多目标最优决策模型

为能让驾车用户从众多兴趣点中选择服务代价最小和最优的服务,本文提出了基于离差最大化多目标最优决策模型。该模型首先对各个指标进行无量纲处理,得到归一化矩阵,再根据各个指标之间的差异为影响因子分配权重,最后结合归一化矩阵和分配的权重向量,求出各个兴趣点的综合属性值,其综合属性值最大的兴趣点就是选择的目标点。仿真结果证明所提方法的有效性。     

地铁列车预防性维修多目标优化模型及应用

针对地铁列车现行检修模式存在的不足,提出了一种综合考虑维修经济性、任务性和安全性的非完备预防性维修模型。引入故障率递增因子和役龄递减因子表达非完备维修对部件故障率的影响,采用故障小修、预防性维修和更换维修相结合的维护方式,以单位时间内维修费用、停机损失费用和故障风险最小为目标函数,预防性维修可靠度阈值为决策变量,获得最佳的预防性维护决策,并以某地铁公司列车轴箱检修为例验证维修模型。结果表明,相比于现行的地铁列车检修模式,运用提出的预防性维修策略可节约预防性维修成本约23. 1%,降低故障风险成本32. 7%。研究结果可为地铁列车检修策略的优化提供参考。     

教育评价的多目标决策模型

教育评价种类很多，评价方法繁多，处理过程比较复改，具体操作难度很大．实际上，教育评价显一个多目标决策问题．本文给出了一系列可用于教育评价的多目标决策模型．通过数学模型，便于计算机辅助决策，确保教育评价公平、公正地进行．     

综合评价多目标决策模型的探讨

在目标规划基础上,提出了综合评价多目标决策数学模型,该模型的主要特点是能够根据各个目标的重要性进行综合评价,由此选取决策变量的最优值。     

一类产业结构多目标优化的决策模型

借助于投入产出和目标规划技术,建立产业结构近期调整的多目标优化决策模型.在不增加总投入和总初始投入的假设条件下,以极大化国内生产总值、极大化社会纯收入以及保证三次产业合适比例等为目标,使用广东省的投入产出资料进行实证分析.     

多目标投资决策模型的进化算法

对一般的多目标投资决策问题给出了一种进化算法,并在微机上进行了大量试算,获得了良好的效果。     

证券投资的两类多目标决策模型

在Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ投资理论的基础上，本文综合考虑证券选择的收益，以及交易费用和风险资产等因素，建立了证券投资问题的两类多目标决策模型。     

多目标博弈完美平衡点的研究

首先定义了多目标博弈的完美平衡点, 然后运用非线性分析的方法证明了多目标博弈完美平衡点的存在性, 把完美平衡点从单目标博弈推广到了多目标博弈.     

城镇演变与道路网一体化多目标决策模型

为使城镇演变过程中道路网布局规划方案更为合理,简化布局评价、优化、调整的程序,以城镇规划年利用道路网出行的交通费用与规划所需投资建设总费用最小为目标,构建了城镇用地规划和道路网设计一体化多目标决策模型.根据遗传算法对该模型条件与处理方法进行了改进,对目标函数进行了简化,给出了具体算法及分析过程.仿真实例分析表明,该决策模型在实际应用中是可行的,能生成多套道路网布局规划方案,规划决策者可依据多准则决策方法或不同优化目标,选择适时的道路网布局方案.     

政府信息资源开发利用的多目标动态决策模型

为了优化政府信息资源开发利用方面的投资,运用层次分析法,对纯公共信息、弱竞争信息和强竞争信息开发利用的优先顺序加以判断,通过解多目标动态决策模型,得出各种投资方案组合的Pareto解,为政府部门提供简便易行、科学有效的政府信息资源开发利用投资优化决策方法.     

基于多因素指标的多目标决策模型方法及应用

多因素指标的评价问题,是进行多目标正确决策的前提基础。本文采用密切值方法建立了多目标决策评价模型的排序方法,并结合应用实例进行排序,表明该方法结果的正确有效性.     

基于多因素指标的多目标决策模型方法及应用

多因素指标的评价问题,是进行多目标正确决策的前提基础.本文采用密切值方法建立了多目标决策评价模型的排序方法,并结合应用实例进行排序,表明该方法结果的正确有效性.     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

防洪系统实时优化调度的多目标决策模型

提出的水库防洪系统多目标决策模型，是以水库大坝安全、堤防安全、水库防洪保护区淹没损失最小为目标，首先生成实时防洪调度的多目标非劣解，然后以多个防洪效果指标为评判标准，寻找最佳协调解，该模型考虑了防洪系统各部分的特点，并可将专家经验结合到洪实时调度中，该法能有效地降低防洪系统的洪灾风险，是一种新的，有效的调度方法。     

基于效用的施工导流方案多目标决策模型

根据水电工程导流方案的选择与导流建筑物的投资费用、工期、系统风险率及其风险损失之间的关 系,提出确定决策者效用函数的方法;运用多目标决策理论建立基于效用的施工导流方案决策模型,对考虑 决策者的风险偏好拟定的导流方案集进行优选。实例分析表明,基于效用的施工导流方案多目标决策模型 能够反映决策者的风险偏好,按照正隶属度极大原则优选导流方案,使决策者获得最大的满意度。     

确定采煤工艺方案的多目标综合决策模型

应用集值统计原理及多目标决策方法建立了一种确定工作面最优采煤工艺方案的多目标综合决策模型,并给出了应用实例。     

基于期权的风险投资项目的多目标优化决策模型

在风险投资项目优化过程中，构建基于期权的多目标优化决策模型，以期获得风险投资项目期末时风险与收益的最优化。     

路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究

智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.     

基于可变模糊数据包络分析的多目标决策模型

多目标决策问题的两个关键步骤是各指标权重的确定和距离函数基准点的选择.为直接从数据集中挖掘指标权重,获取样本的一致性排序,研究了样本权重未事先确定的多目标决策问题,建立了一种先优化每个指标的客观权重使赋权后每个样本综合属性值趋于理想值;再通过相对距离测定,利用可变模糊模型计算样本相对隶属度矩阵的两阶段决策模型,最后给出了应用算例并同其他方法进行了对比分析.结果显示这种新方法计算结果稳定,能够对样本进行有效排序,不仅可以有效解决数据包络分析模型解不唯一的问题,而且满足样本与理想点和非理想点距离之和为1的条件,生成一致排序.     

面向决策支持的复杂防洪系统多目标决策模型

以复杂的长江防洪系统联合调度问题为研究背景,应用大系统分解协调递阶求解原理和多目标权重方法,提出了子系统之间分解协调连接递阶结构的计算方法,建立面向决策支持的长江防洪系统的多目标联合调度模型．在考虑已建成的三峡水库及其他干支流水库的基础上,将边界定为从长江上中游干支流水库至汉口河段,并运用1931年、1935年和1954年资料进行模拟仿真验证．研究结果表明,该模型不仅考虑了防洪系统的多目标性、系统的拓展性和防洪系统各个水库的可操作性,而且考虑了防洪系统整体目标,同时可调整有关目标函数权重参数进行各个目标的权衡分析,可以生成面向决策支持的长江防洪系统联合调度多方案．