电力系统暂态稳定概率计算

本文首先对扩展等面积法（ＥＥＡＣ）进行了推广研究，使之能处理多重操作时的第一、第二摇摆问题，以适应实际应用之需。文中着重分析了暂态稳定概率计算的特点，并根据这些特点以ＥＥＡＣ法为基础编制了相应的软件。用本软件计算暂态稳定概率，虽然要计算很多次稳定，但在计算过程中，潮流（最费机时）只需计算一次，切除线路后压缩导纳矩阵只需计算Ｌ次（支路数），而且故障时压缩导纳矩阵采用支路追加修改法形成，因此总的计算量     

电力系统暂态稳定观测解耦及稳定判据

本文讨论观测解耦状态空间概念，运用该空间状态变量，在电力系统各局部系统容易检测出的特点，无须任何远方信息，可判别电力系统暂态稳定状况。     

面向对象的电力系统暂态稳定计算建模

介绍了面向对象的程序设计方法，然后依据面向对象思想，把暂态稳定计算中的各元件抽象为电网对象、发电机对象、负荷对象以及励磁调节系统、原动机及其调速系统对象模型，建立了电力系统暂态稳定计算模型；基于该模型开发了图形化的电力系统暂态稳定仿真系统。     

PSS对电力系统暂态稳定的影响分析

采用MATLAB分析工具对单机无穷大系统暂态过程进行仿真,介绍了PSS的基本功能。并分析了PSS对于系统暂态稳定性的影响。     

基于就地测量量的电力系统暂态稳定快速预测

针对电力系统在遭受大的扰动后其暂态稳定性在线预测困难的问题,本文提出了一种类似于模式识别的在线快速预测方法.本方法适用于我国大多数电力系统,在装置的安装地点,根据就地测量量即能进行暂态稳定预测.研究表明,根据电力系统暂态稳定预测和控制的要求,使用本地测量量,能够对系统的稳定性进行预测,以便采取相应的控制措施.     

电力系统暂态稳定裕度灵敏度计算

基于修正能量函数,提出了计算电力系统的暂态稳定裕度的灵敏度变分方法,通过限制灵敏度在单侧的有效性使得暂态稳定裕度及参数稳定极限的计算更加准确.该方法基于最优控制中的变分原理计算灵敏度,综合考虑了参数变分对动力学系统变量的影响.用该算法对我国山西电网进行了仿真验算,验证了其有效性和可靠性.与传统的轨迹灵敏度法相比,其计算效率提高了3倍.     

在线暂态稳定评估的等效机暂态能量函数法

基于机组间相对运动的暂态能量评估系统暂态稳定性的观点，提出了等效机暂态能量函数法，该方法可以由临界机相对于参考机摇摆曲线定性判别系统暂态稳定性并给出稳定裕度，仿真计算验证了等效机暂态能量函数法的有效性，表明该方法可应用于在线暂态稳定评估。     

考虑负荷动态模型的船舶电力系统暂态电压稳定分析

为了研究型船舶独立电力系统的电压稳定问题,将基于稳定域边界二次逼近的暂态电压分析方法应用到新型船舶独立电力系统的暂态电压稳定分析。通过建立系统暂态分析的数学模型,利用牛顿法求取故障后系统主导不稳定平衡点(CUEP),采用基于稳定域二次逼近的稳定判据,进行系统暂态电压稳定分析。同时,考虑不同故障位置对于求解CUEP过程中电动机和直流系统控制器状态量计算的影响。通过简化的新型独立电力系统模型对上述方法进行验证。研究结果表明:该分析方法能够获得暂态电压稳定裕度指标,准确判断该独立电力系统的暂态电压稳定状态。     

计及保护的电力系统暂态稳定性评价

在电力系统暂态稳定性分析和评估中计及保护系统的动作特性，使系统暂态稳定性评价的结果更为实际有效．为此，提出了一种利用投影法求解计及保护的电力系统暂态稳定性评价的临界能量新方法，此临界能量为关键线路上相应保护（关键保护）动作面上的最小势能．该方法采用势能梯度在关键保护面上的投影作为搜索方向，通过控制变量——发电机角度求解相应的网络节点电压及角度，使潮流方程得到满足，当沿着这个方向搜索到的点的相应势能值最小时，即为临界能量．以4机11节点系统（WCSS）和10机39节点新英格兰系统为算例进行了验证．结果表明，所提出的基于梯度投影的求解计及保护的电力系统暂态稳定性临界能量新方法在收敛性及准确性上均优于两阶段法．     

用李亚普诺夫直接法计算电力系统暂态稳定域

本文用李亚普诺夫能量函数计算电力系统暂态过程能量临界值Ｖｅｒ，和在故障切除时能量函数值Ｖ（θｃ），若Ｖ（θｃ）≤ Ｖｅｒ，则系统稳定，反之是不稳定，可确定暂态稳定域．     

基于双向长短时记忆网络和卷曲神经网络的电力系统暂态稳定评估

基于机器学习方法的暂态稳定评估已成为电力系统分析与控制领域的热点,由于实际系统中存在不能实现PMU的全面覆盖以及数据采集存在噪声的问题,使得传统机器学习方法的评估性能受到较大限制。针对此,构建了一种在PMU最优布点上的时间序列特征,提出了一种将改进卷积神经网络(ICNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)进行融合的评估方法。该方法首先利用BiLSTM提取电压、相角以及有功功率三种基本电气量的时间序列特征,随后通过卷积和池化操作对数据进行进一步的数据挖掘,最后利用轻量梯度提升机完成对数据的分类。为了避免出现过拟合现象,该方法还通过正则化、Dropout等方式提升模型的泛化性能。在新英格兰10机39节点上的算例表明,该方法能利用基本电气量数据进行暂态稳定评估,且在复杂条件下仍能保持较好的评估性能。     

基于改进随机森林的电力系统暂态稳定评估

针对传统基于机器学习的电力系统暂态稳定评估方法存在准确率偏低和泛化能力不足的问题,提出了一种基于特征选择和改进随机森林的在线暂态稳定评估方法。首先,通过最大化联合互信息挖掘电网运行数据之间的相关性,筛选出具有代表性的关键特征子集;然后,考虑到电力系统数据库中稳定样本与失稳样本之间的类别不平衡问题,通过改进bootstrap抽样和对决策树进行加权处理,增强随机森林对失稳样本的识别能力;最后,基于改进的随机森林算法,建立关键特征数据与暂态稳定标签之间的映射关系。实验结果表明,所提方法具有较高的准确性和较强的鲁棒性,能够满足在线应用的需求。     

故障限流器提高电力系统暂态稳定的仿真

简单介绍了故障限流器FCL(fault current limiter)的模型，给出了简单电力系统线路正常运行、一条线路出口三相短路、FCL投入和故障线路被切除时发电机转子的运动方程．利用MATLAB对同一系统出现三相短路故障时有FCL和没有FCL的情况下系统的暂态稳定作了仿真，仿真表明FCL能够提高电力系统的暂态稳定．     

基于差分进化极限学习机的电力系统暂态稳定评估方法

电力系统暂态稳定性的破坏可以对电力系统的安全稳定运行产生严重冲击,准确、快速地暂稳评估方法能够提高电力系统的安全防御能力。极限学习机由于其速度快、泛化性能好被应用到电力系统暂态稳定评估中。为了提高极限学习机的评估性能,利用基于差分进化算法的优化方法和序列浮动后向特征选择算法对极限学习机暂态稳定评估性能进行提升。首先对输入特征通过主元分析降维并利用序列浮动后向算法进行特征选择,再将最优特征集输入差分进化极限学习机进行暂态稳定评估,最后在新英格兰10机39节点系统中进行验证分析,结果表明,所提模型与其他极限学习机模型相比,大大提升了其在暂态稳定分类评估中的性能。     

市场环境下考虑暂态稳定约束的最优潮流计算

为保证电力系统的安全性，在电力市场优化运行方案中，考虑暂态稳定约束是十分必要的．为此，首先用排队法确定机组组合，等报价法确定各个发电机组有功功率，然后进行暂态稳定分析，求出各个不稳定故障修正的暂态能量裕度，再根据暂态能量裕度的大小找出最严重的不稳定故障，最后对最严重的失稳故障下领先、落后机组的输出功率分别进行调整，领先机组按照灵敏度修正，落后机组按处在同一报价水平的原则来修正，从而达到满足暂态稳定约束且购电费用增量最小．此外，进一步通过IEEE-30节点系统分析计算，验证了所提算法的正确性和有效性．     

电力系统暂态稳定性并行参数牛顿计算方法

导出了一种电力系统暂态稳定性分析的时间并行参数牛顿法，从理论上对参教牛顿法进行了分析，最后通过对IEEE—22节点系统和IEEE—39节点系统测试系统的仿真计算，验证了该算法的有效性。