30MnSiV钢变形阻力的实验研究

以Gleeble-1500热模拟实验机得到的实验数据为基础,研究了30MnSiV在900～1 500℃热变形过程中,变形阻力与变形温度、变形程度和应变速率之间的关系.通过非线性回归法得到30MnSiV钢变形阻力的数学模型,并与现场实测值进行了分析比较 .     

微合金元素V对30MnSi钢热变形行为的研究

通过对30MnSi和30MnSiV两种钢在Gleeble-1500热模拟试验机上的高温压缩变形实验，分析了微合金元素V在不同变形条件下对变形抗力的影响，通过实验的数据计算可知，30MnSiV钢的再结晶激活允约比30MnSi钢大6.7%。     

TWIP 钢的变形抗力的影响因素

以 Fe-Mn-C 系 TWIP 钢为例,利用 Gleeble -3500热模拟试验机对其塑性变形抗力进行试验研究。通过实验得到的数据分析了不同变形温度、变形程度、应变速率、C 含量与变形抗力的关系,并为实际轧制提供更精准的实验方案。     

22MnB5钢热变形诱发相变及其对组织性能的影响

利用Gleeble 3500热力试验机对22MnB5钢板在温度900~600℃、应变速率0.01~0.40s-1条件下进行热拉伸,研究变形过程中的应力应变行为,并结合光镜、扫描电镜、X射线衍射仪和硬度测试仪分析试样的微观组织,探究热变形对相变的影响.结果表明:当温度为800℃,应变速率达到0.10s-1后,变形将诱发铁素体相变;在700℃下热变形促进铁素体相变;在600℃下热变形将诱发贝氏体相变.在800~600℃热变形过程中,由于形变应变诱发或促进了奥氏体转变,22MnB5钢的变形抗力降低、延性提高,从而改善了成型性能;相应冲压件的强度在900~1 000 MPa.     

X100管线钢的高温变形力学行为

采用Gleeble-3500热模拟试验机对X100管线钢进行单道次压缩试验,研究其变形抗力与应变量、应变速率和变形温度的关系,利用回归分析确立合适的变形抗力数学模型,并将模型预测值与试验值进行比较。结果表明,变形温度对X100管线钢变形抗力影响显著;高温低应变速率更有利于X100管线钢回复和再结晶的发生;应变速率过高会引起非稳态变形,不利于X100管线钢轧制过程的控制;利用回归分析确定的变形抗力模型能够准确预测X100管线钢的变形抗力,相关系数为0.986。     

TRIP800钢变形抗力的试验研究

以TRIP800钢为例,利用Gleeble-1500热模拟试验机对金属塑性变形抗力进行试验研究。通过实测数据,分析了不同变形温度、应变速率和变形程度与变形抗力的关系,确定了金属塑性变形抗力的数学模型。并对其数学模型进行回归,模型具有良好的曲线拟合特性。     

抽油杆柱在粘性流体中阻力的实验研究

流体在抽油杆与油管环形空间的流动是有杆抽油系统的一个动态子系统。本文对抽油杆柱的粘滞阻力进行了理论分析，井利用自行设计建立的有杆抽油系统模拟实验装置，对四种不同条件下的抽油杆柱阻力进行实验研究，得到了计算抽油杆柱阻力系数的相关式。     

流化床颗粒层过滤器过滤元件阻力实验研究

以理想状况过滤元件阻力模型为指导，实验研究了流化床颗粒层过滤器过滤元件基本阻力的特征，料层高度，元件到布风板的距离等因素对元件基本阻力的影响规律，建立了具有实用价值的元件基本阻力表达式，实验表明，在实用操作气速范围内，元件基本阻力随流化床操作气速增加而增大，证实了模型假设的合理性。     

基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、庆变速率及温度对应关系的预测模型，与多元非线性回归模型比较，神经网络模型具有较高的预测精度。     

SWRH82B钢热变形奥氏体动态再结晶规律及模型研究

通过在Gleeble-1500热,力模拟实验机上的热压缩实验,对SWRH82B钢奥氏体动态再结晶规律进行实验研究,分析了变形条件对其动态再结晶行为的影响.结果表明,变形的温度、变形速率均对SWRH82B钢的动态再结晶有影响.获得了实验钢的动态再结晶激活能及动态再结晶数学模型.     

30MnSiV钢连续冷却转变曲线

结合现场应用的高强度预应力钢筋感应加热处理特点 ,测定了30 Mn Si V钢连续冷却转变曲线。在 91 0℃奥氏体保温 5s状态下 ,连续冷却时 ,CCT曲线的最短孕育期为 4.5s。     

恢复类中具有分布时滞的一类传染病模型研究

研究了具有非线性接触率和恢复类中具有分布时滞的SIRS传染病模型,应用微分方程中的比较定理,获得了解的平衡位置存在性,以及平凡平衡位置的稳定性。     

纤维增强复合材料(FRP)的耐候性研究

纤维增强复合材料在土木工程中越来越得到广泛应用,为了更好地发挥其使用效果,通过模拟自然环境,将其材料在水下经长时间强紫外线照射,对比有保护和无保护情况下的强度变化,进行耐候性分析研究,结果表明有保护情况下强度保持率有了明显提高。     

回归分析法在预测参会人数中的应用

利用回归分析的原理,建立了一个预测参加与会代表人数的数学模型,通过对以往多届会议代表回执和与会实际情况进行分析计算,较好地预测了本届与会代表人数.     

我国城镇登记失业率的因素相关性分析与数学模型

本文运用SPSS的相关性分析了城镇登记失业率有关的一些经济指标,通过相关性分析去除了那些与失业率不太相关的指标,得到了影响城镇登记失业率的8个重要指标。接着建立了城镇登记失业率的非线性多元回归数学模型,得到了拟合优度较高达到0.996的模型,并对多元回归模型给出了相关分析,得到对城镇登记就业率影响比较大的是城镇化率,其次分别是第三产业占GDP比重、城镇固定资产投资和市场化程度。     

颗粒滚动阻力本构参数标定试验研究

针对颗粒滚动阻力本构参数难以通过阻力测量试验来直接标定，开展了两种离散元滚动阻力模型MDEM（modified discrete element method）和HDEM（hysteresis discrete element method）参数的试验标定方法研究。利用自由滚动颗粒的摆动过程建立了颗粒间滚动刚度系数K_r与滚动阻尼系数C_r的试验标定公式，搭建了激光位移传感器测量颗粒微振动的光学试验平台，通过测量试件摆动时程曲线实现了MDEM模型中K_r和C_r的标定；提出基于材料单轴循环拉伸试验的标定方法，利用颗粒本体材料加卸载循环作用下的滞回曲线实现了HDEM模型中的弹性滞后系数 β的标定。试验结果表明，该试验方法能够有效地标定颗粒间滚动阻力本构参数。     

删失非线性模型的中位数回归

研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题.将完全数据线性回归模型的L1方法推广到随机右删失非线性中位数回归模型中,提出了一种估计非线性中位数回归模型参数的半参数方法,并得到了估计量的强相合性和渐近正态性.     

生态社会研究的数学物理方法

运用数学物理方法,通过生态模型考虑了在一个由群体P1和P2所组成的生态社会中,在作用因素不同的条件下,由繁殖和相互作用等引起的各群体数量n1（t）和n2（t）随时间的发展变化规律．讨论了线性模型中指数系数β1和β2随系数kij的符号变化而表现出的五种情况,说明了各种情况下n1（f）和n2（t）的变化趋势;分别给出了考虑有限环境承载容量和掠食者掠食周期条件下的非线性模型．