交替分离算法的基础理论分析

对交替分离算法与交替投影算法作了如下几方面比较对应多维优化问题有关波形变量的拟合差异;对应算子方程线性与非线性差异;对应一维优化问题外形完全一致,但拟合矢量的线性与非线性差异;对应一维拟合矢量对当前估计参数的依赖与非依赖差异;对应多维优化问题目标函数光滑与非光滑差异,及一维优化问题目标函数连续与非连续差异.从较深的理论层次对算法的稳健性问题作了初步探讨.对部分结论作了计算机模拟.     

BP神经网络算法的改进

本文分析了ＢＰ算法所面临的问题，给出了一种改进算法，说明了它们的原理和应用环境，将它们与传统的ＢＰ算法作了比较，并通过一实例验证：应用改进算法可以大幅度地提高ＢＰ神经网络的学习速度，这对ＢＰ神经网络的应用有较大实际意义。     

三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较

在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上,对规范切判据,最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用,通过理论分析算法各自实现机理的联系与区别,讨论它们各自的聚类特点,并利用UCI(University of California,Irvire)机器学习数据集试验对比了三种算法的聚类效果.发现谱聚类算法实现数据聚类的有效性,以及参数及相似度度量对算法性能有很大影响,在此基础上提出了算法用于解决可建模为模式识别的工程问题的可行思路,为工程实践提供了借鉴.     

两种新的DS合成法则仿真近似算法

DS合成法则计算时间复杂度是影响DS理论广泛应用的主要原因之一,介绍了几种著名的近似算法,并分析了它们的优劣性,指出了这些方法的存在的问题。给出了两种新的仿真近似算法,这两种新方法不需要预先限定焦元的个数,计算过程直观、方便,结果合理。仿真试验结果表明,这两种方法的计算结果和Bayesian方法非常接近,但不存在Bayesian方法的不合理之处。对几种算法作了进一步分析研究,给出了三种算法间的关系。     

多目标优化在图像处理中的应用综述

基于多目标优化理论对图像处理优化技术展开研究,首先分析了图像处理优化技术的研究现状,并指出了存在的问题;然后初步建立了图像处理的多目标优化模型,并给出了图像处理优化的系统流程;接着分析了图像处理优化的关键问题,包括建立优化的数学模型、确定优化的目标、选择最佳的优化算法、以及算法参数的最优设计等;最后讨论了图像处理优化技术的进一步研究方向.     

CNC系统的一种刀具半径补偿理论

本文基于实分析,为CNC系统提出了一种刀具半径补偿的理论。它严格地定义了“过加工”概念;提出了新的“掩盖”概念;给出了它们的判别定理和求刀具半径补偿的算法。     

基于信息量的序信息系统的属性约简

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在序信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们与属性约简之间的关系.针对序信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法,讨论了算法的时间复杂度.实例证明了该算法的有效性.     

射击准备策略的决策分析

对不确定理论 -集对分析理论中关于联系度的算法作了修改 ,给出了更有实际意义的联系度公式 ,应用此公式对“射击准备方案”进行定性定量分析 ,通过给出的理想方案的测度 ,计算各子系统的联系度、系统的联系度 ,由此排序 ,达到择优“射击准备策略”的目的.     

基于星敏感器的卫星姿态确定方法研究

介绍了基于星敏感器的卫星姿态确定算法,包括静态确定性算法和动态状态估计方法。从理论上推导了静态算法的TRIAD方法、Euler-q方法、QUEST方法以及SVD和FORM方法;对比分析了几种常见的动态估计方法,它们是EKF方法、UKF方法、预测卡尔曼滤波;并讨论了一些最新的方法,例如粒子滤波等。最后进行了仿真分析,并给出了一些有用的结论。     

无线感知网络最小二乘法定位算法的误差分析与优化

无线感知网络(WSN,wireless sensor networks)中位置信息及其位置可信度对于感知数据至关重要,目前针对WSN定位的可信度分析很少见.利用误差分析理论对最常用的最小二乘法定位算法进行理论分析,并提出一种简化误差分析算法,在给出节点预测位置同时给出定位误差范围;而且,利用误差分析对循环定位的锚点选择进行优化,能够显著提高定位精度;最后,采用模拟试验的方法对误差分析及其简化算法和优化算法的有效性进行验证.     

中国城乡居民消费乘数效应的比较研究

基于社会核算矩阵(SAM)乘数理论和中国细化社会核算矩阵,本文对中国城乡居民消费乘数效应进行了比较研究.分别测算了按不同收入分组的中国城乡居民关于七类商品的账户乘数效应和固定价格乘数效应.并对账户乘数效应和固定价格乘数效应进行了比较研究.分析了中国城乡居民的消费潜力,并揭示了其消费需求结构特征和不同收入水平的居民在消费潜力上的差异.     

指数化投资的风险评估与预测:基于中国指数基金的实证研究

以我国的指数基金为研究对象, 通过实证方法,检验我国指数化投资的风险状况. 首先,对样本指数基金的跟踪误差方差进行分解, 分析其历史风险水平; 然后,引入压力测试, 预测样本指数基金未来的风险水平. 实证结果表明,从总体上看, 样本指数基金的风险控制得较好. 最后, 发现我国的指数基金能够较紧密地跟踪其基准指数;指数基金的风险来源和结构, 符合指数化投资的风险特征.     

供应链管理∶两级分销系统的最优订货策略

把两级分销系统，即一个供应商，一个分销中心和若干零售商作为供应链来管理，其目标是使整个链中的决成本最小，假设分销中心和零售商实行周期盘点、订货的策略，订货的策略，他们的交货时间是事先协商好的常量，而零售商处的需求所服从的分布是其分布函数的卷积为封闭的一类函数，由此得到了最优的订货策略，并且给出较为简单的求解方法。     

NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITIONS FOR G-STRUCTURES WITH LOGICAL RELATIONS TO FORM BOUNDED LATTICES IN RECONSTRUCTABILITY ANALYSIS

After a brief review of the basic notions the paper defines the G~L-structuresand their partial ordering. On this basis, the paper proves the necessary and sufficientconditions for G~L-structures to form bounded lattices.     

Quantitative Analysis of Impact of Education on Improving Farmers‘ Net Income and Yield Per Capita

In this paper,we analyze the relation between farmers‘ schooling and their net income and yield per capita by systemic and scientific method,concluding that improving farmers‘ educational level may increase their net income.     

网络符号序列复杂性研究的几个重要概念

在概述了网络计划的一般基本概念的基础上 ,提出了网络符号序列复杂性研究的几个重要概念 ,介绍了这几个概念的工程背景 ,并对其理论意义进行了讨论.     

模糊性的度量及其应用

本文根据模糊度的一般定义及其充分必要条件，提出几种实用方便的模糊度定义，同时讨论模糊度准则在模糊神经网络分类器设计中的指导作用。     

限制性卖空条件下β值证券组合

以β值证券组合投资决策模型为理论基础，在允许有保证金要求的卖空和允许抵押的卖空条件下分别提出了相应的β值证券组合投资决策模型，并研究了它们的解及其性质.     

Neural Nets:Another Paradigm for Decision Support

ＮｅｕｒａｌＮｅｔｓ：ＡｎｏｔｈｅｒＰａｒａｄｉｇｍｆｏｒＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔ￥ＦｅｎｇＳｈａｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡＣＥ，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７４，Ｃｈｉｎａ）Ａ...     

系统开发中的认知方法研究

从认知方法论的角度，对目前各种系统开发过程中的认知方法体系以及由此而产生的系统开发方法展开讨论．通过对大量开发方法的比较，给出了目前存在于系统开发领域的几种认知方法体系以及常用系统开发方法与认知方法体系之间的对应关系。