电磁场有限元法在GPR正演模拟中的应用

采用二十节点等参单元对Pulse雷达实体进行有限元计算,用fotran语言编制了相应的三维有限元程序,根据系统识别原理建立了电磁波在Pulse雷达天线中全反射传播的正演模型,同时域有限差分法、时频域的FFT变换法相比,此结果更为精确、有效,便于工程应用。     

网格并行编程方法及其在地震波场正演模拟中的应用

波动方程的地震波场正演模拟是研究复杂地区地震资料采集、处理和解释的有效辅助手段,其巨大的计算量往往是单台计算机难以承受的.MPICH-G2是传统的紧耦合并行策略在网格中的实现,然而它对网格环境要求高,带宽需求大,且已不能适应目前基于Web Service的网格架构.研究并实现了网格松散耦合并行策略,将任务按照粗粒度方式划分,减少子任务间同步次数和通信量,有机地将网格计算和波动方程的地震波场正演模拟结合起来.由于地震波场正演模拟是计算密集型任务,节点间数据传输量并不很大,非常适合这种松散耦合的并行策略.实验表明,这种网格并行方式可以有效地减少地震波场正演模拟的时间,提高效率.     

大民屯地区地震数据采集观测系统设计方法探讨

地震数据采集观测系统优化设计是整个采集工程设计的重要环节，选择代表不同构造特征的论证点对采集参数精细论证，设计区域变观测系统，运用正演模拟技术进行模拟观测，对观测系统的性能进行综合分析，最终优化观测系统。     

平衡剖面正演模拟技术在松辽盆地构造分析中的应用

合理的进行构造解释是油气勘探至关重要的环节，平衡剖面正演模拟可以快速，有效地检验地震解释的正确性，提供合理的解释模型。同时可以动态地为形历史，为研究油气的形成与演化提供依据。     

基于合成地震记录的正演模拟方法在确定油藏面积中的应用

合成地震记录是石油勘探开发中的关键技术之一,是联系地震资料和测井资料的桥梁,是构造解释和岩性储层地震解释的基础。通过合成地震记录将地质层位标定到地震剖面上,在井资料与地震资料之间建立准确的对应关系。本文提出一种基于合成地震记录的正演方法,应用这一方法对地震记录对比分析可以明确地震波形的地质意义,确定含油砂层空间展布,预测圈闭的有效面积。     

一种断层预测方法及其在正演平衡剖面制作中的辅助作用

本文在Davison地层线长度平衡反演法的基础上,引入单剪角概念,提出了一种改进的地层线长度平衡反演法,对拉伸和挤压构造的理论模型以及川西北中坝构造的计算表明,改进的反演法具良好的实刚性。同时,本文将反演法应用于平衡剖面的正演制作过程中,并对正演模型的反演单剪角的选取进行了数字试验。     

射线追踪与波动方程正演模拟方法对比研究

地震学一般可以分为几何地震学和物理地震学,几何地震学中进行正演模拟方法就是射线追踪法,射追踪法是在合成记录时用地震子波和界面或地质体的反射系数进行反褶积运算,即。运算的最大特点就是说明了地震波传播的运动学特征。而在物理地震学中的波动方程法合成的地震记录是通过求解波动方程的数值解来模拟地震波场。在波动方程合成的地震记录中不单保持了地震波传播运动学特征外,还说明了地震波传播的动力学特征。本文将分别用射线追踪和波动方程的方法合成地震记录。     

平衡剖面正演模拟技术在松辽盆地构造分析中的应用

合理的进行构造解释是油气勘探至关重要的环节．平衡剖面正演模拟可以快速、有效地检验地震解释的正确性,提供合理的解释模型．同时可以动态地显示构造变形历史,为研究油气的形成与演化提供依据．根据剖面要素与构造变形的关系,选择模拟参数为：层面、断层、滑脱面、剥蚀面,平衡剖面的正演过程为：剖面初部解释、正演模拟、剖面比较、剖面详细解释．对松辽盆地实际剖面的模拟表明,盆地裂谷期断陷盆地结构主要受边界主断层滑脱面形态及其深度控制,反转构造受早期断层滑脱面形态控制,利用断弯褶皱模型能够更好的解释大庆长垣的成因．因此在伸展地区构造解释中,要进行滑脱构造的研究,为油气勘探提供可靠的依据．     

一种基于LSTM神经网络建模的时域电磁正演方法

针对传统计算电磁学在求解时域电磁散射特性时耗时较长的问题,该文提出了一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的时域电磁正演算法,以快速准确地求解时域电磁散射特性.首先,利用时域有限差分(FDTD)方法生成样本数据;然后,搭建一个适用于本问题的LSTM神经网络模型,将一部分样本作为训练数据输入到该LSTM神经网络中,另一部...     

模型正演在断层阴影带内构造研究中的作用

陆丰A构造为发育在古隆起背景上的断块构造,由南、北两条断层夹持,位于断层的上升盘,其主块处于两条断层组成的断层阴影带内部,在断层阴影带内地震剖面呈现“上拉”和“下陷”的反射畸变,使得构造存在很大不确定性。为解决这个问题,需要采用正演的手段对构造畸变进行恢复。为此,建立了一系列地质模型进行正演模拟,尝试恢复真实地下构造。分析认为,造成断层阴影区构造畸变的根本原因是断层两盘的速度变化,断距、倾角是影响下伏地层地震反射的主要控制因素。最后,通过研究模型正演结果及实钻井资料,找出了构造畸变的规律,恢复了陆丰A油田ZJ_1A层顶面构造。     

基于FPGA数字系统设计的面积优化方法研究

讨论了基于FPGA进行数字系统设计过程中的面积优化方法.运用改进算法、优化VHDL语言编码、使用宏模块3种方法进行了面积优化,通过VHDL编程实例比较了优化前后的面积改善情况,并给出了相应的综合结果.结果表明,上述方法均可以有效减小数字系统的面积.     

基于FPGA数字系统设计的速度优化方法研究

讨论了基于FPGA进行数字系统设计过程中的速度优化方法.研究了流水线法、降低时滞法和关键路径优化法,对具体实例进行了VHDL编程并比较优化前后的RTL电路结构.结果表明,上述方法均可以有效提高数字系统的速度.     

基于源波场照明的逆时偏移振幅补偿方法研究

逆时偏移作为一种先进的地震成像方法,能够适应横向变速和高陡倾角等复杂地质构造成像。但在对逆掩断层等复杂地质构造进行逆时偏移成像时,由于断层对地震波场的屏蔽效应,导致其下盘地质构造成像振幅很弱。一般采用单炮源波场照明除互相关成像来对深层构造弱振幅成像进行补偿,这种单炮源波场照明补偿方法虽然简单,但在地质构造特别复杂时会导致波场照明空间变化剧烈,从而影响成像振幅的补偿效果,加重了背景假像和噪音。为了克服这一问题,本文提出均炮源波场照明补偿方法,即用均炮源波场照明除互相关成像来进行弱振幅补偿,均炮源波场照明是指利用某一炮附近邻域内所有单炮源波场照明的均值来代替该炮源波场照明。对于复杂构造,由于均炮源波场照明空间变化较平缓,在进行逆时偏移成像振幅补偿时,背景假像和噪音也能得到很好地压制。根据实际地质构造设计了一个逆掩断层理论模型来验证均炮源波场照明振幅补偿的效果,并和单炮源波场照明振幅补偿进行了对比。     

基于ITAE法的励磁系统参数优化

针对目前电力系统中普遍存在的稳定性问题,从励磁系统对电力系统影响的角度出发,阐述了励磁系统参数优化工作的必要性,以一个典型的三机励磁系统为例详细介绍了基于最新ITAE标准化系数的参数优化过程,最后对参数优化结果进行了仿真验证,证明了这一方法的实用性.     

基于粒子群优化的结构系统识别

研究了使用粒子群优化(PSO)算法进行结构系统识别的方法,该方法的基本思想是将结构系统识别问题描述成一个多峰值非线性非凸的优化问题,通过PSO算法发现系统参数的最优估计.利用该方法在输入输出数据不完备且噪声污染条件下,同时在没有系统质量、刚度等先验信息的情况下对结构系统进行了识别,并与基于遗传算法(GA)的结构系统识别方法进行了比较.数值算例及比较结果表明:PSO方法易于实现且计算时占用资源低,并可以成功地对结构系统进行识别,识别效能十分优越.     

高校局域网络优化的方法

高校局域网络优化的原则和方法，始终受到高校网络人员的关注，过去常常被认为是硬件系统可扩充部件的增加就可达到优化，这是片面认识。优化应是局域网络系统整体性能的全面的提高。论文对优化原则策略、硬件系统和软件系统优化进行了分析和论述。     

基于MATLAB优化工具箱的五自由度汽车悬架系统设计

基于车辆系统动力学分析模型和最优化分析技术，提出了应用Matlab优化工具箱中的优化函数进行五自由度车辆悬架系统设计的方法，且能够以给定的系统参数和要求为依据，确定与之相匹配的车辆悬挂特性参数。通过实例确定了所采用方法的有效性。     

基于乙二胺四乙酸的正渗透驱动液的研究

以研究高驱动通量的驱动体系为目标,考察具有一定的空间结构且体积较大的有机盐类分子作为正渗透驱动液的可能性。以乙二胺四乙酸(EDTA)二钠盐为溶质,评价了其正渗透驱动通量和截留效率。结果表明,以商业反渗透膜为评价介质,0.5 mol/L EDTA为驱动液,水通量为13.6 L/(m2.h),驱动效率高于NaCl。     

基于改进灰狼算法的混合发电系统优化设计

风光柴蓄混合发电系统的容量配置是系统优化设计中重要内容。针对基本灰狼算法在进化后期由于种群多样性的缺失而易于出现局部收敛或算法早熟的问题,提出一种具有全局寻优性能的改进灰狼优化算法(Improved Gray Wolf Optimization, IGWO)降低风光柴蓄混合发电系统的运行成本。引入收敛因子设置非线性调整策略来调节算法的全局探索与局部开发之间的平衡从而提高算法的收敛性;同时为了提高算法的全局寻优能力,通过柯西变异算子减少算法早熟收敛的概率。分析了风光蓄柴混合发电系统各发电单元特性,建立起以年均化系统成本最小化为目标的混合发电系统容量优化配置模型。分析优化结果,该改进灰狼优化算法能够有效对目标函数求解,从而证明了该算法的有效性和实用性。     

基于粒子群算法的多项目资源均衡方法研究

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,提出利用动态惯性权重参数和模拟退火算法修改突变概率,进而改进传统粒子群算法,探讨各项目工期最短情况下的多项目资源均衡分配问题。通过对比试验表明,改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法很好地实现了多项目的资源均衡优化,通过同比试验验证了改进PSO算法在解决不同规模多项目的资源均衡问题时的算法时间复杂度的线性增长性,很好地表达了人们的调度意图。