简洁地求一类非线性偏微分方程的特解

通过巧妙地引入一个变换,并将其中的试探函数表示为双曲正、余弦函数的形式,只需进行简单的求偏导数运算,就可将难于求解的非线性偏微分方程化为易于求解的代数方程,然后用待定系数法确定相应的常数,最后得到了一类非线性偏微分方程的某些特解,所得结果与已有结果完全吻合。不难看出,这种方法特别简洁。本方法可望进一步推广用于求解其它非线性偏微分方程。     

简洁地求一类非线性偏微分方程的特解

巧妙地引入一个变换，并将其中的试探函数表示为双曲正、余弦函数的形式，只需进行简单的求偏导数运算，就可将难于求解的非线性偏微分方程化为易于求解的代数方程，然后用待定系数法确定相应的常数，最后得到了一类非线性偏微分方程的某些特解，所得结果与已有结果完全吻合．不难看出，这种方法特别简洁．本方法可望进一步推广用于求解其他非线性偏微分方程．     

块迭代解法在偏微分方程数值解中的应用

本文从偏微分方程定解问题出发,比较偏微分方程数值解的各种方法,针对大型稀疏的方程组的系数矩阵的块结构性质,提出将块迭代解法用于求解偏微分方程,从而有效地解决了该类问题。     

块迭代解法在偏微分方程数值解中的应用

本文从偏微分方程定解问题出发,比较偏微分方程数值解的各种方法,针对大型稀疏的方程组的系数矩阵的块结构性质,提出将块迭代解法用于求解偏微分方程,从而有效地解决了该类问题。     

Allen-Cahn型相场模型的移动网格方法

针对2种流体的Alleh-Cahn型相场模型提出了一种自适应移动网格方法.移动网格方法包括网格重分布和偏微分方程求解2个相对独立的部分.通过求解一个类似于Poisson方程的偏微分方程组获得网格重分布,大量的网格点聚集在2种流体的界面附近从而提高了分辨率,而在其他的区域则仅有比较稀疏的网格点.Allen-Cahn模型用...     

用试探函数法求KdV-Burgers方程的精确解析解

利用两种试探函数法,即先作变换后选取试探函数的方法和直接选取试探函数的方法,将一个难于求解的非线性偏微分方程化为一组易于求解的非线性代数方程。然后用待定系数法确定相应的常数,最后简洁地求得了KdV—Burgers方程的精确解析解,两种方法所求得的解完全相同,且与已有文献所得结果一致．本方法可望进一步推广用于求解其他非线性偏微分方程．     

浅谈积分因子与偏微分方程

采用积分因子法将一阶微分方程转化成全微分方程是求解常微分方程的一个重要手段。为了得到方程的积分因子,需要求解积分因子所满足的偏微分方程。写出偏微分方程所对应的特征方程,从而将求解积分因子转化成为求解常微分方程的首次积分。为了简化首次积分的计算,本文给出了一些特征方程有关条件的限制,并利用比例性质对特征方程变形,得到一些特殊的积分因子,从而使常微分方程转化为全微分方程。     

厦门港二维盐度场的数值计算

由二维流体动力学和盐扩散方程所组成的偏微分方程组出发,以有限差分法和欧拉—拉格朗日方法分别求解潮波运动方程和盐扩散方程,计算结果较理想地反映了厦门湾潮流场和盐度场的分布规律,此计算方法还可用于研究该海区的污染物迁移扩散问题。     

一维和二维KdV方程的有理函数解

求解非线性偏微分方程的方法很多，不同的方法用于不同的方程其有效性也各不相同，齐次平衡法是把非线性偏微分方程转换成约束条件的线性偏微分方程的一种很好的方法，利用齐次平衡法具体讨论了KdV方程和二维KdV方程更具一般形式的有理函数解。     

振动系统的逆与优化问题（Part—Ⅱ）部分边界值再构内部场（Ⅰ …

研究由一振动体的部分边界测量数据再构振动体内部场的逆问题。提出基于偏微分方程控制方法的一种算法，并证明原用于处理散射问题的Ｎｕｌｌ－ｆｉｅｌｄ ｍｅｔｈｏｄ可用来求解优化问题的随伴问题。     

基于特征域词频的邮件过滤方法的研究

出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法，并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于TF的权值计算等相关技术，以及改进的文本相似度计算概率模型.实验表明该方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上，比传统的Rocchio方法有了明显改善.     

一种基于视觉阈值特性的图像融合方法

在分析和比较拉普拉斯金字塔与低通比率金字塔图像融合方法的基础上,结合对于人类视觉特性的了解,提出一种基于视觉阈值特性的金字塔图像融合方法. 该方法要求当目标亮度位于其阈值之上并且不同源图像目标对比度极性相同时,采用对比度指标确定融合要素;否则,采用绝对值指标确定融合要素. 实验结果表明,该方法既可以增强融合图像的对比度信息,又能有效避免低通比率金字塔方法中有时出现的斑点噪声,所需的额外计算量小,因此适用于要求实时性的融合领域.     

基于条件随机场的中文科研论文信息抽取

科研论文头部信息和引文信息对基于域的论文检索、统计和引用分析是必不可少的.由于隐马尔可夫模型不能充分利用对抽取有用的上下文特征,因此文中提出了一种基于条件随机场的中文科研论文头部和引文信息抽取方法,该方法的关键在于模型参数估计和特征选择.实验中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择局部、版面、词典和状态转移4类特征作为模型特征集.在信息抽取时先利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块,在分块基础上用条件随机场进行指定域的抽取.实验表明,该方法抽取性能明显优于基于隐马尔可夫模型的方法,且加入不同的特征集对抽取性能提升作用不同.     

Current-induced domain-wall switching in a ferromagnetic semiconductor structure

Magnetic information storage relies on external magnetic fields to encode logical bits through magnetization reversal. But because the magnetic fields needed to operate ultradense storage devices are too high to generate, magnetization reversal by electrical currents is attracting much interest as a promising alternative encoding method. Indeed, spin-polarized currents can reverse the magnetization direction of nanometre-sized metallic structures through torque; however, the high current densities of 10(7)-10(8) A cm(-2) that are at present required exceed the threshold values tolerated by the metal interconnects of integrated circuits. Encoding magnetic information in metallic systems has also been achieved by manipulating the domain walls at the boundary between regions with different magnetization directions, but the approach again requires high current densities of about 10(7) A cm(-2). Here we demonstrate that, in a ferromagnetic semiconductor structure, magnetization reversal through domain-wall switching can be induced in the absence of a magnetic field using current pulses with densities below 10(5) A cm(-2). The slow switching speed and low ferromagnetic transition temperature of our current system are impractical. But provided these problems can be addressed, magnetic reversal through electric pulses with reduced current densities could provide a route to magnetic information storage applications.     

基于素数编码技术对供应链中路径编码的研究

无线射频识别（RFID）技术已经应用到许多不同的领域,尤其在供应链的监测和管理中是非常有用的,然而在这样的环境中将产生巨大的路径信息数据,从这些数据中提取有用的信息需要耗费很长时间．采用目前广泛使用的编码技术素数编码对供应链中物品路径进行有效编码,减小存储空间,并方便地检索路径信息．设计了一个存储策略支持在关系型数据库上进行有效的查询处理．最后提出了一种将查询模板转换为SQL方法．     

利用条件随机场实现DNA剪接位点的预测

为解决传统的基因识别算法主要关注编码区的整体特性,而并不着重考虑个别位点的信息,因此难以准确地识别出剪接位点的缺点,提出了基于条件随机场的剪接位点预测方法,条件随机场能够更好的处理标记数据之间的依赖关系,并且能够避免数据标记偏置的问题。实验结果表明基于条件随机场的剪接位点预测方法是一种合适的方法,能够取得更好的效果。     

基于灰关联分析-模糊推理的目标关联技术

提出了灰关联分析与模糊推理相结合的方法,称为GCA-FDM。GCA-FDM主要用于低时间分辨率的战术机动目标之间的关联。选取航天监测信息中相对稳定的目标属性特征作为基本的关联参量,计算目标间的关联度,以此作为目标关联的判决依据。同时,综合考虑当前战场各方面信息,利用模糊推理方法,对灰关联结果进行修正,从而能够得到更好的结果。GCA-FDM对目标样本数量没有太大的要求,具有广泛的实用性,弥补了经典关联算法在低时间分辨率目标关联中的不足。通过一个应用案例详细说明了GCA-FDM算法的操作过程。     

大坝基础渗流量预测的交替学习人工神经网络方法研究

人工神经网络通过神经元之间的相互作用来完成整个网络的信息处理，具有高度非线性、自适应、自学习等一系列优点，广泛应用于物理量的预测预报中。为此提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型，结合清江隔河岩水电站的实际，研究了这种模型在大坝基础渗流量预测中的应用，其预报精度较高，可望推广应用到大坝安全监控中去。     

霍夫曼码平均冗余量的研究

霍夫曼码是Huffman在1952年提出的一种最优不等长码,在通信、信号处理等许多领域都有广泛应用。文中研究了离散无记忆二进信源的n阶扩展源的霍夫曼码平均冗余量问题,对WojciechSzpankowski提出的精确渐近结果给出了一种新的证明方法。这种证明所采用的数学方法在信息论及其他有关渐近问题的相关工程学科中都是极有意义的。     

建立回弹法现场测强曲线的极大似然法

提出一种建立现场回弹法测强曲线的方法，此方法将制定通用（或专用）曲线的大量实验室数据所提供的共性信息和现场钻芯及同条件试块所得到的个性信息有效地融合，利用极大似然原理得到现场回弹测强曲线．通过利用原有的数据信息，有效扩展了现场试验数据的样本量；通过将共性信息和个性信息的融合，使现场测强曲线不仅体现出混凝土强度和回弹值之间的一般关系，同时还能适应于特定工程的实际情况．工程实践表明，利用本文方法建立的现场回弹测强曲线推定混凝土强度值的精度较高．此方法不仅适用回弹法检测混凝土结构强度，还能在其它领域中应用．