基于遗传算法的分布式入侵检测模型研究

基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各有优缺点，所以人们提出基于网络且同时基于主机的入侵检测系统，即分布式入侵检测系统。文章提出一个新型的基于遗传算法的分布式入侵检测模型。由于Agent收集的数据既可以是主机上，也可以是网络上的，所以本模型是属于分布式入侵检测模型。后面进行了遗传算法检测的试验，并且给出了实验结果，实验结果证明使用遗传算法可以有效的进行检测，并且可以提高检测的正确率。     

一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于主机的入侵检测系统设计与实现

针对传统的基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各自存在的不足，提出并深入探讨了一种将安全扫描和入侵检测技术相结合的基于主机的入侵检测系统。该系统引入了启发式分析和多模式匹配算法，有效地提高了入侵检测系统的检测效率和准确度。     

基于主动网络的入侵检测系统的研究

基于主动网络的入侵检测系统,结合了基于主机的和基于网络的入侵检测系统的思想.由于主动网络的可编程特性使得各检测节点能协调工作完成对入侵行为的检测工作,并能快速地对网络中的入侵行为进行处理,系统具有灵活性、可扩展性和效率等方面的优点.     

基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型

给出了一种基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型（CDIDS），该模型依靠基于主机的代理HIDA和基于网络的代理NIDA，运用异常检测与特征检测相结合的方式进行有效的入侵检测；在分布式的网络环境下，系统通过入侵检测控制中心实现检测／响应模块的协同工作，为单个主机的攻击与大规模的网络入侵提供应对策略，并采用协议分流的方式提高NIDA模块的性能。     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。文章简要介绍了入侵和入侵检测的概念，以及入侵检测系统所具有的功能，并对4种主要的入侵检测方法进行了分析，重点阐述了一种适用于中小型网络环境的基于网络和主机相结合的入侵检测技术。     

分布式入侵检测系统中的数据分析

讨论了入侵检测系统如何对采集到的大量数据进行分析以便从中发现网络环境中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象．充分发挥基于主机与基于网络两种入侵检测技术的优势进行更有效的数据分析来发现更多入侵．     

基于网络入侵检测系统的技术改进

本文从研究入侵检测技术人手，介绍了入侵检测系统的分类；然后分析了基于网络的入侵检测系统（NIDs）的技术方法及其优缺点，指出了当前基于网络的入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战．本文在对基于网络的入侵检测系统的研究中，提出将主机知识、网络域知识结合到检测系统中去，解决了检测系统易受插入攻击、躲避攻击的问题．本文还提出了检测子网的概念，根据检测需要将物理子网划分为几个检测子网，可以实现负载的分流和检测任务的专业化分工，负载分流可以彻底解决高速网对网络入侵检测系统的威胁，专业化分工可以大大提高检测引擎的处理速度．     

一个基于主机的分布式IDS

设计了一个基于主机的入侵检测系统模型，该模型应用当前比较先进的技术，可以解决在入侵检测及网络安全领域出现的一些新问题。     

一种分布式入侵检测系统模型研究

针对传统的入侵检测方法存在的局限性,分析了分布式入侵检测系统的优势,并在此基础上提出了一种新的分布式入侵检测系统的模型,并对其各个功能模块进行了设计.该系统模型兼具基于特征和基于异常行为的特点,采用主机配置和网络布置相互配合的方式,并能与防火墙联动进行入侵防范.     

基于入侵检测的BP网络算法

阐述了入侵检测技术的发展与现状,对目前所采用的入侵检测技术及其特点进行了分析比较,探讨了将神经网络应用于网络入侵检测的可行性.结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型.重点讨论了神经网络入侵检测算法,提出了较优的变速度回归神经网络检测算法.     

集成化智能化的入侵检测系统

提出了一种基于主机与基于网络相结合、神经网络与专家系统连接运行的入侵检测系统，很大程度上完善了网络的安全机制。     

具有学习机制的分布式入侵检测系统研究

在对现有入侵检测研究的相关工作进行了总结的基础上,构建了一个基于Multi-agent的分布式入侵检测模型(distributedintrusiondetectionmodelbasedonmulti-agent,DIDMMA).该模型使用Agent技术,中间件技术搭建系统平台,并提供了基于主机和基于网络的入侵检测组件接口,能够确保系统中不同种类的Agent之间的协作顺利完成.     

一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(MADIDS)设计思想

随着计算机和网络技术的普及和应用,计算机安全变得越来越重要.入侵检测是计算机安全体系结构中的一个重要的组成部分,但面对日益更新的网络环境和层出不穷的攻击方法,传统构建入侵检测系统的方法显得缺乏一定的有效性、适应性和可扩展性.本文借鉴了移动Agent技术,在将Agent技术引入入侵检测领域方面做出探索,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统(MADIDS)的设计思想.该系统中将现在比较流行的轻量级入侵检测系统Snort与IBM的Aglet移动代理平台相结合,实现检测任务的分担,同时力求将基于主机与基于网络的入侵检测技术结合在一起,增强系统的检测能力.     

入侵检测系统IDS现状及发展趋势分析

入侵检测系统IDS是检测非法入侵的安全管理系统，它可分为用于主机检测的mDS系统和用于网络检测的NIDS系统。目前入侵检测还是一项全新的技术，对主机及网络的安全起着重大的作用。本文对IDS系统的现状及存在问题进行综述，并对IDS技术的发展趋势进行全面的分析与预测。     

大规模入侵检测体系下追踪机制的设计与实现

在大规模网络环境下，追踪恶意主机及其真实位置，对于整体网络的安全防御十分重要。因此，在大规模入侵检测系统中，利用各级控制中心的自动响应和处理功能，设计和实现了基于存储转发技术的追踪机制。测试表明，该机制可以有效地追踪和定位恶意主机的口地址，进一步完善了大规模入侵检测系统的监控功能。     

浅析入侵检测技术

从数据分析方法的角度介绍了入侵检测系统采用的不同数据分析方法,从数据来源的角度分析了基于网络的IDS和基于主机的IDS的原理,比较了不同数据分析方法和不同数据来源的入侵检测的不同和优劣,并分析了入侵检测技术(IDS)的发展方向。     

浅析入侵检测技术

从数据分析方法的角度介绍了入侵检测系统采用的不同数据分析方法，从数据来源的角度分析了基于网络的IDS和基于主机的IDS的原理，比较了不同数据分析方法和不同数据来源的入侵检测的不同和优劣，并分析了入侵检测技术(IDS)的发展方向。     

移动代理在入侵检测中的应用

基于移动代理的入侵检测把入侵检测系统的各种组成构件用移动代理来实现,使得整个系统的构件是可以跨主机移动的,并提出了一个基于移动代理技术的入侵检测试验系统     

一种分布式入侵检测系统的实现

由于TCP／IP协议是一个开放的协议，因此网络极易受到攻击。为了能够有效地检测到入侵行为，提出了一种基于部件的分布式入侵检测系统，并结合网管软件系统的开发，在Linux环境下进行了实现。系统主要由控制台、分析系统、存储系统、响应系统、网络引擎和主机代理构成。通过协同工作并采用改进了的Boyer—Moore算法，检测网络入侵行为，有效地维护了信息网络的安全。