电信系统中业务冲突检测过滤机制的研究

随着电信业务数量的增多,业务组合数量呈指数级增长,业务冲突检测的过滤机制成为人们研究的重点。 通过对电信业务组合方式的分析,提出了包含统一性过滤、等价性过滤和有效性过滤3个算法的业务组合过滤机 制,并针对电信业务的特点,将两方电信业务划分为非前转类业务和前转类业务,使用该过滤机制对这两类业务相 互作用时的组合进行过滤$通过对不同过滤算法效率的仿真分析提出了最佳的过滤算法执行顺序,由过滤结果可 以看出,该过滤机制可以快速而有效地减少需要检测的业务组合的数量#,提高业务冲突检测的效率。     

电信系统中业务冲突检测过滤机制的研究

随着电信业务数量的增多，业务组合数量呈指数级增长，业务冲突检测的过滤机制成为人们研究的重点。通过对电信业务组合方式的分析，提出了包含统一性过滤、等价性过滤和有效性过滤3个算法的业务组合过滤机制，并针对电信业务的特点，将两方电信业务划分为非前转类业务和前转类业务，使用该过滤机制对这两类业务相互作用时的组合进行过滤。通过对不同过滤算法效率的仿真分析提出了最佳的过滤算法执行顺序，由过滤结果可以看出，该过滤机制可以快速而有效地减少需要检测的业务组合的数量，提高业务冲突检测的效率。     

检测未知攻击的数据预处理算法研究

本文提出数据预处理AnoG算法,对训练数据集进行稀疏拓展,产生出未知攻击实例,并冠以类”标anomaly．过滤实验表明AnoG算法拓展出的未知攻击实例与原实例造成数据冲突的可能性非常小．将拓展出的训练实例作为训练数据集,采用RIPPER算法训练分类模型,实验结果表明分类模型对未知攻击具有良好的检测率,数据预处理AnoG算法的使用明显提高了分类模型对未知攻击的检测能力．     

基于默认规则及冲突检测的防火墙规则优化算法

防火墙过滤规则集的日益增大以及规则间存在的相互冲突严重影响了网络的性能。对防火墙匹配优化算法进行研究和改进,在使用统计分析方法提高了规则调整动态性的基础上,结合规则间的冲突检测进行预优化,同时提出将默认规则分离出一部分进行合并操作,将生成的新规则参与原规则集的次序调整。仿真结果证明该方法有效的降低了防火墙规则匹配时间,提高了防火墙性能。     

一种基于动态二进制的RFID抗冲突算法

抗冲突是非接触式IC卡系统必须解决的问题．基于ISO／IEC 14443A型标准推荐算法的抗冲突电路具有可靠性强的特点．从提高抗冲突速度和降低电路功耗的角度考虑,在此基础上提出一种改进的算法．功能验证与功耗模拟证明新算法显著提高了抗冲突速度,且电路的功耗也有一定程度的降低。     

一种高效相联规则提取算法

在 Ａｐｒｉｏｒｉ 算法基础上, 提出改进算法 Ａｐｒｉｏｒｉ Ｐｒｏ． 利用中间结果对数据库进行过滤,从而加快候选项集的计数速度, 提高了整个算法的效率．     

基于源地址约束的垃圾邮件过滤模型

提出了一种基于关联规则的垃圾邮件挖掘算法，通过计算邮件源地址和邮件关键词的支持度来定位垃圾邮件源地址．该算法在Apriori算法基础上进行了改进，增加了邮件源地址和关键词约束，与基于关键词过滤算法相比提高了准确率，与基于语义分析的过滤算法相比降低了算法复杂度．实验结果表明，该算法的误判率在邮件数量增加到350封时会减小到4％，其过滤速度也会随着邮件的增加而提高。     

空中交通控制的冲突探测算法

针对快速增长的空中交通流量和空中飞行安全的要求,给出了一种综合改进的冲突探测算法,该算法综合了确定型冲突探测方法和概率型冲突探测方法在工程应用中的优点,考虑了空管规则和简单的过滤算法,引入了持续探测方法。综合改进的冲突探测算法对即将发生冲突的飞机对提前做出预测和报警,减轻管制员工作负担,从而避免冲突的发生,确保飞行安全。最后,结合中国某国际机场的实际数据,利用该算法对实际空域进行实时冲突探测,取得较好的效果。     

基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤算法综述

朴素贝叶斯分类器是机器学习中一种简单而又有效的分类方法,但是由于它的属性条件独立性假设在实际应用中经常不成立,这影响了它的分类性能,为此基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤算法已受到越来越多的研究人员关注．本文通过对当前提出的最新的具有代表性的基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤算法进行分析和比较,总结各个算法的优点和不足,从而便于研究者对已有的算法再进行改进,提出具有更好性能的新的邮件过滤算法,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用．     

垃圾邮件的改进贝叶斯过滤算法

在研究贝叶斯过滤算法原理和实现方法的基础上,将垃圾邮件的先验概率由常数改进为实际概率,改进了token的选取范围和选取规则,在检测内容上增加url和图片。最后设计了一个基于改进贝叶斯过滤算法的垃圾邮件过滤器。实验结果表明,这种改进的贝叶斯过滤算法在垃圾邮件过滤中有良好的应用效果。     

数字测量系统采样量化误差信息论综合法

本文针对数字测量系统采样与量化误差问题,提出了一种新的分析方法—信息论综合法,它克服了传统误差分析中不确定度与标准误差之间存在的随意性,使误差的表达更为合理。通过采样量化谱的分析,还提出了一种最优滤波处理方法,经仿真与试验表明,效果良好。     

提高称重精度的一种新滤波方法

提出了一种用自适应数字滤波来提高称重精度的方法。自适应滤波法实时性好,滤波效果也比较理想。为了将这种滤波方法用于称重过程之中,先设计了一种称量装置,然后通过理论分析证明了这种方法的可行性,最后用实验结果说明了自适应滤波法对于消除大的噪声、提高称重精度的有效性。     

基于协作过滤的Web日志数据预处理研究

协作过滤是当今应用较为成功的个性化服务技术，Web日志可以为个性化服务技术提供重要的数据源，只要对日志数据进行高效预处理，就能提高协作过滤算法有效性和个性化服务质量。结合实际日志数据的处理，给出了基于协作过滤的Web日志数据预处理过程结构图和一种可行的数据预处理方法，该方法不仅可以提供更加干净、规则的数据源，而且在用户兴趣度量方面，弥补了以往诸多兴趣度量方法的不足，为协作过滤算法提供了更加准确的数据支持。     

基于协作过滤的Web日志数据预处理研究

协作过滤是当今应用较为成功的个性化服务技术,Web日志可以为个性化服务技术提供重要的数据源,只要对日志数据进行高效预处理,就能提高协作过滤算法有效性和个性化服务质量。结合实际日志数据的处理,给出了基于协作过滤的Web日志数据预处理过程结构图和一种可行的数据预处理方法,该方法不仅可以提供更加干净、规则的数据源,而且在用户兴趣度量方面,弥补了以往诸多兴趣度量方法的不足,为协作过滤算法提供了更加准确的数据支持。     

多目标拆卸序列优化问题的分散搜索算法

针对拆卸序列优化问题以最小拆卸时间和最大拆卸收益为优化目标建立了多目标优化数学模型.应用线性加权方法将多目标优化问题转换为单目标优化问题,并提出了一种改进的分散搜索优化算法.算法采用保持优先关系的交叉过程(PPX)作为子集解的组合算子,通过局域搜索算子改进组合算子产生的新解.引用数值算例对模型和算法进行了验证,结果表明该模型及算法求解多目标拆卸序列优化问题有效.     

试井中压力测试数据的处理方法研究

本文研究了试井中压力测试数据的预处理方法。通过信号编排,Kalman滤波,B样条函数拟合,可以获得测试时间内任一点的压力和压力导数值。两个实例显示了该方法的特性。     

具有细节保护特性的多级中值滤波算法

提出了一种改进的中值滤波算法。该算法对中值滤波进行了两方面的改进,一方面基于区域的统计信息,对噪声点进行分析;另一方面对多级中值滤波的方向进行自适应处理。与中值滤波相比,它具有更好的平滑噪声和边缘保持功能,而且能有效地滤除图像中的随机噪声。     

一种改进的小波空域相关去噪方法

在Xu和Witkin提出的小波空域去噪方法的基础上,结合小波软阈值去噪方法,提出了一种改进的小波空域相关去噪法。它具有空域相关法的优点,同时克服了空域相关法的缺点,对信号中的噪声进行了最大限度的抑制而又保留了信号的主要细节。实验证明此方法是有效的。