工业经济效益综合评价的DEA方法

本文使用ＤＥＡ方法综合评价工业经济效益,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。计算结果表明ＤＥＡ方法用于工业经济效益综合评价是有效的,计算结果是合理的。     

一种用于工业经济效益综合评价的模型与方法

经济效益综合评价是产业结构和产业政策研究的重要内容。从系统工程观点来看,经济效益综合评价本质上是一个有限方案多目标决策问题。因此,本文拟从多目标决策角度提出一种新的用于工业经济效益综合评价的模型与方法。该模型与方法以多目标决策中的加权法为基础,运用客观赋权方法确定各经济效益评价指标间的加权系数,评价结果准确、可靠,不具有主观随意性。     

运用离差最大化方法进行多指标决策与排序

本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景,提出了一种多指标决策与排序的新方法——离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数,且概念清楚、涵义明确,排序结果准确、可信,不具有主观随意性。     

多指标决策与评价的新方法--投影法

本文以工业经济效益的综合评价为应用背景,提出了一种多指标决策与评价的新方法─—投影法。该方法概念清楚,涵义明确,本质上是一种加权方法,但与简单加性加权方法（ＳＡＷ）又并非完全一致,而且具有不同的经济涵义。     

考虑生态环境影响的区域工业生态化增长评价

生态化增长是经济因素与生态因素耦合的一种状态,在增长中追求经济效益和生态效益的平衡协调发展。工业生态化增长评价利用传统经济理论,由上年度工业增长的动力因素和增长历史趋势,评估某年度的增长区间;运用工业物质流分析法,分析上年度工业经济系统输入物质流带来的生态承载压力,生产过程输出物质流(排放的废弃物)造成的生态损伤情况,以及生态化举措对工业增长的界限作用;综合经济和生态两个方面因素,评估某年度的工业增长是否生态。生态化增长的评价既考虑了经济效益,又考虑了生态效益,且评价指标与传统的经济指标兼容,评价简洁直观,目标导向性强。     

新产品开发经济效益的评价

综合运用层次分析法和模糊综合评价法（多层次模糊综合评价法）对新产品开发经济效益进行研究．并使评价结果定量化。结合某种新产品开发的实际，对其经济效益评价指标体系进行实例分析．结果充分证明了此方法的可行性和正确性。有助于决策者正确地决定新产品开发的继续或中止。     

基于Hamming神经网络的经济效益综合评价模型

利用 Hamming神经网络提出了多指标经济效益综合评价模型建模方法 ,并将其应用于企业综合经济效益评价问题的研究中 ,取得了较满意的结果.     

DEA方法在石油企业经济效益评价中的应用

本文在分析国内外石油企业经济效益评价理论方法的基础上，应用数据包络分析方法，对11家石油企业的经济效益进行了综合评价，找出了非有效决策单元今后改进工作的方向，为决策层提供了管理信息和决策依据。     

经济效益的隶属函数法综合评价与分档

利用隶属函数法对我国各省、市、自治区国有独立核算工业企业的经济效益进行了综合评价,并在综合隶属度的基础上进行了合理分档与排序。     

企业技术改造项目综合效益后评价

进行项目后评价，有助于加强投资管理，提高投资效益和管理决策水平。本文采用ＡＨＰ法、模糊综合评判和动态权数分配相结合的方法，对工业企业技术改造项目进行后评价，其结果与实际情况基本相符。文中提出的指标体系和评价方法，对企业技改项目的后评价，具有一定的参考价值.     

洪灾经济损失评估模型研究(Ⅱ)——间接经济损失评估

根据洪灾区灾后经济运行发展状况,从综合评价角度,提出了洪灾间接经济损失评估的方法及数学模型。针对所研究的洪灾区,建立了地区间投入产出表,给出了各产业部门的投入－产出约束、交通运输网约束、库存约束、产品需求约束,以及间接停减产损失、产品积压损失、投资溢价损失的计量方法。从国民经济整体效益出发,建立了计算洪灾间接经济损失下限的多目标优化模型。     

全球发展、雾霾和健康期望寿命的模型数据分析

随着全球范围粗犷式的经济社会发展,空气污染问题日益严重,对公共健康造成极大威胁.基于新开发的动态面板门槛模型和面板向量自回归模型,在充分考虑异质性特征的前提下,探究了经济社会发展和雾霾污染对全球166个国家居民健康期望寿命的综合影响.研究结果表明,社会发展、雾霾污染和健康期望寿命存在动态互动效应,社会发展有利于提高公共...     

基于可视区域间接光照聚类的虚拟点光源采样

针对间接光照计算精度问题，提出改进的可视区域敏感的虚拟点光源采样方法。设计依据可视场景点位置及其法向量对可视场景点进行聚类的方法;计算虚拟点光源对各类中心位置对应可视场景点的光照贡献与类中可视场景点个数之积的累加和，并把累加和作为该虚拟点光源对可视区域的间接光照贡献估计值；以此估计值构造累积概率分布函数，据此选取实际计算每个可视场景点间接光照时所用的虚拟点光源。实验结果表明，该方法能够以较少虚拟点光源实现真实感强的间接光照效果绘制，提高间接光照计算精度。     

经济增长对劳动力需求的结构分析

为定量地评价人力资源对国民经济发展的贡献，分析人力资源对国民经济增长的影响，合理地制定国民经济发展过程中人力资源开发和利用计划．本文依据ＤＥＡ理论和方法，建立了评价人力资源对国民经济发展贡献的ＤＥＡ模型．并依据该模型，分析和确定了中国未来和近期经济发展对劳动力需求的指标和人力资源发展战略方案．     

HPM武器电子毁伤效能评估方法

为综合考虑高功率微波(high-power-microwave,HPM)电子毁伤过程中涉及的各要素并给出特定概率下的毁伤程度分级,提出HPM武器电子毁伤效能的灰色贝叶斯网络评估方法。通过分析HPM武器的电子毁伤过程,构建了毁伤的评估指标体系,并采用层次分析法和熵权法确定了指标权重;根据各指标的取值定义了基于隶属度的均匀评分规则,并以此为输入,借助灰色和贝叶斯网络理论,构建了HPM武器电子毁伤等级和毁伤概率评估模型,明确了干扰、削弱、损伤及破坏4种毁伤等级对应的评估值区间,计算了相应毁伤等级下的毁伤概率。最后通过算例进行了验证,效果良好。该评估方法对定量研究HPM武器的电子毁伤具有一定的参考价值。     

基于样本重采样的电路非平衡数据预处理方法

针对机载设备电子电路故障状态测试数据少、整体测试数据不均衡的问题,提出了一种基于样本重采样的数据预处理方法。首先,采用超限学习机对原始数据集进行训练以挑选出分类准确的样本。然后,对其中的少数类和多数类分别采用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)进行过采样和局部密度欠采样处理;并将错误分类的多数类样本作为干扰因素进行删除。通过以上两种手段可以均衡数据集,并控制数据规模防止过拟合,提高对故障样本的检测率。实测数据处理结果表明,相比于其他重采样算法,所提算法整体效果优良且稳定,对电子电路故障诊断具有一定的应用价值。     

基于样本重采样的电路非平衡数据预处理方法

针对机载设备电子电路故障状态测试数据少、整体测试数据不均衡的问题,提出了一种基于样本重采样的数据预处理方法。首先，采用超限学习机对原始数据集进行训练以挑选出分类准确的样本。然后，对其中的少数类和多数类分别采用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)进行过采样和局部密度欠采样处理;并将错误分类的多数类样本作为干扰因素进行删除。通过以上两种手段可以均衡数据集,并控制数据规模防止过拟合,提高对故障样本的检测率。实测数据处理结果表明,相比于其他重采样算法,所提算法整体效果优良且稳定,对电子电路故障诊断具有一定的应用价值。     

Research on the self-defence electronic jamming decision-making based on the discrete dynamic Bayesian network

The manner and conditions of running the decision-making system with self-defense electronic jamming are given.After proposing the scenario of applying discrete dynamic Bayesian network to the decision making with self-defense electronic jamming,a decision-making model with self-defense electronic jamming based on the discrete dynamic Bayesian network is established.Then jamming decision inferences by the aid of the algorithm of discrete dynamic Bayesian network are carried on.The simulating result shows that this method is able to synthesize different targets which are not predominant.In this way,various features at the same time,as well as the same feature appearing at different time complement mutually;in addition,the accuracy and reliability of electronic jamming decision making are enhanced significantly.     

新型城镇化、产业结构升级与中国经济增长——基于空间溢出及门槛效应的实证研究

基于我国30个省级单位的相关数据,利用熵值法和Moore结构变化值,分别对新型城镇化水平和产业结构高级化水平进行测度,通过计算全局Moran'sⅠ指数,分析了中国经济增长存在的空间依赖特征,在此基础上,引入控制变量建立空间面板计量模型、空间效应分解模型和面板门槛模型,实证分析了新型城镇化和产业结构升级的经济增长效应.研究显示:新型城镇化通过发挥其"选择效应",优化产业结构,提高社会生产率,有效推动中国经济的增长;中国产业结构处于调整期,产业结构升级导致中国经济发展出现"结构性减速"现象,但其经济增长效应仍显著;"产城协同"显著促进了中国经济增长,产城联动对于缓解中国经济增速放缓而带来的"结构性减速"和"三重压力"等问题具有重要现实意义;新型城镇化与产业结构升级的经济增长效应因产城关系的时期性不匹配而存在"门槛效应".     

美国再工业化祸兮福兮：双向FDI能否促进中国经济高质量发展？——基于产业结构和技术创新的中介作用

随着对外开放政策的实施，对外直接投资（OFDI）和外商直接投资（IFDI），简称双向FDI，无疑对中国经济的高速增长发挥了重要作用，但是面对美国再工业化战略的冲击，双向FDI能否发挥以及如何发挥对经济高质量发展的驱动作用，是需要迫切解答的问题。以新经济增长理论为基础，构建包含双向FDI的经济高质量发展理论模型，并结合中介效应模型和调节效应模型，实证检验并揭示了产业结构和技术创新这对“双引擎”在双向FDI对经济高质量发展影响的中介作用以及美国再工业化战略的调节效应，采用夏普利值分解法量化了不同中介作用的贡献比例。研究结果表明：双向FDI能够显著促进中国经济高质量发展，技术创新在其中发挥了部分中介作用，而产业结构合理化存在遮掩效应；美国再工业化战略的实施既能直接调节双向FDI对经济高质量发展的影响，也能通过调节双向FDI对产业结构高级化和技术创新的影响，间接影响经济高质量发展；夏普利值分解结果显示，产业结构对经济高质量发展的边际效应大于技术创新的边际效应。通过区域异质性分析发现：产业结构合理化在沿海和内陆地区均存在遮掩效应，产业结构高级化仅在沿海地区存在遮掩效应，技术创新的中介作用仅在沿海地区成立；美国再工业化对双向FDI的调节作用在沿海和内陆地区均存在显著差异。研究结果有助于揭示双向FDI对经济高质量发展的作用机理，为有效发挥双向FDI对中国经济高质量发展的积极作用提供政策依据。