判断矩阵一致性修正的新方法

提出了判断矩阵一致性修正的一种新方法 ,并给出了其简洁、实用的迭代算法 .该法利用判断矩阵的特征向量对矩阵中偏差最大的列及其相应的行进行修正 ,易于在计算机上实现 ,运行速度快 ,且能较多地保留原判断矩阵所包含的信息 .因而具有良好的应用前景 .     

区间互补判断矩阵一致性水平修正的离散化方法

为提高决策信息的可靠性,提出了一种改进区间互补判断矩阵个体一致性水平的离散调整方法.首先,针对互补判断矩阵给出一种启发式迭代算法用来识别、修改最不一致的偏好元素,改进其一致性水平.然后,基于最差一致性指标和最优一致性指标,把区间互补判断矩阵的一致性水平改进方法转化为两类互补判断矩阵的一致性水平改进方法.修正后的偏好取值...     

基于遗传模拟退火算法的判断矩阵一致性修正

分析了判断矩阵一致性修正中存在的问题.把专家判断矩阵的不一致性看成在其特征矩阵受到扰动后形成的,在达到满意一致性阈值的前提下使扰动量修改最小,最终建立了专家判断矩阵一致性修正的一个非线性规划模型.设计了相应的遗传模拟退火算法用于求解这个非线性规划,并和已有的方法进行比较,数值计算证明模型是更有效的方法.     

一种模糊判断矩阵的互补一致性修正方法

引入度量矩阵大小的lp范数来刻画关于模糊判断矩阵的相似性条件、互补性条件以及一致性条件的满足程度。通过将三个极小化问题转化为一个目的规划问题对模糊判断矩阵进行了互补一致性修正。使用控制参数A将p=1和p=∞两类极小化偏差量的方法结合起来得到了一种更加灵活且适用范围更广的模糊判断矩阵的互补一致性修正方法。最后，用一个数值例子进行说明。     

AHP中判断矩阵一致性检验的修正的统计方法

通过分析判断矩阵与其导出的矩阵的关系，提出一种检验判断矩阵一致性的统计检验,发判断矩阵的一致性较差时，基于偏差矩阵中绝对值大的元素对判断矩阵一致性的影响，每次只修改判断矩阵的一对元素即可进行判断矩阵一致性的修正。实例分析表明，统计检验方法是可行的，且可根据问题的性质，灵活确定一致性要求的标准。     

层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理和一种修正方法

本文对层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理进行了探讨, 分析了构成判断误差及影响判断矩阵不满足一致性的两个重要因素：背景偏差(判断准则重心转移)和工具误差；就背景偏差对判断矩阵和排序向量的影响进行了分析, 并给出了数学描述。然后, 利用最优传递矩阵等概念提出了一种对不一致性判断矩阵进行修正的方法, 并分析了该方法的使用条件和含义。     

AHP中判断矩阵一致性检验和修正的统计方法

通过分析判断矩阵与其导出矩阵的关系,提出一种检验判断矩阵一致性的统计检验方法;当判断矩阵的一致性较差时,基于偏差矩阵中绝对值大的元素对判断矩阵一致性的影响,每次只修改判断矩阵的一对元素即可进行判断矩阵一致性的修正.实例分析表明,统计检验方法是可行的,且可根据问题的性质,灵活确定一致性要求的标准.     

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题, 指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足.从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法, 推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法.从理论上分析了该算法的可行性.该算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据.     

一种新的用于群组排序的最小平方逼近法

本文将文献[1,2]所给的最小平方逼近法推广应用于层次分析法中的群决策排序。文中对由多个判断决策者给出的多个不同的判断矩阵,提出通过求解群组判断矩阵最小平方偏差的方法得出判断矩阵的最佳排序和理想综合判断矩阵;通过对群组判断矩阵进行一致性讨论,据此又给出了一种用于群组判断矩阵排序的最小加权平方逼近法。理论分析和应用实例表明,应用最小平方逼近法和最小加权平方逼近法对群组判断矩阵进行排序是可行的和有效的。     

一种新的求解区间数判断矩阵权重的方法

研究区间数判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立了判别其是否具有局部满意一致性的数学模型.作为度量区间数判断矩阵一致性优劣的一种有效方法,给出了区间数判断矩阵一致性程度的概念,并对一致性程度较差的区间数判断矩阵提出一种改进方法.以在区间数判断矩阵内搜索一致性水平最好的确定性判断矩阵为目标建立一个新的权重模型,求解此确定性判断矩阵的权重,以此作为区间数判断矩阵的权重,模型由颗粒群算法求解.最后给出了一个例子说明本文方法的有效性.     

基于Fuzzy判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义，给出一种调整模糊判断矩阵一致性的新方法。首先，讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标，从而给出了满意一致性的判定方法，然后提出了构造完全一致性模糊判断矩阵的变换公式，通过分析反映完全一致性矩阵和初始判断矩阵之间关系的偏差矩阵，得到一种新的一致性调整算法，最后进行算例分析。     

群组Fuzzy判断矩阵集结方法及其一致性

基于Fuzzy判断矩阵一致性的定义,提出一种构造一致性Fuzzy判断矩阵的新方法,建立了一种加权集结方法的最优化模型,从而得到了群组决策中一类Fuzzy判断矩阵的集结方法,并进一步对其一致性进行了分析和研究。理论分析表明,该集结方法在群组决策中具有明确的实际意义。     

语言判断矩阵的一致性调整方法

研究两两方案之间具有严格偏好关系的语言判断矩阵满意一致性判定方法,若不具有一致性给出调整方法。首先,利用语言判断矩阵的0-1 型排列偏好关系矩阵是否是上三角矩阵,来判定语言判断矩阵是否具有满意一致性;接着给出判断不合逻辑的三个方案比较结果构成循环圈矩阵的定义,在循环圈矩阵的基础上找出构成循环圈的三个方案,根据方案行偏好值的大小对不合逻辑的循环圈进行调整,得出方案的优劣顺序和调整后的语言判断矩阵;最后通过实例验证该方法的合理性和有效性。     

语言判断矩阵的满意一致性检验方法

分析了语言判断矩阵具有满意一致性定义的合理性, 定义了一个满意的一致性指标; 给出了满意一致性指标的计算方法, 通过该方法可以找出语言判断矩阵中所有不合逻辑的判断元素组,判定语言判断矩阵的满意一致性程度, 有效地解决存在两个方案无差异的语言判断矩阵的满意一致性的判定问题; 最后通过两个实例表明该方法的有效性和适用性.     

A PRACTICAL METHOD FOR IMPROVING CONSISTENCY OF JUDGEMENT MATRIX IN THE AHP

In this paper, an approach to improving consistency of judgement matrix in the Analytic Hierarchy Process (AHP) is presented, which utilizes the eigenvector to revise a pair of entries of judgement matrix each time. By using this method, any judgement matrix with a large C.R. can be modified to a matrix which can both tally with the consistency requirement and reserve the most information that the original matrix contains. An algorithm to derive a judgement matrix with acceptable consistency (i.e., C.R. < 0.1) and two criteria of evaluating modificatory effectiveness are also given.     

基于模糊判断矩阵的一致性调整方法

基于模糊判断矩阵完全一致性的定义,讨论了衡量判断矩阵一致性程度的指标,给出了满意一致性的判定方法.进而针对模糊判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的一致性调整方法.在考虑构造完全一致性模糊判断矩阵的基础上,通过建立和分析模糊判断矩阵的调和矩阵对其一致性进行调整,使得调整后的判断矩阵具有较满意的一致性,且能够最大程度地反映决策者的意愿.最后进行了算例分析.     

A Practical Approach to Modifying Pairwise Comparison Matrices and Two Criteria of Modificatory Effectiveness

This paper presents a theorem,on which an approximation method of modifying com-parison matrices is offered.By this method any positive reciprocal matrix with a large CR can beso corrected that the modified matrix can both tally with the consistency requirement and reservethe most information that the original matrix contains.Two criteria of evaluating modificatoryeffectiveness are also presented.     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

AHP中群决策判断矩阵的构造

由于在群决策矩阵的构造时,必须考虑每位专家的意见,又要保持决策矩阵具有AHP中判断矩阵的一般特性。为此,针对层次分析法中群决策的不同专家所建立的判断矩阵,利用不同判断矩阵所对应元素的几何平均法,构造出平均判断矩阵,即群决策判断矩阵。并利用严密的数学方法证明了“所构造的矩阵能保持一致性和满意性”的重要结论。该方法运算简单,不仅为AHP群决策判断矩阵的建立提供了一种有效的方法,而且为群决策的研究提供了一定的理论依据。