基于聚类分析的简单高校分类方法

根据我国高等教育发展的需要，给出了一种简单有效的高校分类方法，并举例说明了利用SPSS软件实现统计分析的过程．     

应用模糊聚类分析对植物群落分类的研究

以重庆缙云山自然保护区亚热带常绿阔叶林为研究对象,应用模糊数学对群系(formation)一级分类单位进行了模糊聚类的分类划分,根据严格的数学计算,作出了动态的模糊聚类图,分出了5个群系。     

四川省阿坝藏族羌族自治州农业经济类型划分研究

通过确定能全面反映农业经济状况的各项指标，运用因子分析和聚类分析方法，对四川省阿坝藏族羌族自治州农业经济类型进行划分，将该州13个县划分为5类，并分析了各类型区的特征及发展对策．     

模糊聚类分析方法在吉林农业经济划分中的应用

利用模糊数学中的聚类分析方法,对吉林省农业经济类型和农业气候进行划分。用FuzzyPFS聚类法对农业经济相关数据进行聚类运算,获得了一个最佳分类数,从而对吉林省农业经济进行了有效划分。     

基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403％的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、合理和科学的分类结果.     

基于数据挖掘的聚类分析算法研究及应用

“以学生为中心”的智能教育,旨在用互联网和人工智能辅助教学,不再局限于传统的课堂.太原师范学院紧跟时事,创立了智能教育产业学院,目的是采集、处理和分析教育数据,为相关部门提供决策依据,服务地方教育.其中,如何更高效地分析数据是一大难点,利用人工分析显然不是很好的选择,随着数据挖掘领域的发展,当中的聚类分析算法成了较好的选择.通过对聚类分析及其相关算法特性的简要论述,从多个方面系统地比较了当前这些聚类分析算法的特点和优缺点.然后,基于高校学生在校上网行为的数据,将改进的k-means算法应用于聚类分析软件SPSS中分析上网行为对成绩的影响,进一步阐述了聚类分析软件在大数据工程中的应用.     

应用Fuzzy聚类分析划分耕地类型的研究

划分耕地类型是土地利用现状调查中的基本问题.本文对 Fuzzy 聚类分析在划分耕地类型区中的应用作了初步研究,并用此法将乐至县的耕地划分为5大类型,改进了传统的综合区划法.     

Fuzzy聚类分析在土壤分类中的应用研究

应用模糊聚类分析方法,以福建山地土壤为例,进行土壤分类研究。首先对20项土壤理化特征在计算机上进行Fuzzy聚类筛选,确定粘粒交换量、阳离子交换量等12项有代表性的土壤指标为分类指标。并据此对福建山地土壤进行分类,将其分为草句土、黄壤、草甸黄壤、红壤、黄红壤、红黄壤和变性土7个类型。同时提出了分类鉴别方法——加进标准样本的Fuzzy聚类分析法和福建山地土壤分类鉴别的计算机软件。研究结果表明,Fuzzy聚类分析法在土壤分类中是一种切实可行的方法。     

基于SPSS对全国各地区安全生产状况的聚类分析

为对全国各地区的安全生产状况有一个清晰直观的认识,了解不同地区安全管理水平的差异性,基于SPSS软件对2009~2016年我国各地区的安全生产统计数据进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,通过分析不同类别地区安全生产状况的特点及原因,为控制和预防生产安全事故提供依据。     

聚类分析在岩体分类中的应用

随着数理技术的发展和统计软件的开发,聚类分析的使用范围越来越广。本文通过使用SAS统计软件分析了聚类分析在岩体分类中的应用。     

新疆主要工业行业发展状况的聚类分析

面对我国经济国际化进程日趋加快和市场竞争更加激烈的新形势,新疆应进一步提高工业经济运行的质量和效益,保持目前工业经济良好的发展势头。本文采用SPSS软件通过聚类分析研究新疆的工业发展状况,根据分析结果把主要工业行业分成五大类,同时总结出相应的基本特点,以说明我国西北边疆的工业发展水平,指出未来发展的关键突破点。     

应用聚类分析方法,研究学生类型

根据首都师范大学数学系１９９４级４３名学生在１９９４～１９９５学年度１０门学科考试分数，采用聚类分析方法，对学生进行分类，以此为教育评价与因材施教提供依据．     

安徽省区域经济开放度的多维度聚类分析

经济开放度的提升对于区域经济有着重要意义，以往对于经济开放度指标的构建主要体现在对外贸易和资本跨境流动两个方面，加入了劳动力流动和信息流通等方面的指标，针对安徽省区域的经济开放度进行了聚类分析，并给出了提升其经济开放度的策略建议．     

基于聚类分析的风景林立地类型划分

以南京无想寺国家森林公园为对象,对该森林公园内83个林班的17个立地因子进行了调查,应用主成分分析提取主导因子,再以主导因子为依据聚类划分立地类型。结果表明：以土壤厚度、坡向、凋落物厚度等8个因子为主导因子,可将该森林公园划分为薄土层中石砾厚凋落物、中土层轻石砾厚凋落物等8个立地类型。在立地类型划分基础上,探讨了立地质量对风景林构建的影响,并提出了适当间伐和增加林窗等林分结构调整的建议。     

基于聚类分析的油气成因类型判别

油气成因类型的确定是油气成藏研究的重要基础，常规的定性描述与经验公式存在一定的局限。聚类分析从数学模型入手，通过相似统计量来衡量地质样品或分析指标间的相关性。通过介绍了树状聚类、逐步聚类和双向聚类的原理和方法，并分别应用于油气成因类型研究中，结果表明聚类分析适合多要求下的成因判别，克服了常规方法的局限，判别结果清楚、正确。     

Fuzzy聚类分析在植物群落分类中的应用

本文介绍了Fuzzy聚类分析的基本原理和步骤,并据此对陕西省南郑县碑坝常绿阔叶林进行分类研究。结果表明,Fuzzy聚类分析能直观地表征各群落间的相似及相异性关系,对群落变化的连续性和间断性反映,与实际相符,且聚合层次分明,拟合效果好。     

SPSS的聚类分析功能在经济地理分区中的应用

对山东省边界地区进行经济地理分区，首先建立分类指标体系，然后查得或计算出有关数字并进行正规化转化，最后利用SPSS进行聚类分析得出结论。     

基于因子聚类分析综合评价模型的构建及实证分析

基于因子分析和聚类分析理论,构建了一个新的因子聚类综合评价模型,并应用该模型对国内某商业银行信贷风险进行评估与决策.结果表明,该模型能细致分析和有效评价申贷者的信用风险状况,科学决策贷款的发放,大大提高了银行信贷风险的管理水平,从而验证了该模型的通用性和可行性.