氧化数及其在有机氧化－还原反应中的应用

氧化数概念广泛应用於无机化学中，但在有机化学中的应用却被忽视。本文试图解解决这个问题，阐述氧化数在有机氧化－还原反应中的应用。     

论有机氧化还原反应

本文用氧化数概念说明有机氧化还原反应的含义,解释有机物在氧化还原反应中的行为。     

氧化数概念在有机化学反应中应用的探讨

在有机化学中,引入了氧化数的概念,并用此概念对有机氧化还原反应的判断和有机氧化还原反应方程式的配平进行了探讨。     

关于连氢元素氧化数的再认识

本文从电负性概念出发,分析一些常见元素在化合物中氧化数的大小及正负,对这些常见元素氧化数的习惯认识提出质疑。以引起人们对有这些元素参与的氧化还原反应及电子转移的重新认识。     

氧化还原反应配平的一种新方法

系统地提出了一种配平氧化还原反应的新方法。该法不仅简明，快速，易学，而且对复杂氧化还原反就的配平十分有效。     

复杂氧化还原反应式的配平研讨

本文介绍复杂氧化还原反应式配平的方法和技巧。氧化数法结合系数代数法可以求出复杂体系氧化还原反应配平式，但正确答案往往不是唯一的。     

氧化还原反应配平的一种新方法

系统地提出了一种配平氧化还原反应的新方法。该法不仅简明、快速、易学，而且对复杂氧化还原反应的配平十分有效。     

关于氧化还原反应方程式配平法的再探讨

在综合了氧化还原反应方程式的代数法、化合价法等配平法则的基础上,结合普通反应方程式的奇偶法、观察法等的配平要领,介绍了氧化还原方程式的较为简便适用的迅速配平方法.     

氧化还原反应方程式的配平技巧

本文依据氧化还原反应过程中氧化数升降总数相等,质量守恒的原理[1],以氢化数法为例指出了突破氧化还原反应配平的一大难点的方法;通过零数法,待定系数法阐述了氧化还原反应方程式的配平技巧．以上几种方法具有可操作性、简易、迅速等优点,尤其对配平较复杂的氧化还原反应方程式往往比其它方法简便．     

关于氧化数的几点质疑

化学种型中某元素原子的氧化数是个确定值,它与物质的组成、结构有关,其值不大于该元素的最高化台价。用电子转移和氧化数定义的氧化还原反应是等效的,但若采用后者需要谨慎。氧化数是个待完善的化学概念。     

对一个三角模糊数距离测度公式的改进

针对利用三角模糊数距离公式对模糊数排序中存在运算量大的问题,对已有的三角模糊数排序公式加以改进,有效地减小了计算量;并针对属性值为模糊数的多属性决策问题进行算例分析.     

关于孤立数的一些新结果

完全数、相亲数以及孤立数一直是数论研究的一个重要课题.最近,在孤立数方面取得了一些进展,2000年,F.LUCA证明了Fermat数都是孤立数;2005年,乐茂华教授证明了2的方幂都是孤立数,用乐茂华教授的方法给出孤立数的一些新的结果:对于任意含有4w+1(w∈Z)型素因子的正整数n,设p为n的任意一个4w+1(w∈Z)型素因子,则在n²,p²n²,p⁴n²,p⁶n²里至少有一个是孤立数,因此可以证明孤立数在完全平方数里有正密度,另外也给出求解确定孤立数的方法.     

区间数排序的一种新方法

本文给出了一个反映区间数指标的概念——距,并以此详细研究了它的一些性质,在此基础上给出了区间数的一种新的排序方法。     

一种排序模糊数的新方法

在分析讨论模糊数排序方法的基础上,提出一种新的模糊数排序方法:首先建立一个理想边界,然后求出每个模糊数到左右边界的左右相离值,并结合质心指标,综合形成基于左右相离值的模糊数排序方法.     

获得小Ramsey数下界的一个方法

ｑ１,ｑ２是小参数,对于寻找Ｒａｍｓｅｙ数Ｒ（ｑ１,ｑ２）的下界,我们给出了一个新的方法,用这个方法,通过使用计算机,给出了包括Ｒ（５,１５）≥２４２在内的１３个新的下界。     

硝酸氧化法对碳纳米管进行纯化及开管研究

利用硝酸氧化法对碳纳米管进行纯化及开管,考察了温度、硝酸浓度、时间等因素对反应的影响,得到了最佳工艺条件。     

亲和数的一种求法

讨论了亲和数的一种求法,并得出了求亲和数的一个公式,即当m=atpq,n=at(pq+p+g)时,m和n为一对亲和数.     

三角模糊数的一种新排序方法

根据模糊数的α截集,定义三角模糊数的左、右优于度,构造一致性正互反优于度判断矩阵,并根据其最大特征根所对应的规范化特征向量来确定各个模糊数在α水平下的排序,最后通过积分确定模糊数的排序.该方法满足模糊排序方法合理性的5个公理,而且计算方便.     

一种求Ramsey数的命题演算法

首先在矩阵中用谓词描述“含Kn”和“含－↑Km”，然后通过命题演算法逐行求出不含Kn也不含－↑Km的矩阵（aij)j=i 1,…，l^i=1,2,…l-1，若对于l≤r－1有这样的矩阵，而对于l=r却没有，则r为Ramsey数。