命题模糊逻辑系统G(o)d中公式的理论可证度

基于命题模糊逻辑系统中公式的理论可证度的概念,探讨了命题模糊逻辑系统God中公式的理论可证度的计算公式,并研究了它的一系列性质。     

模糊逻辑的紧致性与模糊理论相容度

为了得到一般理论的相容度函数,利用不同的模糊系统的共同性质——模糊系统的紧致性,基于相容、不相容和全发散理论的性质以及发散度的概念,主要在二值逻辑系统和L*命题逻辑来讨论理论的相容度问题,对有限命题集的相容度函数给出自然的推广,得到一般的命题集的相容度函数,并讨论了相容度函数的性质。     

四个命题模糊逻辑系统中公式真度的大小之比较

主要探讨了四个重要命题模糊逻辑系统Luk、Gd、Π及L*中公式真度的分布情况.首先在Luk、Gd、Π及L*中,分别计算了公式(p1p2)→p3,p1(p2→p3),(p1→p2)p3及p1→(p2p3)的真度;然后比较了其大小,其大小顺序为:τGd≤τL*≤τΠ≤τLuk,其中τG¨od,τL*,τΠ及τLuk分别表示系统Gd、L*、Π及Luk中公式的真度.     

一种基于区间模糊理论的描述逻辑系统

为了使描述逻辑具有处理模糊信息的能力,Straccia给出了基于单值的模糊描述逻辑处理方法.在该方法的基础上,给出了基于区间模糊理论的描述逻辑系统,讨论了其语法、语义和该系统的计算性质.结果表明基于区间模糊理论的描述逻辑系统是基于单值的模糊描述逻辑方法的泛化,在实际中具有更广泛的应用范围.     

二值命题逻辑中命题的矛盾度理论

与二值命题逻辑系统L中公式的真度概念相对应,给出了系统L中公式的矛盾度概念,研究了其部分重要性质。在此基础上将逻辑等价概念程度化,并给出了矛盾度的一种升级算法.进一步在L的全体公式集F(S)上定义了公式之间的差异度概念,ρ证明了差异度ρ即是F(S)上的伪距离,并讨论了伪距离空间(F(S),ρ)的一些性质。     

上下文相关模糊逻辑系统及其归结方法

提出了一种基于Kripke语义结构的上下文相关模糊命题逻辑系统 ,该逻辑系统中命题的真值是不惟一的 ,它依赖于可能世界W中的个体 .文中还定义了逻辑联结词的运算和公式的语义模型 .最后研究该逻辑系统中的归结方法 .     

基于BAM模糊逻辑系统的性能分析

从模糊逻辑系统与神经网络的对比分析中，论证了两个系统的等价性，并从BAM网络与Zedeh合成推理逻辑系统等价性的讨论中，给出了模糊逻辑系统的一 些概论和相应的结论，这对模糊逻辑系统的进一步理解是有益的。     

逻辑系统L~＊中公式的随机真度

在赋值格为[0,1]的模糊逻辑系统L＊中,利用序结构和赋值集的随机化方法提出了公式的随机真度,引入公式间的随机相似度和伪距离,导出随机真度和伪距离的若干性质,证明了随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性,拓宽了随机真度的近似推理理论的研究思路.     

一种算子模糊逻辑系统

建立了一种带模糊文字以及模糊算子的算子模糊逻辑系统,讨论了该逻辑系统逻辑性质．在算子模糊逻辑系统中,定义了λ-归结,证明了λ-归结的相容性以及基于λ-归结的归结推理的完备性,为基于逻辑的不确定性推理提供了新的思路与方法．     

模糊理论在模式识别领域中的应用

在模式识别领域中,基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊理论方法比基于传统集合理论和逻辑方法要更加接近人的思维和推理。模糊理论提供了一个较恰当的框架来表示人的不精确概念和推理方式。当把模糊理论引用到模式识别领域时,判断的标准“真”或“假”就变成了相对的概念,这就有可能构造这样一个智能识别系统,帮助我们在模糊的信息环境中作出精确的判断,本文主要介绍模糊理论在模式识别领域中应用的一些基本方法;给出的形状识别以及空调控温系统的具体例子说明了在模式识别中引用模糊理论的必要性和重要性．     

有限扰动模糊逻辑代数及其广义重言式

讨论了有限扰动模糊逻辑代数，给出了判别其子代数的充要条件：将王国俊教授在多值模糊逻辑系统中的广义重言式理论推广到有限扰动模糊逻辑系统I^2N中，证明了在I^2n中不存在（1，0）-重言式，广义重言不随系统的增大而增多，广义重言式前缀是不灵敏的。     

二值命题逻辑系统中公式的语构真度理论

从语构的角度给出公式的真度的形式化定义,并由语构真度诱导出相似度和伪距离,给出相似度和伪距离的基本性质,讨论了语构真度在推理中的应用。     

区间值模糊命题逻辑的广义拟重言式及其分类

通过定义规范区间值模糊命题逻辑的→s蕴涵算子，讨论了区间值模糊命题逻辑广义拟重言式的分类，获得了与王国俊的一维赋值格广义重言式理论类似的结果。     

Soft-Resolution Method of Six-Element Linguistic Truth-Valued Intuitionistic Fuzzy Propositional Logic

In this paper,we construct a six-element intuitionistic linguistic truth-valued fuzzy propositional logic (6LTV-IP) based on the framework of linguistic truth-valued propositional logic,which can express both the comparable and incomparable truth values. Truth degree and falsity degree of intuitionistic fuzzy proposition are two truth values with linguistic hedge. With the concrete logic operation of 6LTV-IP,some special properties are obtained. Then based on (α,β)-complementary literals and (α,β)-similar literals,we propose a soft-resolution method of 6LTV-IP.     

逻辑系统G4^2中命题的真度

利用势为4的均匀概率空间的无穷乘积在四值逻辑系统G4^2中引入了公式的真度概念,给出了真度的一些推理规则。     

三值命题逻辑随机化的注记

通过引入随机化映射和真度权函数等概念,提出了三值命题逻辑系统中公式的随机真度的等价定义,给出了随机真度的推理规则,研究了随机度量空间上逻辑运算的连续性等问题,为在三值命题逻辑系统中进行近似推理提供了另外的方法.     

二值命题逻辑中的蕴涵度量与近似推理

在二值命题逻辑系统中引入公式的真度、条件真度和蕴涵真度概念,为二值命题逻辑系统的程度化研究和近似推理提供了数值化工具.为了讨论基于真度、条件真度和蕴涵真度的近似推理模式的关系问题,以真度概念为基础,在二值命题逻辑系统中引入蕴涵度量概念,并通过蕴涵度量的真度表示式,给出了与有限理论相关的分别基于真度、条件真度和蕴涵真度的伪距离的蕴涵度量表示式,证明了分别基于真度、条件真度和蕴涵真度的近似推理问题可以转化为基于蕴涵度量的近似推理讨论,并给出了蕴涵度量在近似推理中的应用,为二值命题逻辑系统的基于不同真度的近似推理研究提供数值化方法.     

Lukasiewicz区间值命题逻辑的广义重言式

给出一个新区间值的定义,在此基础上进一步给出了Lukasiewicz区间值逻辑代数及其广义重言式的定义.同时由一类特殊的公式序列Ak,k=1,2,…,证明了可达-a-重言式类类不空和类类互异定理在Lukasiewicz区间值命题逻辑中也成立.