改进节点法避免零主元问题

一、前言 在电子线路的计算机模拟程序中,改进节点法(MNA)是应用最广泛的一种建立电路方程的方法。MNA可以处理包含电压定义和电流定义两类元件的电路,又保持了节点法(NA)的简单性,是一种普遍的有效的方法。[1],[2]不失一般性,我们只研究线性电阻网络,线性电阻网络的方程是一线性代数方程组     

非线性橡胶悬架系统平顺性仿真与试验

基于橡胶元件非线性力学特性试验和悬架减振性能台架试验,建立了工程自卸车平面八自由度集中质量参数模型,该模型包含了刚度立方非线性和阻尼分段非线性.用龙格库塔法求解八自由度强非线性动力学方程并用试验验证了仿真模型的正确性.仿真分析与试验研究都表明橡胶悬架减振特性仍需进一步的优化设计.通过橡胶悬架参数灵敏度分析,确定了橡胶悬架最合适的优化参数;双参数的仿真研究表明在考虑有效约束条件下能优化得到橡胶悬架的最佳值.该研究为非公路车辆橡胶悬架的优化设计奠定了基础.     

片上螺旋电感的一种新增强型单π模型

针对片上螺旋电感提出了一种新型增强型单π等效电路模型.在宽频范围内,该模型仿真数据和HFSS中电磁仿真数据呈现出很好的拟合结果.所提模型充分考虑了高频下的衬底耦合效应、趋肤效应和邻近效应,基于电磁仿真得到的Y参数,采用拟线性函数法和二端口网络分析法来解析提取电路元件参数值,且所提参数无需进行优化.将各元件参数值应用于该对称单π等效电路,在0~20 GHz范围内可以精确地模拟片上螺旋电感各参数随频率变化的特性,从而验证了等效电路模型的准确性.     

基于δ算子的网络控制系统最优控制方法

针对具有时延的网络控制系统研究其最优控制问题.利用线性离散系统有限时域的增量式差分变换来取代传统的离散变换,在δ算子域内应用动态规划理论,设计线性离散二次型最优控制律,将包含时延参数的当前状态量和前一时刻的控制信号组成增广向量并进行闭环反馈控制律设计.经过理论和仿真验证,当采样周期趋于无穷小时,δ算子域离散系统的模型参数逼近于相应的连续时间模型参数.     

独立混沌驱动法识别网络耦合参数

文章设计了一个参数自适应反馈控制方案,可使得耦合网络与独立的混沌系统渐近地达到同步,该方案以独立混沌系统为驱动系统,克服了以耦合网络为驱动系统而可能存在的状态线性相关性,从而识别出耦合混沌系统的耦合参数,耦合Chua电路的数值仿真进一步表明了该方法的有效性.     

参数在线学习的动态贝叶斯网络态势估计算法

为快速实现对战场态势的精确估计,提出了参数在线学习的动态贝叶斯网络方法:在基于专家知识确定的动态贝叶斯网络结构模型基础上,用前向递归方法对网络模型的参数进行估计.针对战场态势模型的观测值具有小样本的特性,以狄利克雷分布作为样本的先验分布,采用矩估计法对先验分布的超参数进行估计,以该先验分布的等价样本与观测值实现对网络参数的学习和对战场态势的估计.仿真实验结果表明,应用该方法实现态势估计具有较高的实时性和准确性.     

变采样周期网络控制系统的状态反馈设计

针对短时延网络控制系统,提出了将时变采样周期分成为定常采样周期和网络诱导时延的和．建立了系统离散模型,将采样周期的不确定性转换成系统参数的不确定性．研究设计了静态状态反馈控制器,基于线性矩阵不等式的可行解给出了控制器参数．仿真证明了该方法的有效性．比较于其他的设计方式,该方法的计算量小．     

T型电阻网络的旋转器研究及仿真

以电路理论的观点研究了T型电阻网络关于旋转器设计及仿真问题。对于二端口网络,根据电路理论导出旋转器的传输方程和传输参数矩阵数学模型。列举了一个旋转-30°的具体电路案例,并就线性和非线性负载元件,利用EWB仿真软件做了系统仿真研究。仿真测试的大量数据和计算结果表明,理论与仿真测试结果相符,建立的T型电阻网络旋转器数学模型可行。从理论研究到具体仿真测试相辅相成的做法,对于运用经典电路理论研究电路元件拓展了新思路。     

多时滞不确定网络控制系统的稳定性分析

针对具有多个独立传感器和执行器的多输入多输出(MIMO)网络控制系统(NCSs),在考虑分布时滞和不确定性的情况下,建立了一类网络控制系统的连续时间模型.利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式(LMIs)方法,分析了系统的稳定性问题,给出了基于LMIs形式与时滞相关的渐近稳定判据.通过该方法,能够分析和判定具有多时滞和不确定性网络控制系统的时滞相关稳定性.与现有的方法相比,该方法给出了保证网络控制系统稳定的更小保守性的最大允许时滞边界(MADB),而且结果更具广泛性和一般性.实例和仿真结果表明该方法保守性较小.     

管道流体的瞬态仿真模型

通过对管道的离散化处理 ,建立了流体管道频率相关摩擦仿真模型 ;研究了N的取值、离散管段数对仿真结果的影响及管道与集中元件和扰动激励的耦合方法 ,并对带容腔的流体管道系统进行了数字仿真 .结果表明 ,该模型将管道的分布特性表示成网络形式 ,可方便地与各种边界条件进行耦合 ;仿真结果与有关文献提供的近似解析计算和实验结果吻合良好     

半均匀频率依变损耗宽带匹配网络的机助综合

对于微波集成电路与单片微波集成电路中由两类集总参数元件(电感和电容) 所构成的宽带匹配网络,提出了一种新的机助综合方法,该法计及元件的频率依变损耗,使综合结果的增益特性更接近于实际能够达到的性能,尤其适用于单片微波集成电路宽带放大器的设计。这一方法思路明晰便于工程应用。     

开关电容网络故障子网络的诊断

本文给出了一种开关电容网络(SCN)的故障子网络诊断算法。该算法建立在电荷守恒原理基础上。应用本算法,能识别出故障子网络或确定出包含故障子网络的局部网络。本文的算法是一种直接算法,具有可靠、计算量小、适用于大规模SCN等特点。而且,该算法不限于双时相SCN,可推广到多时相SCN。     

树状网络中最短接通时间的快速算法

针对文件分配问题,提出了一种求解树状网络中最短接通时间的快速算法.基于边着色和标号的思想,结合网络拓扑,将原来的网络分解为一系列更小规模的子网络进行处理.子网络对应的最优解逼近原始网络的最优解.理论分析和实验结果表明,在最短接通时间的计算精度略微降低的情况下,本文算法的计算复杂度为O(n).     

建立弹性连杆机构动力学方程的一种新方法

本文采用凯恩(Kane)方法,结合有限元法来建立运动弹性动力学(简称KED)的数学模型。运用此法还建立了计及作用在构件上的各种外力因素的连杆机构的KED 数学模型,借助该模型可以进行考虑多种因素的连杆机构的KED 分析.     

基于人工神经网络的旋转机械多故障同时性诊断策略

针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，基于人工神经网络，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）。该网络旨在将一个大的分类模式空间划分为几个小的子空间，以便对各子网络进行有效的训练，提高各子网络的分类能力，从而使整个网络具有高精度的多故障同时性诊断能力，测试结果表明：ＨＤＡＮＮ网络不仅能准确地对单故障进行诊断，而且多故障同时存在的情况下，也能有效地识别出各种故障，该网络具有较高的诊断     

网络分解定理

作者在本文中提出了一条分解定理。按照这条定理，可将一大型电网络分裂成两个子网络．分别对每一个子网络进行分析计算，所得结果与对原网络进行分析所得结果一样。尤其是我们还可对网络多次进行分割，使网络的分析更加容易，更省机时。此外，此定理还具有多端网络等效变换的作用。     

小波变换在分布参数系统控制中的应用

在求解分布参数系统的最优边界控制的偏微分方程时,为了克服求解析解的困难,采用正交函数逼近的方法,引入Haar正交小波基,借助Haar小波变换的性质和相应的Haar小波运算矩阵,将偏微分方程描述的分布参数系统最优控制问题,转化为集总参数系统最优控制问题,从而解决了分布参数系统的最优边界控制问题。仿真结果表明:该方法对于研究分布参数系统控制问题是非常有效的。与一般正交基函数逼近方法相比较,该方法具有计算量小,逼近精度高,算法简单等优点。     

中心方法在复杂网络中的比较

在复杂网络分析中,中心性分析已经显示出是一种很有价值的方法。它用来检测网络中的关键点以及对网络元素进行排序。为了支撑这种分析,文中讨论了5种中心性方法,并且在一个人工网络和2个实际网络中展示了它们的应用。这些方法的运用显示了在某种网络中有某种较强的关联,但在另一种网络中有较弱的关联。分析表明:对于复杂网络分析,几种方法应当同时考虑。     

一种开关电容网络子网络级诊断的新算法

在电荷守恒原理和灵敏度分析基础上，提出了一种开关电容网络（ＳＣＮ）子网络级故障诊断的新算法，运用该算法，在诊断过程完成后，能确定出非故障网络（或非故障元件集合）和故障子网络（或故障元件集合）。     

基于RBF的TCP网络自适应滑模控制

针对TCP网络的拥塞控制问题,提出了一种基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法.为了简化滑模控制器的设计,将系统的各个不确定参数和非线性补偿整合成一个总的不确定.考虑到网络系统的不确定性上界很难获得,使用RBF神经网络对系统不确定的上界进行自适应学习.将RBF神经网络的输出作为不确定上界的补偿,从而消除了系统的不确定带...