基于DEA模型的江苏省农村商业银行综合效率研究

农村商业银行作为农村金融体系的支柱,为三农经济的发展作出了积极的贡献。本文运用DEA模型对2012年江苏省15家农村商业银行效率进行有效测度,实证结果表明江苏省农村商业银行显示出较高的综合效率水平,其中纯技术效率基本有效,规模报酬生产基本处于递增阶段,但规模效率有待进一步提高。     

基于DEA模型的商业银行效率评价及影响因素分析

在回顾以往商业银行效率评价方法的基础上,采用因子分析和数据包络分析相结合的方法,对我国上市商业银行2012年的效率进行了实证分析;分析结果表明我国大多数上市银行还没有实现DEA有效,国有控股商业银行的股份制改革仍需进一步加大力度.利用多元回归模型分析影响银行效率的因素,其结论表明商业银行可以从加强自身管理等方面提升银行效率.     

基于DEA模型的购物网站效率评价研究

随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。     

基于DEA模型的京津冀地区科技创新效率评价研究

为科学有效地对京津冀地区科技创新效率进行评价,借鉴已有的科技创新监测研究成果,分别运用DEA的静态BCC模型和动态Malmquist指数模型对2014—2020年京津冀地区科技创新效率进行测度并对比。研究表明,北京的科技创新效率最高,河北次之,天津最低,但天津科技创新能力和管理水平提升幅度最大,且三地科技创新全要素生产率指数增长主要依赖于技术变革。据此提出相关建议：京津冀地区应立足实际找准自身科技创新发展定位;完善资源共享,加强协同创新;推进产学研之间多层次技术合作。     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

基于超效率DEA模型的我国工业企业效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对我国2006年国有企业39个行业投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于DEA的广东省工业循环经济效率评价

工业循环经济是循环经济在工业系统中的具体体现,也是循环经济的核心,对工业循环经济的发展效率进行评价能够反映其发展水平,分析其发展中存在的问题以及产生问题的原因.基于2008年-2010年广东省的面板数据,应用数据包络分析方法,利用Malmquist指数对广东省各城市的循环经济效率进行评价,并通过CCR模型进一步分析各个指标,研究相关影响因素.结果表明,广东省总体工业循环经济效率水平较高,但各城市间的工业循环经济在规模与技术效率上都存在较大差异,对此分析原因并提出建议.     

基于DEA模型对中国用水效率的综合评价

针对中国用水效率评价问题,选取人均综合用水量、万元国内生产总值用水量、耕地实际灌溉亩均用水量、城镇居民人均生活用水量、农村居民人均生活用水量和万元工业增加值用水量作为输入指标,以人均国内生产总值作为输出指标,建立DEA模型对中国2012年～2016年用水效率进行评价。     

DEA在我国商业银行效率评价中的应用

基于数据包络分析法的思想和原理,本文研究了我国14家商业银行2007-2009年的效率状况。研究结果表明：2007-2009年间,我国商业银行整体效率呈现出先上升,后下降的趋势。兴业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率都是最好的。国有商业银行的技术效率低于股份制商业银行,国有商业银行的技术效率损失主要来源于其规模效率的损失。国有商业银行的股份制改造和公司治理水平的提高,对提高我国商业银行的整体技术效率起到了积极作用。     

基于DEA模型的城市地铁交通系统运营效率研究

以20个地铁交通系统已正式投入运营的城市为研究对象,从投入产出方面构建评价城市地铁交通系统运营效率的指标体系,借助数据包络分析模型将20个城市地铁交通系统运营效率划分为高效率水平城市、较高效率水平城市和低效率水平城市3个层级。此外,基于投入产出的视角,分析各城市地铁交通系统当前的投入产出特征,找出当前地铁交通系统存在的不足,为相关部门科学合理地决策提供参考。     

我国商业银行效率的实证研究--对投入-产出型DEA的应用

用投入-产出型DEA模型对2002年我国商业银行的纯技术效率进行了实证分析,同时适当地调整了模型所选取的投入和产出变量.实证分析结果表明通过削减商业银行人员和机构的规模,拓展商业银行的业务范围,以及提高盈利能力等措施可以提高我国商业银行的效率.     

我国商业银行亲周期性的实证研究

利用多元GARCH模型,研究了我国商业银行的亲周期性问题,分析了我国经济周期和信贷周期之间的相互关系.结果表明,我国商业银行的信贷行为具有十分明显的亲周期性特征,两者的当期波动状况不但受其自身前期波动的影响,还受各自前期波动的交叉影响.     

模糊数学模型在我国商业银行经营风险评价中的应用

文中通过对目前影响商业银行风险状况的因素的分析,利用模糊数学的基本理论和方法,构造出一个数学模型。该模型适用于对商业银行的经营风险进行综合评价。     

基于改进DEA模型的城市商业银行效率实证研究

运用能够消除环境变量和随机误差影响的改进DEA模型———三阶段DEA模型对我国城市商业银行的经营效率从技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面进行了全面系统的实证研究.同时,以国有银行和全国性股份制上市银行的三种效率值为基准,将其值与城市商业银行的效率值进行对比,突出城市商业银行2006~2010年的效率变化特征.最后得出结论,城市商业银行的效率明显低于其他两类银行,但这种差距主要来源于规模效率,从而为决策者制定经营方针和改善管理策略提供借鉴.     

中国商业银行成本效率的实证分析

基于随机边界成本函数模型和非均衡的面板数据,实证分析了中国与德国样本银行的成本效率,发现中国国有商业银行的成本效率目前虽然相对较低,但是改进成本效率的速度却是最快的,可见目前对国有银行的各项改革措施是恰当的;虽然德国3家跨国性商业银行的成本效率普遍较高,但是样本中最有效率的银行在中国,这表明中国银行业的改革与发展实践探索出了先进的成本管理经验,银行改革在学习外资银行经验的同时,要注意总结本国业内的先进经验;从发展趋势看,所有样本银行的成本效率有趋同现象。     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

2阶段法单一发电企业配置效率评价

从发电企业的实际情况看，在对发电企业的配置效率进行评价时，输入、输出指标的相对重要程度不同，采用单纯的DEA方法和带AHP约束锥的DEA模型对发电企业的配置效率进行评价。存在一定的局限性。文中运用系统分析的方法，采用时间为决策单元，建立DEA／AHP2阶段模型对发电企业的配置效率进行评价。通过对H发电企业1994-2004年的配置效率的实证研究，验证了该方法用于发电企业配置效率相对有效性评价的科学性和可行性。     

基于DEA的体育用品制造业效率评价与分析

基于DEA模型，对体育用品制造业和其他产业的效率做了评价，得出了我国体育用品制造业的效率水平与其他产业比较起来，不是很高，还应该有很大的发展空间．并在评价的基础上，简单分析了导致效率低下的原因．