基于一种新型磁场-电路耦合法的多绕组变压器复合短路阻抗及短路环流计算

多绕组变压器在不同短路工况下存在不同的短路阻抗,称为复合短路阻抗;不同短路工况下的各绕组电流均不相同.针对复合短路阻抗与短路环流存在的计算困难和计算时间长等问题,给出一种基于新型磁场-电路耦合方法的多绕组变压器复合短路阻抗及短路环流计算方法.在建立简化变压器磁场模型,得到绕组的电感矩阵后,将电感矩阵与外围电路结合,可以很快得到多绕组变压器复合短路阻抗与相应的短路环流.以某8绕组变压器为例验证,实测值表明该计算方法计算精度高,耗时较少,具有良好的工程应用价值.     

基于三相短路电流的计算机算法

根据三相短路网络计算模型,利用节点阻抗矩阵的计算原理,形成网络的节点阻抗矩阵,从而给出一种基于三相短路电流的节点阻抗矩阵计算短路电流的计算机流程图,并举例说明应用。     

基于磁场分析的动车组主变压器的参数计算及性能仿真

藉助于现代分析软件ANSYS和MATLAB,对一台350 km/h动车组牵引主变压器进行了电磁分析和性能计算.即先进行基于ANSYS的磁场分析,据此计算反映各绕组之间电磁耦合的电感系数(矩阵).接着根据变压器电路构成搭建基于MATLAB的仿真模型,计算了变压器两两绕组之间的短路阻抗及稳态短路和空载性能参数.试验结果证明了这种"场-路"结合的方法对这类变压器进行仿真分析的有效性.     

基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论（random matrix theory,RMT）和卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%.     

继电保护整定计算软件的研究

以安徽电网为研究对象,研制开发了具有可视化和自动化特性的继电保护整定计算软件,该软件大大提高了整定计算的效率和可靠性.文章介绍了软件的设计思想、结构和功能,并详细阐述其特点和优点.其中,在分支系数计算模块中,采用补偿法来修改阻抗矩阵,大大提高了计算速度;在整定计算模块,把传统的整定公式和C++语言相结合,减少了工作量.     

用摹矩阵寻求网络的最短路

应用了半城、摹矩阵和优选半域等概念,把摹矩阵的计算运用到图论中的寻求负权网络中的最短路以及寻求网络中各点间的最短路问题上。实例的计算结果表明,这是一种计算简便,行之有效的方法.     

用Excel VBA进行矩阵特征值的数值计算

为了在未安装数学计算软件或编程软件的计算机上进行较复杂的矩阵计算,利用常用办公软件Office中的Excel便于矩阵输入和显示的特点,结合Excel中内嵌的VBA可编程功能,编写了计算实对称矩阵特征值的隐式移位QR算法的VBA宏代码,给出了Excel中利用该宏代码进行特征值计算的具体操作步骤,并得到了很好的计算结果.VBA宏代码和Excel的计算操作步骤都不复杂冗长,这是一条在缺乏专用软件时进行矩阵数值计算的可行途径.     

多区域互联系统潮流解耦算法

针对大规模多区域互联电网潮流计算提出了一种基于对角加边结构(BBDF)矩阵的解耦算法.采用节点撕裂法进行区域分解,再利用在联络线中插入虚拟节点的办法,使整个潮流计算的修正矩阵具有对角加边特点.利用对角加边矩阵易于分解的特点,对大规模线性方程进行分解求解,个别修正量采用异步迭代,从而实现快速求取潮流解.采用IEEE118节点系统,验证了算法的可行性和有效性,表明该算法非常适合大电网潮流计算.     

计算高压电网短路点距离的一种方法

以对称分量法为基础,提出了一种计算高压电网短路点距离的方法．推导出适用于高压电网10种短路类型的通用计算公式,并进行了详尽的讨论．     

地区电网继电保护图形化整定计算软件的开发及相关问题的研究

利用整定计算软件可以很大提高继电保护整定计算的效率,但是地区电网因为自身的结构特点而对整定计算软件有着自己特殊的要求.文中在开发完成广州地区电网继电保护图形化整定计算软件的基础上提出了适合地区电网运行的整定计算软件的总体设计思路以及运行方式等重要问题的解决方法.     

配电自动化仿真软件的算法研究

从软仿真角度对配电自动化仿真系统的算法进行分析,提出对模拟的配网线路进行基于结点（支路）分层法的配电网络拓扑分层,常规潮流算法可采用前推回代法,短路电流计算可采用基于节点阻抗矩阵、关联矩阵短路故障算法．并对算法进行了叙述,对比了仿真软件与ETAP、Matlab算例结果,证明了仿真软件数据的准确性．     

基于矩阵压缩算法的多媒体网络教学系统的开发

提供了一个基于矩阵压缩算法的多媒体网络教学系统的平台软件,并通过TCP／IP网络技术实现信息交互、协作学习和数据、媒体等资讯的实时共享,它具有屏幕传送和广播、屏幕监看、遥控终端、文件传输、语言交谈、影像信息发送等功能。该软件主要应用于中小学校、大专院校的网络教学及职业培训等。     

UCINET软件在高校图书馆微博关系研究中的应用

微博用户之间通过关注行为形成复杂的微博网络关系圈子。高校图书馆微博关系研究是从社会网络分析视角来对图书馆微博网络关系圈子之间的关注与被关注关系进行分析。UCINET软件是目前较为流行的社会网络分析软件,它具有强大的矩阵分析功能,在高校图书馆微博关系研究中发挥了很好的作用。详细讨论了如何利用UCINET软件,选择一定的社会网络分析方法进行数据分析,揭示高校图书馆微博网络内部结构,以便为其微博建设提供建议。     

维护Agent状态的定位和检测

将多Agent技术应用到了对维护Agent无效状态的定位和检测中,利用矩阵元素表示网格信息的方法,根据矩阵元素的变化,从而判断经过探测区域后的网络中维护Agent所处的状态,最后使用Repast仿真软件将维护Agent分为初步定位、中间过程、最终定位三个阶段进行仿真验证。仿真结果表明,经过探测区域之后,可以将所处无效状态或有效状态的维护Agent分类,提高了网络辨别维护Agent所处的准确性,同时也证实了矩阵元素表示网格信息的有效性。     

城市交通流分配的预测模型研究

在大量详实的资料的基础上．据一些具体的交通流特性．重点研究了一种动态多路径概率型交通流分配预测模型．并以此模型为基础研制了相应的交通流分配预测系统软件．在给出道路交通网的有关信息及其Ｏ－Ｄ出行矩阵的条件下，系统可输出一种最佳的交通流分配方案，它可为城市规划和重大交通工程建设提供有力的决策工具．     

网络体系结构OSI模型的仿真设计

对网络体系结构OSI模型进行软件仿真设计，以表示层为例，提出了仿真设计思路和软件实现方法。该软件既可以用于计算机网络的数学，也可以作为网络平台供一些网络通信软件使用。     

钢管定购与运输问题的数学模型与求解的新方法

根据西气东输二线工程的交通网络,结合其可行性分析,制定出钢管订购和运输的管道网络图,利用最短路Floyd算法简化了距离网络,求出最小购运费用矩阵.在此基础之上建立了钢管订购和运输问题的整数非线性规划模型,利用Lingo软件编程求解得出最优的西气东输钢管订购和运输方案,为西气东输二线工程的顺利进行提供了理论依据.     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

单片机控制的可编程标准电阻发生器

可编程电阻网络具有数字化、可编程、电阻可任意组合等特点,是程控电阻的一种实用方案,广泛应用于汽车仪表的检验过程.可编程标准电阻发生器电路是针对产生一个可编程标准电阻而设计的。系统硬件电路主要采用单片机控制,电阻值按照8421编码方式输出,通过矩阵式键盘键入设定值,LCD显示电路显示设定值的大小.详细介绍了该系统的电路组成、工作原理和软件编程思想.     

可化为对称情形的具有非对称权阵的连续Hopfield型神经网络

若非线性连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的非对称权阵能够分解为正定对角阵，对称阵与另一正定对角阵乘积，则该非称网络经过一似变换可化为具有等价和稳定性质且权阵为上述对称阵的神经网络。由此推出，该类非对称神经网络具有全局稳定的吸引子，且为它的非空的平衡点集。另得到了保证该类对称神经网络具有全局渐近稳定性的一个充分条件。