浅谈基于内容的图像检索技术

随着时代的发展,图像的数量迅猛增长,如何对越来越多的图像进行有效的检索是目前迫切需要解决的问题。本文在分析了图像检索技术的发展现状及各种图像特征描述方法的基础上,提出了今后基于内容的图像检索技术的发展方向,对该领域的研究方向有一定指导意义。     

图像检索技术的研究与应用

分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向。     

图像检索技术的研究与应用

分别阐述了基于文本图像检索和基于内容的图像检索技术的发展研究进程,分析了其各自的优缺点和发展方向,介绍了其当前应用的特点和应用领域,指出图像检索的研究发展方向.     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术在数字图书馆、医疗图像、网络信息安全、遥感等领域有着广泛的应用,是目前图像检索技术中比较前沿的研究热点。文章研究了基于内容图像检索系统的基本组成以及基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的优劣。     

人眼特征提取技术研究综述

基于语义的图像检索是目前人脸图像检索领域研究发展的新趋势,所谓语义化人脸图像检索,通常是指根据待检索人脸图像的特征,去语义数据库中搜索最为匹配的人脸图像的过程,眼睛是人脸部特征的重要组成部分,眼睛的检测对于人脸信息的处理具有重要的意义;当前学术领域关于眼部特征提取的研究有很多,目前还没有一种眼部特征提取技术是公认快速有效的,主要讨论了人眼特征提取技术的一些主要方法,对现有的人眼定位,人眼区域分割,人眼特征提取的方法进行分析和讨论;最后对基于眼部特征语义化图像检索的发展和应用做一个简单的展望。     

图像检索技术研究与发展

介绍了数字图像处理中的新技术——图像检索技术的原理、方法和发展,对网络图像检索的常用方法以及基于文本的图像检索和基于内容的图像检索方法进行了分析,并对典型的图像检索系统的应用性能进行了讨论,提出了未来图像检索技术的最新发展方向.     

基于纹理特征的超声医学图像检索

在医学信息学领域，对医学图像物理特征的研究有助于实现图像的自动分析和基于内容的检索，为此，提出一种改进的Gabor纹理特征提取方法．通过超声医学图像的分析获得图像主要的纹理频率和方向特性，以此构成图像纹理特征矢量，降低了图像的纹理特征的维数．用该特征进行基于内容的图像检索，避免了采用Gabor小波在检索中带来的维数危机．通过对五类超声心动图像的检索实验，证明该方法的检准率和检全率较高，检索时间较短，能够取得较为满意的结果．     

基于内容的图像检索技术及应用

对比基于文本的图像检索,基于内容的图像检索技术提供了图像特征(如颜色,纹理等)方面的查询方式。其关键技术是特征提取,国内外很多研究机构已从事这方面的研究并取得了一定的成果。     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

基于内容的图像检索技术综述

随着信息技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术已成为目前检索技术中的研究热点.本文主要对图像检索的进行了概述,并对主要的检索方法进行了讨论,指出了现有图像检索技术的优缺点,同时指出了基于图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性.通过对现有信息检索技术的分析和比较,包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索,指出了现有图像检索系统的难点和不足,同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

基于内容的图像检索技术的现状和发展趋势研究

介绍了基于内容的图像检索技术的特点,讨论了各种特征提取技术,阐述了相关反馈、性能评价等内容。     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统，最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性。通过对现有信息检索技术的分析和比较，包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索，指出了现有图像检索系统的难点和不足，同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向。     

Internet图像检索技术综述

对Internet图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了若干值得深入研究的方向.     

基于广播影视资料的图像检索技术研究

本文以国家发改委CNGI项目“基于IPv6的广播影视资料P2P内容存取中闾件系统”为背景,研究了基于内容的图像检索技术。通过对常用颜色和纹理特征提取算法的研究,选择了块RGB均值法、改进参考颜色表法和灰度一平滑共生矩阵法对图像进行特征提取,并使用标准的Corel库建立图像特征数据库,分析和比较这几秤算法单独检索和综合检索的效果。实验结果证明,采用多特征的综合检索比采用单特征的检索具有更高的查全率和查准率,因此采用综合特征检索技术,能够更好地实现对广播影视资料的内容检索。     

互联网内容相似图像搜索的研究

随着互联网技术日新月异的发展,如何检索出内容相似的图像成为了一个重要的研究课题。在分析了图像特征提取关键技术尺度不变特征SIFT(Scale-Invariant Feature)方法后,对该算法存在的不足进行了改进,提出基于积分图像并行计算的快速SIFT特征检测算法。实验结果表明,改进的算法能有效的缩短图像特征提取计算的运行时间。     

文献信息检索技术的发展

介绍文献信息检索技术的发展过程,分析了网络文献信息检索的技术方法,研究了基于内容的多媒体信息检索技术及其图像检索关键技术并探讨了文献信息检索的发展方向。     

图像检索中图像分割方法综述

图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题。针对图像检索中应用的图像分割方法进行了系统论述,分析了各种方法的优缺点并探讨了图像分割技术的发展方向。具体介绍了基于颜色布局的分割方法,基于无监督的分割方法。     

基于内容的医学图像检索技术概述

传统的基于关键字的图像检索方法已无法满足大型医学数据库检索的需要,将基于内容的图像检索方法（CBIR）引入到医学图像数据库中进行研究,成为近年来计算机诊断领域中的热点问题。本文论述了基于内容的医学图像检索的关键技术问题,包括图像特征提取和表达、相似性度量与相关反馈技术,并对图像检索技术的发展趋势进行了展望。     

一种基于图像熵及分形维矢量的图像检索技术

在基于内容的图像检索系统中,图像的抽象描述和特征提取是要解决的关键问题之一.提出了一种利用低维数据有效表示图像特征的基于图像熵及位面图序列分形维矢量的图像检索方法,实现了快速有效的图像检索.