和协调力度,提高科技金融投入在促进经济增长中的作用。     

供应链金融、研发投入与企业技术创新

以2016—2020年中国沪、深A股上市公司为研究样本，实证分析了供应链金融对企业技术创新的影响及作用路径。研究发现，供应链金融对企业创新存在正向的促进作用，且供应链金融可以通过提高企业研发投入进而促进企业技术创新。异质性分析结果表明供应链金融对企业创新的促进作用在金融发展水平低以及高新技术企业中更加明显。因此，发展供应链金融有助于高效推进我国技术创新和产业升级，促进经济高质量发展。     

数字经济、技术创新与现代服务业高质量发展——基于我国省级面板数据的实证分析

新时期，数字经济已成为促进现代服务业高质量发展的重要动力。在对数字经济、技术创新和现代服务业高质量发展进行理论分析的基础上，提出相关研究假设，实证检验了数字经济、技术创新及现代服务业高质量发展三者之间的内在关系。结果表明：数字经济能够显著正向促进我国现代服务业高质量发展，且数字经济主要通过加快技术创新来推进现代服务业高质量发展；区域异质性分析发现，虽然直接效应在各地区均显著为正，但中部地区数字经济对现代服务业高质量发展的影响效应明显大于东部和西部地区。     

金融生态和经济增长的关系——基于我国省域面板数据的实证研究

基于我国省域面板数据,核算了各省区金融生态和经济增长的综合指数,并应用格兰杰因果检验和面板数据模型对金融生态和经济增长的关系进行了实证研究.结果表明,金融生态和经济增长存在双向格兰杰因果关系,且各省之间金融生态对经济增长的影响程度差异较大,经济发展水平越高,金融生态对经济增长的作用越有限.     

基于空间杜宾模型的绿色金融经济增长效应研究

为研究绿色金融对经济增长的效应,首先利用2011-2020年我国各省份绿色金融面板数据,基于熵权法测度各省域的绿色金融发展体系,建立空间杜宾模型,分析基于地理位置的0-1空间权重矩阵下我国各省域绿色金融对经济增长的影响效应,同时进行适配性检验和稳健性检验。研究结果表明绿色金融对本地区经济增长呈显著的正向效应,邻近地区的绿色金融发展对本地区经济增长呈负向效应;政府支出对本地区经济增长呈正向效应,对邻近地区呈负向效应,绿色金融的发展有待培育和完善。     

民族地区金融结构对经济增长影响的实证分析

利用面板数据分析技术研究了中国5个少数民族自治区的金融结构对经济增长的影响,结果表明:民族地区的银行发展规模对经济增长有负向影响,股票市场发展对经济增长的影响不显著.在此基础上提出改善金融结构促进民族地区经济增长的政策建议.     

数字普惠金融对居民消费影响的城乡异质性及政策启示

基于2011—2018年285个地级市面板数据,采用面板固定效应模型研究了城乡比较视角下数字普惠金融对居民消费水平的影响以及收入水平的中介作用.结果表明：数字普惠金融能够显著促进居民消费水平的提升且该作用在农村地区更明显,并且回归结果通过了稳健性和内生性检验;居民收入水平在数字普惠金融影响居民消费水平发展的路径中起到了明显的中介作用.据此提出政策启示：推动数字普惠金融协同化发展、系统化发展和差异化发展.     

创新视角下宏观税收对经济高质量发展的影响——基于中国省级面板数据的分析

目前创新要素投入不足、创新配置效率低等问题制约着我国经济转向高质量发展。基于此,通过2000—2019年省级面板数据基于中介效应和门槛效应模型,从创新资本投入和创新配置效率的角度出发,厘清税收、创新对经济高质量发展的影响。经过实证检验发现：当前税收水平较为合理,能显著促进经济高质量发展;创新资本投入和创新配置效率是税收影响发展过程中的中介变量,表现为提高税收能促进创新资本投入推动经济高质量发展,但会抑制创新配置效率放缓经济高质量发展;经济增长水平是税收影响创新的门槛变量,经济增长会提高税收对创新资本投入的促进作用。税收影响创新配置效率的门槛效应不显著,但经济增长能相应减轻税收的扭曲作用。     

城镇化水平约束下金融发展对经济增长的门槛效应测度——以东北边境地区为例

在对外开放水平和资本市场发展有限的条件下,金融市场的有序发展对区域经济增长具有现实意义,地区城镇化水平是金融系统发挥中介效应和调配功能的主要影响因素.以城镇化水平(Xurb)作为门槛变量,利用2004—2017年的东北边境地区13个地级市面板数据构建门槛模型研究发现,金融发展对经济增长存在明显的三门槛效应,在Xurb0.585、0.585≤Xurb0.670和Xurb0.729的区域,金融发展对经济增长产生了较强的阻碍作用;在0.585≤Xurb0.670的区域,金融发展对城镇化有微弱推动作用.随着城镇化水平跨越不同的门槛值,金融发展对经济增长的影响方向和强度在时间尺度上呈现出倒"U"型的路径.最后,根据以上结论提出相应的政策建议.     

金融发展、产业升级与经济增长关系的实证研究

本文利用2006—2017年苏南五市的面板数据,通过统计分析和计量分析,研究江苏省苏南五市金融发展、产业升级与经济增长之间的关系。研究结果表明,金融发展与产业升级之间存在正向的影响关系,而与经济增长之间存在负向的影响关系,产业升级对经济增长体现为直接的正向作用。对此,文章提出旨在促进金融发展、产业升级与经济增长协调发展的政策建议。