一种新的寿命分布

本文介绍了一种带有两个参数的且危险率函数单调递增的分布,讨论了这种分布的各种性质,并给出了参数的极大似然估计.利用EM算法得到了参数所满足的迭代方程组以及极大似然估计的渐近方差-协方差阵.     

一种新的缺口件疲劳寿命分布计算模型

提出了一种新的缺口件疲劳寿命分布计算模型。该模型将影响缺口件疲劳寿命分布的因素分成微观结构的不均匀性和缺口根部局部应力应变的分散性两部分,并选择应力场强作为局部应力应变量。前一部分的影响可参考光滑试件的疲劳寿命试验数据获得,后一部分的影响通过蒙特卡洛随机有限元法计算得到,最后将两部分的影响有机结合起来,得到缺口件的疲劳寿命分布。进行了材料LY12CZ的中心孔缺口件的寿命分布算例分析,预测结果与试验结果吻合良好,表明该方法是有效的。     

一种新的疲劳可靠寿命计算方法

疲劳可靠寿命的计算方法中,存在模型误差、计算烦琐,使可靠寿命计算误差较大等问题·在分析现有问题的基础上考虑疲劳试验数据获得后绘制PSN曲线的实际过程,讨论了PSN曲线的绘制,给出了拟合的曲线方程·利用实际拟合的PSN曲线提出一种新的疲劳寿命计算方法,并由此建立了在恒幅应力作用下机械零件疲劳可靠性寿命预测的模型·利用该模型推导出工作应力服从指数分布、正态分布、对数正态分布和威布尔分布,寿命服从对数正态分布时疲劳可靠寿命的计算公式,供设计计算时使用·与原有计算模型相比,本文给出的计算模型不但消除了系统误差,还使计算大为简便     

一种新的最大风速分布函数

本文提出以Edgeworth分布函数作为最大风速分布函数,通过对我国廿五个有代表性的省、市地区最大风速实测资料进行统计计算,又经柯尔莫哥洛夫(КОЛМОΓОРОВ)拟合优度准则检验,证明Edgeworth分布函数较“荷载规范”1985年修订稿所采用的最大风速分布函数——极值Ⅰ型分布有较大的改进。     

基于三参数威布尔分布模型的超高强度抽油杆概率疲劳寿命曲线

通过疲劳试验获得HL和HY两种超高强度抽油杆的疲劳数据,首次采用三参数威布尔分布,建立新的抽油杆疲劳寿命预测模型,进而拟合HL和HY两种类型超高强度抽油杆的概率疲劳寿命曲线。基于正态分布Basquin模型和三参数威布尔分布新模型进行抽油杆疲劳寿命预测。结果表明：基于三参数威布尔分布新模型计算得到的HL型、HY型抽油杆疲劳寿命与试验结果误差分别为1.25%和4.39%,基于正态分布Basquin模型疲劳寿命与试验结果误差分别为12.50%和19.84%,基于三参数威布尔分布新模型拟合精度更高。     

寿命分布类的次序统计量的联合分布

本文把计算次序统计量的联合分布由两个次序统计量的情况推广到K个次序统计量的情况，并求出了一些常用的寿命分布类的κ个次序统计量的联合分布。     

一种适用于拟合单峰分布数据的模型

针对一类二参数概率模型,选取特殊的参数值,做出一批有代表性的概率密度曲线,并通过这些密度曲线揭示出模型中各参数的统计含义及模型所适用的拟合数据的范围.通过一个实例,给出了利用这类模型拟合单峰分布数据的方法步骤和拟合效果,并用扩展后的模型进一步提高了拟合精度.     

Birnbaum—Saunders疲劳寿命分布的参数估计

本文讨论了Ｂｉｒｎｂａｕｍ－Ｓａｕｎｄｅｒｓ疲劳寿命分布及其对数线性模型的参数估计问题，提出了一个新估计方法，并用实例说明新给估计方法的可行性。     

几何分布场合恒加应力寿命试验的Bayes分析

在几何分布场合，由恒加应力寿命试验获得定时与定数截尾试验数据，应用两种方法对平均寿命进行点估计，并给出了平均寿命的置信下限估计．     

老钢桥剩余安全度与剩余寿命估计

通过对老钢桥疲劳断裂安全度的分析，计算了老钢桥的剩余寿命和继续使用所需的检测间隔，为老钢桥在考虑经济性前提下的维修与加固提供了可靠性依据。     

关于Dirichlet分布参数估计的渐进分布

在张尧庭用多元线性模型的结果所导出的Dirichlet分布参数的几个估计量^[1]的基础上进一步求出它们的渐近分布，并证明基点一个估计量的不变性。     

混合寿命模型下的贝叶斯密度估计(英)

基于一类异族分布的混合寿命模型, 给出了在一/二组样本下的I/II型截尾试验下的贝叶斯密度估计方法; 给出了实例; 并提出了一些问题和解决方法.     

馆藏文物年增长量的预测

在馆藏文物的研究中,为新增的文物配置库房、辅助保管设施、修复科研基地等经费预算问题不可避免,这就涉及到新增文物的数量问题,于是,根据统计学知识中的大数定律,对馆藏文物的年增长量,提出了一种科学的预测模型,并由近5年数据进行了馆藏文物年增长量的预测。     

索赔总额服从几何分布的破产概率及渐近估计

运用概率论知识对索赔总额服从几何分布模型导出了最终破产概率的表达式，并得到其渐进估计。     

根据已知概率分布产生相应数据的程序设计

本文叙述了怎样根据给定的概率分布曲线来产生相应数据问题的解决方案,该方案主要包括编程的思路、算法的简单描述、程序流程,程序测试和改进等方面。该程序能很好的解决所提出的问题,程序的设计思路清晰,有创新的部分,并提出了该程序应谈如何改进以及可以如何发展,为解决类似问题提供了一个很好的参考方案。     

AR(p) 模型参数的Bayes 估计及分布

利用Jeffrey模糊先验原理，通过分析AR(p)模型参数的概率分布密度函数，在二次损失下，参数的Bayes估计可以转化为LS估计，并给出参数的后验概率分布。     

索赔总额服从Gamma分布的破产概率及渐近估计

运用古典概率论知识对索赔总额服从Gamma分布模型导出了最终破产概率的表达式,并得到其渐近估计.     

(0,1)区间上一种新的分布族

探讨了取值在(0,1)区间上的随机变量的一种新的分布族,对其各阶矩给出了积分表达公式,证明了这种分布是指数族,并利用数学软件给出了这种分布的几种典型形态.与Beta分布相比,这种分布族的曲线形态更加丰富,同时,这种分布与Gamma分布又有着密切的关系.     

多元非晶径向分布函数计算程序

本文介绍了一种计算多元非晶径向分布函数的新程序,该程序把所有元素所需的数据存入相应的文件。使用时只要输入元素的原子序数,即可从文件中取出所需的一切参数,既省时间,又避免了人工出错。     

t(n)分布及其渐近性质

t(n)分布是数理统计中的一个非常重要的分布,本文详细地讨论了它的性质,并作出了归纳和证明,特别是分别利用Stirling公式、定积分公式以及概率论中的收敛性从不同的角度证明了它的著名的渐近性质,并指出了t(n)分布和标准正态分布之间存在的差异。