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相似文献
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1.
混沌时间序列的混合遗传神经网络预测方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
李目  何怡刚  周少武  谭文 《系统仿真学报》2008,20(21):5825-5828
在相空间重构理论的基础上,将改进的遗传算法和神经网络结合起来,提出了一种混合遗传神经网络预测混沌时问序列的方法.通过复相关法和Cao方法重构混沌时间序列,利用改进的遗传算法优化神经网络的结构、初始权值和阚值,然后训练神经网络求得最优解.该算法应用到混沌时间序列的预测中,验证了该算法的有效性,并与BP和RBF算法的预测精度进行了比较,仿真结果表明该算法对混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测精度.  相似文献   

2.
随机型时间序列预测方法的研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
提出了一种随机型时间序列预测的新方法,特别适用于趋势随机型数据序列的预测问题,与现有预测方法相比,具有计算简单、精度高的特点.  相似文献   

3.
本文利用有关优化理论,把ARMA模型辩识问题转化为带约束条件的非线性规划问题,并通过降维处理把n阶的ARMA模型辨识问题简化为3n维的无约束非线性规划问题,从而为一般的ARMA模型辨识提供了一条新的途径。文中还给出了仿真例子,以证明该方法的有效性。  相似文献   

4.
混沌序列自适应多步预测及在股票中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对混沌时间序列自适应预测方法在多步预测中预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,提出了一种自适应多步预测方法.在多步预测中,该方法根据已知样本得到对将来值的预测值并能自适应调节滤波器系数.仿真结果表明此方法的多步预测性能明显好于自适应预测方法的多步预测性能.将此方法应用于对股票数据的预测,得到了较好的预测结果.  相似文献   

5.
时序多目标决策的模糊优选法   总被引:13,自引:0,他引:13  
本文定义了时序多目标决策,建立了模糊优选理论模型,并以实例说明该方法的应用。本文模型是文献[1]中模型的推广。  相似文献   

6.
解非线性两层规划问题的新的遗传算法及全局收敛性   总被引:7,自引:2,他引:7  
针对两层规划问题本质上的非凸性和不可微性给其数值求解带来极大困难,特别是求非线性两层规划问题的全局最优解,而遗传算法不受这些因素的限制,设计了一种新的有效的遗传算法来解决非线性两层规划问题.该算法充分考虑了两层规划问题的结构特点,使遗传算子更加有效,并且易于产生好的后代.  相似文献   

7.
基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
基于投影寻踪和遗传算法,提出了一种建立非线性系统模型的新方法及其算法实现,并给出了两个仿真算例.仿真结果表明,用本文提出的方法建立非线性系统模型,具有预测精度高、工程实用性好等优点.  相似文献   

8.
建立了一类连续型具有惩罚因子的模糊资源约束非线性规划问题的非对称模型PNLP-PC。基于模糊最优解集和最优决策集,提出了求解FNLP-PC模型的精确最优解和满意解的方法,并对一个实例进行了分析。  相似文献   

9.
半定规划是解决极大似然多用户检测问题的一种重要方法,但当问题规模较大时,误码率较高。基于多用户检测问题的半定规划松弛模型,给出了一个二次规划松弛模型。该模型能得到比半定规划模型更好的界。根据这个模型,运用分枝定界方法,可以求得多用户检测问题的次优解。这种方法改善了用户多时半定规划方法误码率高的状况,是解决多用户检测问题的有效方法。仿真实验证实了这一点。  相似文献   

10.
串联系统可靠性评定的信息理论方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文根据信息熵的性质和可靠性理论,推导出系统可靠性综合评定的新模型,解决了系统各组成单元的可靠性信息综合问题。文中对科尔巴克教授求解成败型单元设备可靠度置信下界的公式作了改进,并对可靠度置信下界进行了计算,取得了满意结果。  相似文献   

11.
权重未知的多目标优选方法   总被引:10,自引:1,他引:9  
本文研究了目标权重未事先确知的多目标优选问题,提出了一种新的最小加权偏差优选方法。实际应用说明,该方法可行、有效,可为解决多目标优选问题提供新途径。  相似文献   

12.
基于分解协调技术(DCT),根据启发式法,将用户分解为耦合和非耦合用户。针对解决此问题,使用传统协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法(GA)设计了协调参数。对解决子系统随机需求车辆路径问题,为提高交叉熵法性能,对用于更新Markov转移矩阵的路径,设计了根据分位值改变大小的自适应调整方法。仿真结果验证了该算法的有效性。  相似文献   

13.
血管内超声(IVUS)图像的冠状动脉血管壁内、外膜边缘提取对冠脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。针对实际IVUS图像血液斑点噪声比较严重的情况,提出一种基于超声序列图像斑点噪声抑制和活动轮廓模型(Snake模型)的IVUS图像边缘提取方法。首先采用一种时/空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理,该方法能够有效地抑制IVUS图像的血液斑点噪声;然后基于Snake模型和图像的统计特征自动提取冠脉血管壁内、外膜边缘。实验结果表明,本算法简单,准确性较高,对序列图像处理的可重复性和鲁棒性较强,是一种较好的全局最优化算法。  相似文献   

14.
本文提出一类可用于实时数字仿真的Hybird方法,对这类方法的基本理论作了分析,在K=2时给出了具体的几组算法公式,数值试验结果表明这类实时算法是有效的、可行的。  相似文献   

15.
实时场景中多目标运动变化检测和空域定位方法   总被引:2,自引:1,他引:2  
讨论了一种新的实时图像序列中多个运动目标运动变化检测和空域位置确定算法 :比特层 (bit-planes)差分运动检测和投影矩阵空域定位算法 ,该算法利用图像中不同比特层表征不同信息把图像标定为多个平坦域然后再进行运动目标检测 ,并利用单个摄像机采集的图像进行空域定位 ,在速度、精度、复杂度和适用范围等方面与其他现有面向像素的运动目标检测技术和空域定位方法相比较 ,有更好的表现。将本算法用于交通道口视频实时监控系统中 ,取得了理想的效果。  相似文献   

16.
Nelder-Mead算法中单纯形顶点的仿射独立性检验   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在文献[1]的基础上,提出Nelder-Mead算法中单纯形顶点仿射独立性的递推检验方法,并对Nelder-Mead单纯调优算法提出改进.该算法保留了Nelder-Mead算法计算简便的优点,并且可保证单纯形各顶点的仿射独立性.文中给出了该算法在线性系统辨识中的应用示例.  相似文献   

17.
分形是实现自然纹理描述的一种有效方法.本文从分数布朗随机场模型的描述出发,证明了具有不同分形特性的两种纹理边缘处的H参数估计值大于1的一般结论、将H参数泛化用于描述一般图像的特性,从而提出了一种基于广义多尺度分形参数的图像边缘检测方法.该方法通过构造多分尺度的广义分形参数H值,从而可以实现图像边缘的有效提取.  相似文献   

18.
AnExactPenaltyFunctionMethodforLinearStaticStackelbergProblemwithMultipleLeadersandMultipleFollowersLIDengfeng;CHENShouyu(Dep...  相似文献   

19.
起伏背景下斑点目标检测的一种新方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
本文提出了一种基于形态滤波的斑点目标检测方法.该方法在信噪比较低,背景较复杂的情况下,有良好的检测效果.  相似文献   

20.
复杂系统的遗传-模糊建模方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对复杂系统的模糊建模问题,提出了一种遗传.模糊建模新方法。首先,利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类,基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数,采用局部最小二乘法求得规则后件参数,从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后,对规则前、后件参数进行编码,借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后,数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。  相似文献   

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