一种基于零树量化的小波变换图像压缩方法

在对零树编码的方法研究的基础上,针对零树编码方法存在编码时间较长的缺点,提出了一种改进的零树编码方法,主要包括：对最低频子带系数单独编码;设立标志矩阵;以扫描单元为单位进行主表扫描;实验表明这种改进的零树编码方法,加快了编码速度,另外,该编码方法也能够产生嵌入式码流,支持多码率解码。     

多小波变换零树图像编码方法研究

研究多小波变换零树图像编码的性能。在标量零树方面,通过对图象多小波系数的重新排列,提出了新的多小波系数树的定义,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效;在矢量零树方面,根据多小波变换处理的矢量信号这一特点,提出了矢量四叉树的数据结果,并从最优率失真意义上设计了矢量量化的多小波零树编码方案,结果表明,在该方案下,多小波比优选的9－7单小波具有更好的压缩性能。     

基于自举法小波变换的零树量化编码方法

随着信息技术的发展，探索有效的图像编码方法，进一步压缩信息的带宽，以便利用现有的网络实现更优质的信息传输是一个极富挑战性的课题，小波变换和传统的正交变换相比有很大的优越性，小波变换的多分辨率牧场生使变换后的图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构。为进一步去除图像中的冗余信息提供了便利，提出了一种基于自举法小波变换的零树量化编码方法，通过自举法与整数滤波器的结合来实现快速的小波变换，在图像编码过程中充分利用了图像小波变换系数的分布特征，采用了嵌入式零树量化编码方法，实验结果表明，该算法实现简单，可以达到很好的压缩效果。     

一种基于零树量化的小波变换图像压缩方法

在对零树编码方法研究的基础上 ,针对零树编码方法存在编码时间较长的缺点 ,提出了一种改进的零树编码方法 .主要包括 :对最低频子带系数单独编码 ;设立标志矩阵 ;以扫描单元为单位进行主表扫描 ;实验表明这种改进的零树编码方法 ,加快了编码速度 .另外 ,该编码方法也能够产生嵌入式码流 ,支持多码率解码     

小波零树图像编码算法在DSP上的实时实现

以数字信号处理器 (DSP)为开发平台 ,实现了一种新的低存储量的图像编码算法。对如何在 DSP上实时实现运算量大、编码过程烦琐的小波零树编码算法进行了有益的尝试。对相关问题进行了深入的探讨 ,例如小波滤波器的选取 ,程序结构的并行优化 ,零树扫描过程的简化以及新算法“误差位数”的取值方案等等。大量实验证明 ,该文的实现结果满足一般视频编码的实时性要求 ,较传统的 JPEG图像编码标准有很大的进步 ,是可行的、高效的 DSP解决方案     

基于零树的小波图像编码

通过对零树编码的小波图像编码算法以及算术编码的研究。利用基于零树的小波图像编码方法实现预定比例的图像压缩，从而减少存储空间，有利于图像的传输。     

基于频面与嵌入零树小波的图像编码算法

以EZW编码算法为基础，通过考虑视觉特性、利用子带相关性及修改完善嵌入编码策略，提出了一种基于频面与嵌入零树小波的图像编码（FEZW）算法。实验结果表明，该算法在压缩速度、图像复原质量等方面均明显优于EZW算法。     

一种新的多小波零树图像编码方法

多小波变换兼有对称性、正交性、光滑性和有限支撑等信号处理中的十分重要的性质,特别适用于图像的压缩编码。本文采用能量集中率很高的多小波预处理方法,对多小波变换系数采用多门限逐级量化方法,提出了一种新的多小波零树图像编码方案,仿真试验表明该方法的优越性。     

一种分类的小波零树与分形混合图像编码算法

通过分析小波零树编码和分形编码各自的优点与不足,结合自身的特点,提出一种基于分类的混合图像编码算法。该方法把图像分割后的块分为3类,对不同类型的块分别采用分形算法或零树编码的改进算法SPIHT算法编码;结果表明,与单独使用这两种算法相比,混合编码算法的重构图像质量有一定程度的提高。     

基于小波近似的分形矢量量化图像编码方法

本文把小波分解、分形、矢量量化有机地结合起来,提出基于小波近似的分形矢量量化图像编码方法(WA-FVQ-IC)。对原图进行小波分解及四叉树分割,形成小波近似的粗糙图像和分割块的统计平均值,小波近似的粗糙图像经变换构成变换的图像,并据此提取误差信号的码书,而后对误差信号进行分形矢量量化。本方法充分利用小波的多分辨率特性,构成差值信号分形矢量量化的码书,不需要外部训练,解码时不需要迭代,充分发挥了分形和矢量量化的优点。     

分块自适应零树量化图像压缩算法研究

讨论了图像经过整数小波分解后的系数分布特性,针对现有的小波量化算法的不足之处,提出了一种基于整数小波变换的分块自适应零树量化图像压缩算法,进行预测编码,该算法硬件实现简单,可并行处理,计算结果表明,该算法优于现有的其他图像小波量化方法。     

基于视觉特性的零树小波图像编码算法的改进

在深入研究尺度小波变换和嵌入式零树小波图像编码(Embeded Zerotree Wavelet-EZW)算法的基础上，探讨了一种改进的零树小波图像编码算法。本文对最低频图像采用差值脉冲预测编码(differential pulse code modulation-DPCM)量化编码，而对高频子图采用基于视觉特性的零树编码。通过实验，该算法既能保持原有零树算法良好的压缩品质，而且也改善了图像的视觉质量。     

图像工程与嵌入式零树小波图像编码

介绍了图像工程领域里新颖有效的嵌入式零树小波EZW图像编码方法。首先叙述从子带编码到小波编码的演变历程，包括正交小波的多分辨率分析和滤波器组等内容。接着阐述小波分解图像方法和EZW编码原理。重点对EZW算法进行了详细分析和描述，包括零树及其扫描方法，以及EZW算法的实现步骤。最后对上述内容进行了概括。     

基于小波变换的图像矢量量化方法

从人眼视觉特性的角度研究基于小波变换的图像压缩算法。分析了图像经小波变换后得到的子带图像的视觉特性和统计特性，对传统的矢量量化算法给予改进，提出了一种基于小波变换，符合人眼视觉特性的矢量量化－Ｗａｌｓｈ－Ｈａｄａｍａｒｄ变换域下的矢量量化算法。     

塔形矢量量化图像编码技术的研究与实现

针对矢量量化图像编码技术中编码的复杂度随码矢的维数呈指数增长这一缺陷，本文提出了一种基于训练码矢塔形结构的快速算法。经实验证明，采用该方法可大大加快编码的速度，从而提高了编码的效率     

基于小波变换的矢量量化快速编码算法

提出了一种基于均方误差（MSE）测度的矢量量化快速编码算法，算法利用小波变换的特点，合理地构造矢量，结合非线性插补矢量量化技术、矢量和值差法和部分失真排除法，在搜索编码过程中，有效排除部分候选码字。实验结果表明，相对于穷尽搜索方法，计算量有明显降低，计算时间减少约97%。     

一种基于子波变换的改进型零树量化编码算法

该文在图像子波变换的 基础上，提出一种改进型零树量化编码算法。该算法保留了原算法的优点，并引入频率优先原则，改进了原自救中存在的不足：当压缩比逐渐增大时，尤其当所处理的图像含高频信息丰富的时候，所恢复图像的低频成份损失较严重，使得重建质量变得很差。实验表明，在相同压缩经条件下，改进算法ＭＳＥ得到明显减少。尤其对含高频分量丰富的图像，处理效果更为理想。     

基于小波变换和零树编码的医学图象压缩

对数字图象进行压缩可以提高存储和传输的效率 .利用图象本身的相关性 ,目前已经有多种压缩方法 ,如无损压缩的ｌｚｗ算法和有损压缩的ｊｐｅｇ算法 .而医学图象除了本身的相关性外还具有两个特性 :(1)很多非压缩的图象数据是以每象素 16ｂｉｔｓ的方式存储 ,而其中实际有效的数据通常是 8～ 12ｂｉｔｓ.通过压缩可以去掉冗余部分 .(2 )医学图象的某些区域 (非敏感区 )是边框、说明、标尺及背景部分 ,对这些区域可以进行高压缩比的压缩 .医学图象一般采用无损压缩 ,但无损压缩的压缩比较小 ,通常为 1.5～ 3倍 .在低速网传输医学图象 ,往往导…     

基于小波变换的混合图像编码方法

提出了一种新的静止图像压缩算法－基于小波变换的混合图像编码方法。该算法综合了多种编码方法的优点。经实验表明：在高压缩比的情况下，本算法仍能获得满意的图像质量，优于目前已有的其它算法。     

一种基于小波变换的矢量量化方法

该文提出了一种基于又正交小波的矢量量化编码方法。该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化。实验表明,该方法获得了较高的编码效率和重构图象质量。