有哪些因素会影响教师采纳技术?——一项关于UTAUT模型的结构方程模型元分析

技术接受和使用整合模型(UTAUT)被广泛用于教师采纳技术研究领域,但实证研究结果和元分析均缺乏稳健性。为了进一步评估教师采纳技术的影响因素,检验UTAUT模型的拟合度,研究利用结构方程模型元分析这一新的分析方法,对国内19项实证研究(6 404个被试)进行了系统审视。现有实证研究结果表明：在教师采纳技术研究领域,UTAUT模型拟合数据理想,能解释56.3%的教师采纳行为,影响教师采纳技术的主要是技术属性(绩效期望、努力期望)而非情景属性(社群影响、促成条件),其中,影响教师使用技术意向最重要的因素是绩效期望,努力期望次之,且努力期望对使用意向的影响受样本容量、教师类别亚组影响。     

交互环境、质量支持对企业员工E-learning持续使用意愿的影响

员工对E-learning培训系统这一新兴培训方式的持续使用意愿是影响培训效果最重要的因素之一。以信息系统持续使用模型(ECM-IS)为基础,结合E-learning系统特有的体系结构,构建影响企业员工E-learning持续系统使用意愿的理论模型并进行实证研究。研究结果表明:交互环境、质量支持中的信息质量、服务质量正向影响感知有用性;系统质量、服务质量、交互环境正向影响期望确认度;感知有用性、期望确认度、满意度对企业员工Elearning持续使用意愿均具有显著的正向影响。     

交互环境、质量支持对企业员工持续使用意愿的影响

员工对E-learning培训系统这一新兴培训方式的持续使用意愿是影响培训效果最重要的因素之一。以信息系统持续使用模型（ECM IS）为基础,结合E-learning系统特有的体系结构,构建影响企业员工E-learning持续系统使用意愿的理论模型并进行实证研究。研究结果表明：交互环境、质量支持中的信息质量、服务质量正向影响感知有用性;系统质量、服务质量、交互环境正向影响期望确认度;感知有用性、期望确认度、满意度对企业员工E-learning持续使用意愿均具有显著的正向影响。     

基于UTAUT模型的网络学习平台使用意愿影响因素分析

基于整合型科技接受（UTAUT）模型所设计出的,高校学生网络学习平台使用意愿影响因素模型的分析表明,感知愉悦性、社群影响、绩效期望和促成条件对使用意愿产生正向影响;感知愉悦性和努力期望对绩效期望产生正向影响;促成条件显著影响使用意愿和努力期望,努力期望负向影响使用意愿;自我效能感通过感知愉悦性,间接正向影响使用意愿;不同性别和学段的高校学生对网络学习平台的使用意愿均无直接显著影响。建议学校管理者和高校教师加强学习资源建设,提升资源质量、趣味性,丰富硬件平台形式;网络平台开发者要加强推广力度,扩大社会影响,提供个性化服务。     

基于改进C4.5的E-learning教学辅助系统的研究与实现

为提高E-learning(数字化学习)中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测。实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为学习者和教学者提供决策支持。     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

网络课程用户持续使用意愿影响因素研究

针对网络课程使用过程中存在学习完成率低、持续参与度弱等问题,以期望确认模型(ECM)为基础,构建网络课程用户持续使用意愿影响因素的研究模型,并进行实证分析。结果表明:学习满意度、心流临场感、感知有用性均能对网络课程用户持续使用意愿产生直接的正向影响;期望确认度和感知有用性对满意度有显著正向影响;课程设计质量、学习支持、人际互动等方面则通过期望确认度和学习满意度的中介作用间接影响持续使用意愿。     

面向高职教育的“机械制造工艺”E-learning体系结构研究

“机械制造工艺”课程是高等职业教育机械类专业的一门核心专业基础课程,单纯采用传统的教学方法并不能获得令人满意的教学效果,需要引入其它的教学方法来辅助教学.目前E-learning是国内外效果比较好的在线教学方法.本文主要对“机械制造工艺”课程传统的教学方法存在的问题进行了分析,提出了把E-learning作为“机械制造工艺”课程辅助教学的设想,重点研究了面向高等职业教育的“机械制造工艺”E-learning体系结构.将传统的教学方法与E-learning 方法结合起来,可以相互取长补短,保证“机械制造工艺”课程的教学效果和质量.     

基于Web Service的E-learning系统架构

提出构建面向服务的E-learning系统,以实现高端系统对于系统兼容性,松散耦合性等特性的要求.该系统为所有学习组件提供了一个灵活的集成模型.使用该模型,学习服务提供方可以在服务中介发布学习对象与应用,而学习服务需求者可以在服务中介处查询这些服务,进而与服务的提供方进行绑定调用服务.面向Web Service的E-learning系统因其良好的集成性,互操作性,重用性等优势而成为E-learning系统发展的一个新趋势.     

购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.     

政府政务服务网站公众采纳影响因素分析

本研究基于技术接受和使用统一模型,从绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件等方面分析了影响政府政务服务网站公众采纳的因素,以期为建设有效、便捷、实用的有影响力的政府政务服务网站提出建议,为我国发展电子政务提供参考和借鉴。政府政务服务网站是电子政务服务的基础,建设好政府政务服务网站有助于政府部门为公众提供更好的服务。     

基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析（DEA）环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明：高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.     

面向高职教育的“机械制造工艺”E-learning体系结构研究

"机械制造工艺"课程是高等职业教育机械类专业的一门核心专业基础课程,单纯采用传统的教学方法并不能获得令人满意的教学效果,需要引入其它的教学方法来辅助教学。目前E-learning是国内外效果比较好的在线教学方法。本文主要对"机械制造工艺"课程传统的教学方法存在的问题进行了分析,提出了把E-learning作为"机械制造工艺"课程辅助教学的设想,重点研究了面向高等职业教育的"机械制造工艺"E-learning体系结构。将传统的教学方法与E-learning方法结合起来,可以相互取长补短,保证"机械制造工艺"课程的教学效果和质量。     

网络学习空间用户持续使用行为研究

随着教育信息化的不断发展,网络学习空间已成为用户开展在线学习活动的重要支撑平台.针对网络学习空间用户持续使用率低等现状,基于UTAUT2和TTF等理论,构建了网络学习空间用户持续使用行为分析模型,并利用结构方程模型对525份有效调查问卷进行了数据分析.验证结果表明,绩效期望、社会影响、任务技术匹配、习惯、享乐动机和便利条件等均显著影响着网络学习空间用户持续使用意愿.特别地,习惯对网络学习空间用户持续使用行为有直接正向影响作用.     

基于FCM的E-learning学习过程评价

对学生E-learning学习过程进行评价既可以实时监控学生学习效果,又可以对教学产生正反馈。采用数据挖掘的方法从E-learning学习平台中实时抽取出学生在线学习行为数据,提出了基于FCM的E-learning学习过程评价方法,构建了形成性评价系统模型。实验结果表明,该评价方法具有较高准确性。     

大学生择业心理的调查研究

从择业技能、单位性质、求职影响因素、择业期望等方面对沈阳师范大学商学院学生的择业状况进行了问卷调查.结果表明,大学生择业期望值普遍偏高,其择业心理存在一定的年级差异和性别差异.根据调查结果提出了商学院学生开展就业指导工作的建议.     

基于主成分及DEA模型的高校教师绩效评价的研究

基于某高校2014年全校学生考试成绩数据和教学评价数据,利用主成分分析及数据包络分析(DEA)模型,以人力资源、课程门数和教学工作量作为投入因素,以学生平均成绩、教师评价总成绩和科研成果得分为产出要素,从投入与产出二维角度对某高校教师的绩效进行分析.结果表明,该模型可以客观地反映高校教师绩效的现实情况,并根据分析结果对...     

员工感知的高绩效工作系统对员工绩效的影响 ——基于链式中介模型的分析

员工心理是影响员工绩效的重要因素.基于工作要求-资源(JD-R)模型,通过对325名服务型企业员工进行问卷调研,构建了一个链式中介模型,深入剖析了员工感知的高绩效工作系统(HPWS)通过减弱员工情绪耗竭、减少反生产行为,进而保障和提高员工绩效的作用机制.结果表明:情绪耗竭、反生产行为分别在员工感知的HPWS与员工绩效之...     

商圈O2O用户的接受度影响因素研究

基于整合型科技接受(UTAUT)模型,结合商圈O2O模式的特点,构建了以个人创新性、移动便利性、娱乐感知、风险感知为影响因子的商圈O2O用户接受度影响因素模型,并根据模型提出了相应的假设,并通过结构方程建模验证假设.结果显示:个人创新性、移动便利性、娱乐感知显著影响用户接受该模式的意愿,风险感知对用户的使用意愿没有显著性影响,证明UTAUT模型用于研究商圈O2O模式是可行的.     

基于UTAUT模型的时间管理APP使用影响因素分析

过去十年移动互联网飞速发展,时间碎片化困扰了诸多网民。随着5G时代的到来,碎片化现象会更加严峻,用户对时间管理APP的需求也更加迫切。本研究首先分析了市场中时间管理APP的种类和基本功能,在此基础上以UTAUT模型为研究基础,结合时间管理倾向和个体创新性等因素,提出用户对时间管理APP接受行为的研究模型。本研究通过问卷调研获取数据,应用SPSS 23.0和AMOS 23.0工具对研究模型和假设进行验证分析,发现时间管理倾向、个体创新性、绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件对用户使用时间管理APP的行为具有显著正向影响。