基于最小面积准则的天气图等值线相似算法

为了进一步提高天气形势的相似预报精度,基于最近邻非参数回归方法的思想,提出了一种基于最小面积准则的天气图等值线相似识别方法。该方法利用有限区域内2条等值线所围成的面积作为一种新的相似性测度,将相似性测度从一维的“距离”提高到二维的“面积”,并用数学方法证明了其能够同时兼顾形相似和值相似。试验表明,与传统的相似算法相比,该算法不但操作简单方便,而且对天气图中等值线的相似识别具有更好的效果,便于在基层气象台站推广使用。     

实例推理检索中相似度量方法的研究

在实例推理检索过程中 ,通过相似特征度量方法完成最相似实例检索 ,采用粗集理论判断实例特征属性的重要性 ,把最反映本质的相似特征属性用来进行相似度量 ,使度量结果比较客观地反映出实例和待解问题的相似程度 ,提高了实例检索的准确性。     

基于形状边缘点夹角直方图的图像检索研究

针对形状特征图像检索具有平移、旋转和尺寸不变性的优点,提出了一种直接在边缘曲线上提取特征的方法,该方法利用边缘点的夹角直方图作为特征向量.经实验表明:该方法能有效提高图像检索的精确度,并能缩短检索时间.     

基于形状相似的三维模型检索方法研究

在基于内容的三维模型检索方法中,基于形状的检索方法由于其视觉上的直观性和效果上的稳定性,得到了广泛的研究,本文提出了一种基于模型视觉投影图相似的形状检索方法,对任意模型通过坐标规范化,方向投影,提取其二维投影图像的Fourier描述符和Zernike矩描述符作为模型特征,在数据库中进行匹配检索.解决了该类方法中的投影图最优匹配的问题,并在检索效果和效率上取得了很好的结果.     

一种基于综合特征向量的图像检索算法

针对传统图像检索算法依赖于图像单一特征向量、无法体现用户个人感知的不足,提出一种基于综合特征向量的图像检索算法。该算法通过对图像单一特征向量的归一化处理获取图像综合特征向量,采用体现不同特征向量检索权重的加权欧氏距离进行相似性度量,并可根据交互检索过程中用户对检索权重的调整更新检索结果。实验表明,该算法可取得较理想的检索效果。     

基于连续肯德尔相关系数学习相似度函数的图像检索方法

提出了一种基于连续肯德尔相关系数学习图像间相似度函数和运用学习的相似度函数进行图像检索的方法.通过对500幅图像所组成的图像数据库以及和其他传统相似度函数学习方法在图像检索中检索效果的比较实验可以得出:该方法的图像检索效果要优于其他相比较的传统方法.     

采用相关反馈和文档相似度的维吾尔语检索词加权方法

针对维吾尔语Web文档的有效检索问题,提出一种基于相关反馈和文档相似度的检索词加权方法.首先,对维吾尔语文档进行预处理,获得相应的词干集.然后,当用户输入多个检索词时,执行初始检索,并基于局部相关反馈思想提取出排名靠前的N个文档.接着,利用TF-IDF算法计算检索词与反馈文档之间的词频相似度,通过余弦距离计算文档之间的相似度,并以此对检索词进行两次加权.最后,根据加权后的检索词进行文档检索.实验结果表明:该方法能够准确地检索出用户所需的文档,并将其靠前排序.     

千将坪滑坡物理模型试验相似材料研究

结合千将坪滑坡模型试验,对千将坪滑坡土体相似材料进行了研究.试验以相似三理论为指导得出了相似判据,并采用均匀设计方法确定出材料的配比,最后,采用模糊综合评判法对相似材料的相似性进行了比较,并最终确定出最佳相似材料.试验结果表明,砂、粘土、膨润土所制成的相似材料具有与千将坪滑坡土体相似的物理性质,用来在模型试验中模拟滑坡土体是合适的.     

P2P网络中的一种相似图像检索方法

为了实现在P2P网络中进行图像资源发布和相似图像检索,提出了一种资源发布和查找策略。根据图像内容生成指纹向量,将该指纹作为图像在P2P网络中发布的基础,实现将相似图像发布到同一节点或相邻节点,进而实现高效的分布式相似图像查询。该算法在分布式哈希表DHT(distributed Hash table)路由基础之上构建,适用于各种以DHT为基础的结构化P2P系统。     

互联网内容相似图像搜索的研究

随着互联网技术日新月异的发展,如何检索出内容相似的图像成为了一个重要的研究课题。在分析了图像特征提取关键技术尺度不变特征SIFT(Scale-Invariant Feature)方法后,对该算法存在的不足进行了改进,提出基于积分图像并行计算的快速SIFT特征检测算法。实验结果表明,改进的算法能有效的缩短图像特征提取计算的运行时间。     

基于内容的音频检索技术研究

提供了一种通过声学的相似性来检索音频文件的方法。该方法对于相似性的度量是基于出自一个矢量量化器的统计表,而不是匹配简单的基音或谱特点,因而具有比较高的检索效率。     

基于逻辑相似性的运动检索算法

针对基于内容的人体运动检索问题,提出了一种基于逻辑相似性的运动数据检索方法。首先,针对特定人体运动序列数据,使用自组织网络映射算法对运动数据进行预处理,找出运动数据帧的最佳匹配单元。然后,应用数据编码规则对匹配单元进行量化及编码处理,获得基于符号化表示的运动描述符。基于符号化表示的描述符建立运动序列索引机制,应用多分辨率框架进行运动模式匹配。最后,按照模式匹配结果进行运动相似性排序,输出检索结果。在CMU运动数据库中的试验结果表明了算法有效性。     

基于概念的视频检索中概念语义匹配算法研究

为了实现基于概念视频检索中从底层内容到查询的语义贯通,应用基于WordNet词典的语义相似度算法,通过对三种不同原理的算法对比应用,得出基于信息量算法在本应用中更有优势,语义匹配可以提高检索精度,最优映射数目为2至3个,以及在目前发展水平下,映射到合适的概念比检测器精度更合适四个重要结论．     

基于颜色和纹理特征图像检索技术的研究

对基于内容的图像检索中的低层特征的相关检索算法进行了深入研究,对现有颜色和纹理的自然特征中提取出的特征量的检索成功率进行了测试,发现使用单一的特征对图像进行检索查全率不高.为了提高查全率,综合了颜色和纹理特征的检索算法,给颜色特征和纹理特征分配一定的权重,设计了权重设计器,确定了查全率达到最高值时颜色和纹理特征的权重分配,提高了检索效率,识别效果很好.     

基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位

为有效对近似重复视频进行检索和定位,提出了一种基于相对编辑相似度的检索和定位算法.算法包括基于局部特征的视频编码和基于相对编辑相似度的在线检索和定位两部分.基于局部特征的视频编码首先提取数据库视频的关键帧,然后在关键帧中提取Root-SIFT特征描述符并应用层次K-Means聚类算法构建词典,之后将关键帧量化至词袋模型的单词并编码.基于相对编辑相似度的在线检索和定位首先对查询视频进行编码,然后应用相对编辑相似度算法,筛选近似重复视频并对近似重复片段进行定位.实验结果表明,LD算法比Yeh等提出的算法在平均F₁评价准则上效果要高8.55%,并且NDCR降低为原来的29%,效果提升明显.      

基于颜色共生矩阵的纹理检索算法MCM

描述了一种基于颜色共生矩阵的纹理检索算法MCM,主要包括颜色共生矩阵纹理特征提取算法以及纹理特征的相似性度量函数,给出了利用MCM算法检索图像库的实例.通过MCM算法提取的特征除了反映图像的纹理关系外,还综合了其颜色构成特征,部分建立了与人的视觉感知之间的对应关系.实验表明,MCM算法优于一般的灰度共生矩阵纹理检索算法,并且具有较好的检索效果.     

Content-based Image Retrieval Using Color Histogram

IntroductionIn these years , with the quick development ofmulti media and computer networks ,the increased numberof digital i mages is astonishing .In many application fieldssuch as biomedicine , military , education, commerce ,entertainment , manufacturing , cri me prevention andWorld Wide Web searing ,large volume of data appear ini mage for m. This envisages the need for fast and effectivei mage retrieval mechanis ms in an efficient manner . Thetraditional text-based technique annotates t…     

一个基于颜色特征的图像检索系统

在基于内容的图像检索中，颜色是最重要的特征之一，介绍了一个基于颜色特征的图像检索系统，论述了系统的结构，颜色特征提取方法及其相似匹配方法，并给出部分实验结果。