语义理论在英语词汇教学中的应用

运用语义学中的语义场和词的搭配等理论有助于改变语言学习中常见的搭配能力弱和积极词汇少的现象。在相关语义场中学习词汇,有助于比较词与其他近义词的区别;学习词的搭配不仅有助于了解词的全面意义,而且有利于掌握词的习惯表达用法;利用词的上下义关系语义场和联义语义场还可以促进词的联想和扩充,丰富语言表情达意的形式,有效地使词汇成为积极词汇。     

浅析俄汉词汇搭配对比

语言中能够独立运用的最小表义单位是词,而词的组合是一个十分复杂的综合性问题,它涉及到语法、语义及语言习惯等诸多因素.这些因素互为补充,相互影响,作用于词的搭配,使词的组合关系变得错综复杂、扑朔迷离.对词汇搭配的研究是研究词的一个基本的重要内容,汉语和俄语两种语言搭配有各自的特点,同时,二者也有共同之处.探讨俄汉语中词汇搭配的异同,有助于加深对两种语言的认识,从而更好地掌握外语.     

从词汇学角度谈英汉相应的词的差异

英语和汉语各自不同的词汇系统决定了它们具有彼此不同的词的拟声理据、语义理据和语义特征,其不同的拟声理据、语义理据和语义特征造成了英汉相应的词在词的音义关系、词义范围、词的搭配以及词的句法等方面的差异,这种差异说明英汉相应的词之间只是一种部分对应的关系.     

英汉词汇搭配现象的异同比较

语言中能够独立运用的最小表义单位是词,因为词是“语言的最小的独立运用的意义单位”。对词汇搭配的研究是研究词的一个基本的重要内容,汉语和英语两种语言搭配有各自的特点,同时,二者也有共同之处。通过研究汉英词汇搭配中的某些现象,比较二者的相似与不同之处,旨在揭示英汉两种语言在语法规律以及语义范围等方面的特殊规律,对英语教学和翻译研究有一定的指导意义。     

一种改进的词汇语义极性分析算法*

词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。     

关于英语词汇学习的几点思考

文章从分析目前国内外英语词汇研究现状入手,说明词汇意义的研究在经历了语义成分分析、语义场、词汇搭配、篇章词汇重复、认知原型及过程——维度等理论后正逐渐形成一种词汇语义网络理论,旨在通过对这些理论的再认识从来指导英语词汇教学。     

语义场理论对大学生英语写作中词汇问题的补偿作用

大学生英语写作中的词汇提取能力及词汇运用能力一直是一个瓶颈问题,具体表现在新词使用频率低、词汇重复率高、单句中的新词密度小、词汇搭配错误率高。而实践证明,根据语义场理论,首先确定一个概念范围,确立中心词汇,利用一些技巧对与之关联的＂临词＂进行有效记忆和提取,这样会有效地提高英语专业学生的英语写作水平。     

从语义选择与搭配的关系谈英语学习

在任何一种人类语言中,无论在什么语言层面上,语义的选择都受到很多方面的限制,而搭配就是影响语义选择的一个重要因素。语义选择和搭配的关系是互动的,一方面语义决定搭配,另一方面搭配也决定词义。本文从分析搭配和语义的关系入手,介绍两者之间的关系对英语学习的影响,进而为如何更好地学习英语提供一定的指导作用。     

基于语义簇的中文文本聚类算法

针对中文文本聚类受语义、 语法、 语境等因素的影响, 在使用传统向量空间模型向量化表征后, 文本向量之间相互独立, 语义关系被忽略, 影响聚类分析结果的问题, 提出一种基于语义簇的中文文本聚类算法. 该算法根据词共现的原理和语义相关性, 首先使用词频-逆向文档频率(TF-IDF)方法求得特征词权重, 利用特征词的搭配向量构建语义簇; 然后使用特征词及其搭配词的权重, 将特征词向语义簇中心进行空间变换, 求得嵌入语义信息的文档向量; 最后利用文档向量进行K-means聚类分析. 实验结果表明, 该向量化表示方法, 能有效提高文本向量对文本语义的逼近能力, 同时可提高文本聚类结果的准确率和召回率.     

基于语义簇的中文文本聚类算法

针对中文文本聚类受语义、 语法、 语境等因素的影响, 在使用传统向量空间模型向量化表征后, 文本向量之间相互独立, 语义关系被忽略, 影响聚类分析结果的问题, 提出一种基于语义簇的中文文本聚类算法. 该算法根据词共现的原理和语义相关性, 首先使用词频-逆向文档频率(TF-IDF)方法求得特征词权重, 利用特征词的搭配向量构建语义簇； 然后使用特征词及其搭配词的权重, 将特征词向语义簇中心进行空间变换, 求得嵌入语义信息的文档向量； 最后利用文档向量进行K-means聚类分析. 实验结果表明, 该向量化表示方法, 能有效提高文本向量对文本语义的逼近能力, 同时可提高文本聚类结果的准确率和召回率.     

词汇多义的拓展路径分析

一词多义是词汇的基本属性。词汇存在着深层语义和表层语义两个层次。深层语义是词汇向多义发展的前提与基础。本文借助丰富的语例,分析了深层语义与表层语义之间的各种认知关系,旨在对词汇习得提供借鉴。     

语义韵在大学英语词汇教学中的应用

在大学英语的学习中,词汇学习占有十分重要的地位。随着语料库语言学的蓬勃发展,语义韵现象已得到了越来越多的关注,基于语料库的语义韵研究为词汇研究提供了新的思路,并且对学习者中介语、二语习得等也有重要的指导意义。本文尝试将语义韵与词汇搭配学习相结合,以期通过这种方法能够改进教师的教学方法,提高学生的自主学习能力。     

语义理论与语言教学

本文简要地阐述了当代语义学的一些基本理论和观点 ,并就语义理论指导词汇教学进行了初步的实践和探讨 ,文章从并置理论与词汇搭配学习 ,结构语义学与词语运用能力的提高 ,语义场理论与词汇量扩大 ,语义成份分析与同义词教学等几个方面进行讨论 ,并指出 :运用语义理论指导教学有益于课堂教学质量的提高     

语义学与英语词汇教学

本文讨论了语义学的某些理论对英语词汇教学的指导.首先分析了学生在词汇学习中存在的问题以及引起这些问题的原因.然后试图从语义学角度来解决这些问题.例如,搭配法,语义场法,以及一词多义法都是词汇教学中行之有效的方法.     

程度副词TOTALLY和FULLY的语义韵对比分析——一项基于BNC和CLEC语料库的研究

本研究以CLEC和BNC语料库为基础,通过检索软件AntConc对程度副词totally和fully进行语义韵对比分析,揭示了中国英语学习者和英语本族语使用者在使用这两个词时产生的不同语义韵特征,分析了产生差异的原因并对英语教学尤其是词汇教学提出了积极的建议。本研究的结果将有助于促进学习者对词语搭配和语义韵的习得,加深学习者对语言现象的理解并将在一定程度上拓展词汇教学的内容和词汇教学的方法。     

基于配价结构的词汇化句法分析模型

基于“配价”是汉语词语的一个比较本质的特点,一旦1个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配就比较清楚,从而也可以比较直接地导出句子的结构,为此,结合中心词驱动句法分析模型,提出基于配价结构的词汇化句法分析模型,引入丰富的语义信息如语义依存信息和配价结构等语义搭配信息,并用改进的句法分析模型进行句法分析实验.实验结果表明:模型的精确率和召回率分别为88.65％和87.26％,综合指标F与Collins的中心词驱动句法分析模型的相比提高6.51％.     

语义场理论和语义分析在英语词汇教学中的应用

针对目前中国学生在英语词汇学习中常犯的一些错误,提出在词汇教学中引入语义学理论,并且运用语义成分分析法和语义场理论,使学生了解英语词汇系统内部的各种语义关系和组合搭配原则,帮助他们扩大词汇量,增强词汇辨析能力,从而提高运用语言的能力和英语交际能力。     

医学语篇常见搭配框的语义序列分析

基于Hunston的语义序列分析理论,以上海交大科技英语语料库(JDEST)的医学语料库为源库,对英语医学语篇常见搭配框the*of,a*of和be*to的前后搭配词、中间搭配词进行归类分析,发现医学语篇搭配框的搭配词多涉及医学治疗、诊断、药物使用、医学研究过程、作用、评价等医疗过程和医学研究的词汇,搭配框架的语义是有规律可循的,更是受体裁影响的。英语学习者可以不同的语义序列区分不同的语类特征,以便于掌握医学语篇的语义特点和语篇特征。     

从《红楼梦》译例看英汉语义对比

本文以《红楼梦》的两个译本对原文一些词语的英译为例,探讨英汉两语言在词汇层的语义差异。汉语词汇主观性、模糊性、概括性较强,词约义丰;而英语词汇语义明朗、清晰,客观性强,词丰义微。了解此特点有助于译者在汉英翻译过程中采取恰当的方法,以尽量减少语义损失。     

词汇记忆谈

外语词汇学习的主要问题是词汇记忆。事实证明讲究词汇的记忆技巧比机械记忆要有效得多。本文调查了在三种不同条件下的词汇学习：（1）把新词与已知词进行词形和语义双重联系；（2）进行纯语义性质的词汇联系；（3）使用惯用法。结果表明条件（1）占有优势，也就是说加强把新词与已知词之间的词形和语义联系的训练会有助于新词的记忆。