正态分布参数函数的估计

讨论正态分布N(μ,σ2)的参数(μ,σ2)的函数θ=exp{aμ ba2}(a≥0,b≥0)的估计问题,给出了θ的最大似然估计及矩估计.在μ和σ2的先验分布独立时,在损失函数L(θ,a)=(θ-a)2和L(θ,a)=(θ-1×a-1)2下给出Bayes估计和最小最大估计.     

正态分布参数函数估计的可容许性

讨论正态分布N(μ,2σ)参数(μ,2σ)的函数θ=exp{aμ b2σ}(a≥0,b≥0)的估计的可容许性问题,给出了0δ(x)作为g(θ)的估计是几乎可容许的几个条件.讨论了θ的估计的一般形式并得到了一个θ的估计函数的Γ-基本完全组.     

指数分布尺度参数最佳仿射同变估计的改进

设 X 是具有指数分布的随机变量,其密度函数为p(x)=(?)其中-∞<μ<+∞,0<σ<+∞,μ和σ均未知。本文给出了σ的一个新的估计(?)+(n-r)x_((r))-nx_((1) )]·f(?)(y),此处y=(?),f(?)(y)=(?)n 是子样容量,r 是截尾数,x_((i))表示第 i 个顺序统计量(i=1,2,…,r)。文中证明了(?)关于损失函数 L((?),σ)=(((?)/σ)-1) ~2比最佳仿射同变估计(?)=1/r[(?)x_((i))+(n-r)x_((r))-nx_((1) )]处处有较小的风险,因此是一个改进。     

基于Ⅱ型截尾样本下Rayleigh分布参数的条件置信限

Rayleigh分布是很重要的寿命分布 ,单参数Rayleigh分布的参数推断问题在一些文献中已有讨论 .本文假设寿命X服从双参数Rayleigh分布 ,即X有密度　　f(x ;μ ,σ) =2 (x - μ)σ e(x- μ) 2σ 　　x>μ ;-∞ <μ <∞ ;σ >0通过Ⅱ型截尾样本的前r个次序统计量 :X(1 ) ≤X(2 ) ≤…≤X(r) (r≤n) ,首先推出了枢轴量Z1=( ^μ - μ) 　^σ,Z2 =^σ σ建立在可观测的辅助统计量a =(a1 ,a2 ,… ,ar) (ai=(X(i) - ^μ)　^σ;μ ,^σ分别为参数 μ ,σ的极大似然估计 )基础上的条件分布 ,据此得到了参数 μ ,σ的条件置信限 (置信区间 ) ,最后 ,给出了p分位点xp 的置信区间和Rayleigh分布的容许限的计算方法 .     

恒加试验中F(t-μ/σ)型寿命分布参数线性无偏估计的改进

给出了F(t-μ/σ)型寿命分布在恒加试验中，加速方程的两个系数a和b，以及尺度参数σ的一种新的最优线性无偏估计，所得到的估计比常用的加权最小二乘估计a和b，以及线性无偏估计σ的方差更小，且计算较为简便。最后，讨论了常见F(t-μ/σ)型寿命分布参数μ、σ在定时截尾试验下的近似无偏估计以及它们的方差、协方差。     

随机广义概周期序列

运用随机多项式的界估计,研究了一般随机广义概周期序列,得到了一般随机序列是H．a．p序列和R．a．p序列且谱是空集的一个充分条件．     

椭球约束下等均值模型中联合估计的可容许性

 考虑等均值模型Y=1_nβ+ε,ε的前四阶矩和正态分布N(0,σ²V)相同,β和σ²是未知参数.在椭球约束H={(β,σ^-1):nh²β²≤σ²}下,给出了方差σ²和二阶原点矩β²+σ²在估计类T={Y’A Y:A≥0}中以及一、二阶矩(β,σ²)和(β,β²+σ²)的同时估计(q’Y,Y’A Y)在估计类ГT={(q’Y,Y’A Y):q∈Rⁿ,A≥0}中是容许估计的充要条件.     

正态线性模型中误差方差的一类不可容许的二次型估计

设y_1,y_2,…y_n是均值为β,方差为σ~2的相互独立的随机变量,β∈R~1,σ~2>0均是未知参数.本文证明了:当α>1/(n+2)时,在损失函数(d-σ~2)~2/σ~4下,aS~2+bY~2不是σ~2的可容许估计,其中S~2=??(y_i-y)~2,y=1/n??y_i.     

正态线性模型中误差方差的一类不可容许的二次型估计

设 y_1,y_2,…y_n 是均值为β,方差为σ~2的相互独立的随机变量,β∈R~1,σ~2>0均是未知参数。本文证明了:当α>1/(n+2) 时,在损失函数(d-σ~2)~2/σ~4下,αS~2+b(?)~2不是σ~2的可容许估计,其中 S~2=(?)(y_i-(?))~2,(?)=1/2(?)y_i.     

指数分布分位点最佳仿射同变估计的非容许性

设X是具有指数分布的随机变量,其密度函数为?? 其中-∞<μ<∞,σ>0,均未知.本文考虑分位点θ=μ+ησ的估计问题,其中η>0,已知.本文证明了.在平方损失函数下,当η>n+2+1/n时(n是子样容量),θ的最佳仿射同变估计是不容许的,存在一个估计比它有一致较小的风险.     

广义一致收敛与亚一致收敛

本文讨论了连续函数列{f_2(x)}的极限函数f(x)连续的条件。采用了先把{f_2(x)}为正则收敛的条件减弱为弱正则收敛,或减弱为一致收敛,再减弱为广义一致收敛,最后成为一个定理:在[a,b]上的连续函数列{f_n(x)}的极限函数f(x)连续的充要条件是{f_n(x)}在[a,b]上是亚一致收敛的。     

完全收敛性与可测函数序列几种收敛性的关系

本文讨论了完全收敛性与可测函数序列依测度收敛、几乎处处收敛以及强收敛之间的等价关系,并且给出了依测度收敛、几乎处处收敛与完全收敛之间等价的充分必要条件,即fn(x)单调增加,并且(An)两两不相交,其中An=[|fn-f|≥ε],ε>0。     

再谈关于Lp〖KG-*3〗空间的几种收敛关系

讨论了Lp空间弱收敛、强收敛、几乎处处收敛、依测度收敛的相互转换关系，给出了证明，并通过举例的方式说明了一些定理的特殊情况.     

几种收敛机制的比较

极限是数学研究其它问题的重要工具之一,其收敛机制在不同的课目中互不相同.本文旨在对数学分析、实变函数和概率论中所涉及到的几种收敛机制作一个纵向的剖析与横向的比较.     

关于各种收敛性关系的若干反例及两个新的定理

主要研究了Lp（p≥1）空间中的强收敛（依范数收敛）、弱收敛与几乎处处收敛、依测度收敛、一致收敛之间的关系,并举出了若干反例;进一步对函数序列或测度空间作某些假设,得到了一些肯定的蕴涵关系与重要的结论.     

关于各种收敛性关系的若干反例及两个新的定理

主要研究了Lp(p≥1)空间中的强收敛(依范数收敛)、弱收敛与几乎处处收敛、依测度收敛、一致收敛之间的关系,并举出了若干反例;进一步对函数序列或测度空间作某些假设,得到了一些肯定的蕴涵关系与重要的结论.     

狄尼平行定理的推广

参变量积分中有一个与狄尼定理平行的定理(本文暂称之为狄尼平行定理:若函数f(x,t) 非负连续,则可由I(t) = ∫+ ∞a f(x,t)dx 的连续性推出它的一致收敛性.本文证明在减弱这一条件下,结论仍成立.从而推广了该定理     

函数项级数与含参变量的反常积分的一致性研究

文中阐述了函数项级数与含参变量的反常积分的研究方法,类比了函数项级数的和函数S（x）的分析性质与含参变量的反常积分的分析性质的一致性。     

交错级数的两个新的收敛准则

讨论了交错级数的收敛性,在正项级数判别法的基础之上,得出了交错级数的两个新的收敛准则,并且给出了严格的证明.新的收敛准则能进一步确定级数收敛时是绝对收敛还是条件收敛.     

统计收敛与平均收敛

证明了有界序列统计收敛必平均收敛,并给出例子说明对于无界序列的这两种收敛不相互蕴含,最后还给出了有界序列统计收敛的一个充要条件.