高技术产业演化的生态组织形式及策略选择

根据高技术产业生态位的基本特征指标,分析高技术产业群生态位结构动态演替过程,以生态位宽度为基础深入研究高技术产业与环境资源要素之间互动所形成的生态组织形式。依据生态位的三个描述截面：幅度、纹路、变化性研究高技术产业需求生命周期各阶段所具有的环境变异特性。研究认为：高技术产业生命周期的不同阶段由于市场规模的差异．导致环境所能够提供的资源规模不同,环境所能容纳的产业群密度以及所拥有的生存空间不同;资源丰富程度的差异造成适合环境特性的生命繁衍方式也有所不同。高技术产业在发展过程中应当立足自身实力和优势,分析环境的特点以及产业与环境的协调关系．利用产业的能动性．依据行业发展态势和经济发展态势,构建适合自身的生态位,选择适当的生态策略。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

基于创新价值链的福建省高技术产业创新效率分析

基于创新价值链视角,将福建省高技术产业创新过程划分为创新转换和创新转化两个阶段,采用超效率DEA和Malmquist指数分析模型,对2008—2018年福建省9个地级市的高技术产业创新效率进行静态和动态分析。结果显示:福建省高技术产业创新价值链上两阶段的创新效率存在显著差异,创新转化阶段效率稳步提升,创新转换阶段效率逐年下降;各地级市创新转换效率和创新转化效率的发展水平存在较大差异,两阶段创新效率发展不平衡;福建省高技术产业创新转换效率的下降主要归因于基础创新技术水平的“相对退步”,创新转化效率的稳步提升要归因于创新资源的有效配置。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

发展高技术产业,必须先有风险投资

一、风险投资及投资的切入与撤出对于各种产业的发展而言,高技术产业风险性最大,主要是由技术风险和市场接纳风险所引起的。但是,成功的高技术产业常常能够带来超额利润,因而其收益性也较大。正是由于高技术的这种特点,风险资本大都投往高技术产业领域。鉴于此,常常有人对高技术产业化的投资叫做风险投资。一项高技术的产业化,通常被划分为三个阶段:技术发明阶段、技术创新阶段和技术扩散阶段,也可称为:研究与发展(R&D阶段、R&D)成果转化阶段和工业化大生产阶段。每个阶段所需的资金渠道和规模都不相同。     

应加强对高技术产业发展阶段划分及程度测算研究

在目前高技术产业发展阶段划分及程度测算中存在的问题的基础上,论述了高技术产业发展阶段划分及程度测算应视为一个复杂的社会经济系统,其中包括以传统的数学方法为主导重点是围绕高技术产业发展各个阶段支撑要素集分析的子系统、以现代专家系统方法为主导重点围绕高技术产业发展阶段模式的模糊判决分析子系统和以模糊数学方法为主导重点围绕高技术产业发展阶段模糊程度测算的子系统。     

创新能力是高技术产业效益的核心

上海虽已成为我国重要的高技术产业集聚地之一,但高技术产业仍处于投资拉动的阶段,加快实现向创新驱动模式的转变将成为"十一五"期间上海高技术产业发展亟需突破的命题.如何保证高技术产业的效益?对于这个问题,我们必须深入分析与比较上海高技术产业的各产业领域.     

中国高技术产业自主创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数方法

本文利用DEA的Malmquist指数方法中技术进步反映原始创新效率,利用DEA的Malmquist指数方法中技术效率进步反映二次创新效率.实证分析结果表明:我国高技术产业自主创新效率水平已经得到较大提高,但这种提高主要受益于二次创新效率的提高,高技术产业原始创新效率水平却是在下降的,这在一定程度上抵消了高技术产业自主创新效率的提高,原始创新与二次创新能力没有同步提高.     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.     

西部陆海新通道制度环境对高技术产业技术效率的影响研究 ——基于SFA与中介变量法

基于西部陆海新通道13个省区市的面板数据,通过构建随机前沿模型测度高技术产业技术效率,并对地区间的差异及演变轨迹进行分析.结合中介变量法实证检验制度环境对高技术产业技术效率的影响效应及影响机制.研究结果表明:西部陆海新通道高技术产业技术效率整体处于稳定上升通道,各省市之间的技术效率虽有明显差异,但相互间的差距具有明显收敛性.制度环境对高技术产业技术效率的影响显著为正,通过企业规模影响高技术产业技术效率表现为部分中介效应,而通过影响对外开放水平、非研发创新支出、经济发展水平进而影响高技术产业技术效率才是更为重要的渠道.     

陕西省高技术产业研发效率实证分析

运用随机前沿生产函数模型,以1999-2011年陕西省高技术产业的面板数据为基础,实证得出陕西省高技术产业各行业的技术效率水平相对较低,并得出市场结构、企业规模、政府支持因素对研发效率都有正向的作用,尤其是政府扶持影响效果显著,并对高技术产业的进一步发展提出具有针对性的对策建议．     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

中国高技术产业技术效率影响因素分析——基于随机前沿生产函数分析

根据产业经济学和技术效率的有关理论,运用随机前沿生产函数模型,采用参数估计的方法和高技术产业统计年鉴划分的5大行业①版面数据分析了高技术产业的技术效率,并比较了5个行业之间的技术效率差异,最后分析了引起技术效率差异的原因,并就此提出了技术效率提高的几点对策。     

广西与西南四省高技术产业发展的比较研究

对比分析广西与西南四省近年来高技术产业的发展现状、地位和优势,认为广西高技术产业发展速度较慢,没有形成集聚态势,缺乏有竞争力的名牌产品,与西南四省相比,无论是总收入、工业总产值还是在工业增加值上,都远处于落后地位.但是,广西发展高技术产业也明显具有区位优势、资源优势、产业优势、政策优势和潜在市场优势,广西也可以用发展高技术产业来促进经济增长.广西发展高技术产业要加强统一认识,强化和完善政府在高技术及其产业发展过程中应发挥的积极作用,要坚持以结构调整为中心确定高技术产业发展主要任务、以优势技术的自主创新与劣势技术的引进相结合、以产业集聚的发展思路来加快高技术产业发展的原则,优化广西高技术产业发展的环境,培育具有特色的高技术产业增长,形成规模经济.除此之外,还要完善人才机制,科学培养、吸引和管理高技术产业人才,以此来保障高技术产业发展.     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

高技术产业集群环境下创新投入、技术交易对创新能力影响研究

创新是高技术产业提高其竞争力及推动其他产业共同发展的关键,而创新投入及技术交易是影响创新能力的最重要因素,同时,产业集群是高技术产业发展到一定阶段后的必然产物,一个地区的产业集聚度反映产业在该地的发展情况,是分析该产业创新能力绝对不能忽视的因素,而这些因素的影响并不是一蹴而就的,应该考虑到滞后效应。基于产业集群的视角,运用1997—2009年中国大陆30个省市区(不包括西藏)的面板数据,分析了高技术产业的创新投入及技术交易对创新能力的即期及滞后效应影响。     

我国高技术产业对经济贡献的特征分析

以高技术产业的大量数据为基础,应用科学的统计分析方法,对高技术产业的特征、区域分布、行业结构、经济因素的贡献、技术进步对于经济指标的密切程度和影响程度进行了系统的分析研究。揭示了近年来高技术产业发展的趋势和规律性,为制定高技术产业发展规划和战略提供参考依据。     

中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。