关于牛顿法的一点注记

利用中心差分公式，给出了求解非线性方程f（x）=0的一种数值计算方法，其特点是该方法不需计算函数的导数．数值试验表明该方法可行和有效．     

基于径向基函数的城市日用水量预测方法

结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律，分析探讨了城市日用水量预测模型的求解方法．建立日用水量和其相关因素之间的预测模型，分别采用径向基函数（RBF）网络算法与支持向量机（SVM）回归法求解该预测模型．RBF网络具有结构自适应确定，输出不依赖初始权值的优良特性；SVM回归法采用结构风险最小化准则（SRM），以统计学习理论作为理论基础，运算速度快，泛化能力强，预测精度高．通过分析验证的结果，证明了该日用水量预测模型的可行性，采用RBF和SVM两种求解方法均能得到满意的结果．     

拟线性双曲组某定解问题整体光滑解的存在性

讨论如下问题：其中λ1（r，s）与λ2（r，s）是已知函数，x＝x（t）是非特征曲线，A（t）及ψ（s）是已知的可微函数．求解区域是H＝{（x，t）|x＞X（t），t}．在适当的假设下．文中采用速矢端变换，证明了上述问题的整体光滑解存在且唯一     

二次基函数的构造及其应用

本文构造了具有二次代数精度的基函数，这些基函数无论在计算方面还是在应用方面都比Ｅ．Ｌ．Ｗａｃｈｓｐｒｅｓｓ所建立的方便．利用这些基函数，得到了三角剖分下插值多元样条ｕ（ｘ，ｙ）∈Ｓ（△，Ｄ）存在的充要条件，并以数值便阐明了求解插值多元作条空间的维数问题．     

带新的非线性互补函数的广义非精确牛顿法

提出了新的弱正则伪光滑非线性互补（NCP）函数，该函数具有良好的性质．在这个新的NCP函数基础上，求解一个目标函数和约束函数都是光滑的最优化问题．构造半光滑方程组，用来求解非线性约束最优化问题的KKT点，然后用新提出的广义非精确牛顿法解这个半光滑方程组．该方法是可实现的，且具有全局收敛性．最后还证明了在较弱假设条件下，它具有局部超线性收敛性．     

一类具有混合边界条件的半有界弦振动初值问题求解方法

研究了一类具有混合边界条件的半有界弦振动初值问题的求解方法,对初始位移函数ψ（x）和初始速度函数ψ（x）做适当延拓,给出了满足延拓函数条件的公式,并利用达朗贝尔公式对该问题求解．对于类似的非齐次方程问题,可先将非齐次方程转化为齐次方程,然后借助本方法求解．     

一类双调和函数的边值问题

一类双调和函数的边值问题路见可武汉大学数学系，４３００７２，武汉关键词弹性薄板，双调和函数，全纯函数分类号（中图）Ｏ１７５．８，Ｏ３４３．１；（１９９１ＭＲ）３０Ｇ１５，７３Ｖ３５设Ｄ为复平面ｚ＝ｘ＋ｉｙ中单连通区域．从紧支薄板弯曲理论中需要求解下列...     

Г函数在概率中的应用

阐述了Г函数的定义及其特殊性质,并就如何利用Г函数的特定性质解决概率应用中的一些特定问题进行了探讨和分析．分析证明：应用Г函数收敛的性质,可求解概率积分值;可求解威布尔（Weibull）分布的期望、方差;可表征F分布分布的密度函数．这些分析及其结论对于Г函数的具体应用,对于求解概率论中的一些具体实用问题具有重要的参考价值。     

基于LabVIEW8．5的最优化问题求解

对布伦特（Brent）方法进行了简单介绍，利用LabVIEW中的Brentwith Derivatives1 D．vi函数对水槽的容积问题进行了探讨，提出了一种求解最优化问题的新方法．     

求解P0混合互补问题的一个非内点延拓方法

重新表述mid（．）函数,且两次用Shannon熵光滑化函数对其进行光滑化．然后给出了求解P0类混合互补问题的一个非内点预估一校正延拓算法,并分析了该算法的全局收敛性。     

一类包含伪Smarandache函数与Euler函数的方程

利用初等方法以及伪Smarandache函数和Euler函数的性质,讨论了一个数论函数方程‘D（n）=z（nz）的可解性,证明了该方程仅有正整数解n=1．     

具有间断系数的双解析函数Hilbert边值问题

对双解析函数的Hilbert边值问题中的系数G(t)及g1(t),g2(t)放宽了条件,不要求它们在光滑闭曲线L上连续,只要求它们在L上具有有限个第一类间断点.提出了双解析函数具有间断系数的Hilbert边值问题的概念,然后讨论了该问题的解法并且给出了解的具体表达式,得到了可解性定理.     

一个包含F．Smarandache函数的复合函数

对任意正整数n,著名的F．Smarandache LCM函数SL（n）定义为最小的正整数七,使得n｜[1,2…,k],其中,n｜[1,2…,k]表示1,2,…,k的最小公倍数。而函数Z（n）定义为最小的正整数k,使得n≤k（k＋1）/2,即Z（n）=min｜k：n≤k（k＋1）/2｜,主要目的是利用初等及解析方法研究复合函数乩（Z（n））的均值性质,得到了一个有趣的渐近公式。     

关于Smarandache双阶乘函数与伪Smarandache函数的混合均值

对任意的正整数n,著名的Smarandache双阶乘函数Sdf(n)定义为最小的正整数m使得n|m!!,即Sdf(n)=min{m∶m∈N,n|m!!}。著名的伪Smarandache函数Z(n)定义为最小的正整数m使得nm(m+1)/2,即Z(n)=min{m∶m∈N,nm(m+1)/2}。利用初等方法和解析方法研究了复合函数Sdf(Z(n))的均值,并得到一个较强的渐近公式。     

三元多项式微分系统的反射函数与周期解

利用Mironenko的反射数理论,研究了三元多项式微分系统的反射函数为F(t,x)=(x1,x2,F3(t,x))T,(x=x1,x2,x3)T时,F3(t,x)的具体表达式,并讨论了该系统存在周期解的条件.     

关于Smarandache函数的复合函数的均值

对任意的正整数n,定义数论函数W（n）为最小的正整数k,使得n≤k（3k＋1）,即（）W（n）=min{k：n≤k（3k＋1）,k∈N}.利用初等及解析的方法研究复合函数S（W（n））的均值分布,并获得了较强的均值分布的渐近公式.     

关于Smarandache函数的复合函数的均值

对任意的正整数n,定义数论函数W(n)为最小的正整数k,使得n≤k(3k+1),即W(n)=min{k:n≤k(3k+1),k∈N}.利用初等及解析的方法研究复合函数S(W(n))的均值分布,并获得了较强的均值分布的渐近公式.     

有关Smarandache复合函数的一个均方差问题

利用初等解析的方法研究了复合函数S（bk（n））与数论函数U（n）的均方差均值分布,并给出了一个较强的渐近公式。     

函数P-集合

把函数概念引入到P-集合（packetsets）中,改进P-集合,提出函数集合（function packet sets）,给出函数集合的结构。函数P-集合具有动态特性和规律特性。函数P-集合是由函数内P-集合S^F（function internal packet set S^F）与函数外P-集合S^F（function outer packet set S^F）构成的函数集合对;或者,（S^F,S^F）是函数P-集合。P-集合是函数P-集合的特例,函数P-集合是P-集合的一般形式。在一定条件下,函数P-集合能够回到函数集S的“原点”。给出函数P-集合在未知信息规律发现中的应用,这些未知的信息规律潜藏在信息系统中,它们不被人们事先知道。     

无界集合上的函数逼近

得到了函数系M（A）在C[e^-p（z）]中完备的一个充分条件,其中C[e^-p（z）]是所有在复平面的某个无界集合L上连续,且当;趋向无穷时,f（z）exp（-p（z））趋向零的复函数f组成的集合,在一致范数｜｜f｜｜=supe-p（z）z∈l｜f（z）｜下,C[e^-p（z）]是一个Bandch空间．