工程分析专家系统的问题求解黑板模型

问题未解模型是组织推理步骤和领域知识进行问题求解的一种模式,本文主要讨论了基于黑板模型的工程分析专家系统的设计方法,包括专家策略知识的多层次表示,深度优先搜索及推理网格的实现,协同式多专家系统的多级推理网络模型的构造,解释机构与人机接口设计以及推理算法.     

分布协同式专家系统研究

分析了当前专家系统的发展动态以及当前专家系统存在的不足，提出并综合了基于分布式和多专家协同的分布协同式专家系统。给出了分布协同式专家系统的典型结构，并对它的各个组成部分进行了简单的分析。     

地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略;讨论了地理专家系统中的不精确推理问题,分析了不精确推理的Ｂａｙｅｓ算法的基本思路及其推理规则的构造原理与方法．并以水土保持专家系统的推理机构造为例,论述了推理网络的组织原理和推理规则的设计方法及其推理算法．     

地理专家系统的推理机设计

运用地理专家系统的推理机设计原理和方法,探讨了推理机的基本控制策略及其程序实现的算法,以及推理知识的搜索策略,讨论了地理专家系统中的不精确推理问题。     

各种射孔系列完井方式下水平井产能预测研究

本文针对套管射孔完井、射孔套管内绕丝筛管完井、射孔套管内井下砾石充填完井、射孔套管内预充填砾石筛管完井等四种射孔系列的水平井完井方式,考虑地层损害和完井方式及完井参数的影响,进行了产能预测数学模型的研究。实例计算表明,其数学模型及计算方法是可行的,可用于水平井完井方式的选择与完井参数优化设计。     

水泥生产故障诊断系统的设计与实现

针对在集散控制系统中普遍存在的在线状态测试与故障实时诊断问题，介绍了一种基于专家系统的水泥生产在线故障诊断系统，着重讨论了系统结构、原理、软件的功能及设计方法。     

基于WWW协同式CAI课件的制作与应用

讨论了基于Internet的网上协同式CAI课件的制作技术,详细介绍了一个用J++实现的基于Web环境的协同式计算机辅助教学软件的设计,并给出了一些关键技术。     

基于P2P的协同式网络攻击模型研究

首先分析了网络结构变化带来的问题,简述了协同式网络攻击和P2P,在此基础上提出了基于P2P的协同式网络攻击模型,并重点分析了系统最关键的部位：分布式智能专家系统。最后指出了模型在安全方面的缺陷,并提出了相应对策。     

试井分析专家系统

人工智能在试井分析领域中的应用,是近几年才兴起来的课题。但试井解释这一问题的本质决定了引入人工智能的必然性。本文论述了专家系统在试井解释领域中的应用和研究方向,详细介绍了所开发的试井分析专家系统的组成和结构,及各部组成的建立方法和工作机理。并用所建专家系统进行了实例分析解释。     

油层损害识别、评价、诊断、预防和处理的协同式专家系统

介绍了多库协同式专家系统，该系统集油田生产中保护储集层全领域为一体，并将该系统与中国石油天然气总公司大型综合数据库系统和现有有关数据处理软件相结合，作为一般专家系统的扩充，而应用于油田生产中，取得了良好的应用效果．     

计量专家系统与智能决策支持系统

本文在研究计量知识库专家系统的基础上，提出了由计量数据库、模型库、知识库及智能接口为主体的计量智能决策支持系统，可广泛地支持计量中遇到的结构化、半结构化和非结构化问题．     

钣金件工艺过程自动编制方法

随着人工智能的发展和应用,不少研究人员采用专家系统、神经网络等方法探索创成式CAPP的研究,根据作者开发的钣金件计算机辅助工艺设计系统,详细地介绍了运用专家系统原理进行工艺过程自动设计的原理和方法,提出采用网络图来描述零件信息和表达工艺决策路线,并利用分层推理的方法和灵活的知识表达以解决CAPP系统开发的复杂性,实现了系统的实用性、开放性、智能性要求.     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例,但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的"瓶颈问题"和神经网络知识表达的"黑箱结构"。为解决这个问题,本文提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

运载火箭故障诊断专家系统

目的实现运载火箭故障诊断的智能化,自动化和实时性,提高运载火箭发射的成功率。方法 引入人工智能技术,研制故障诊断专家系统。结果 原型系统现有知识点２１０００余个,其中规则２０００余条,系统中最大的一项诊断时间为０．６７ｓ,最小为０．１３ｓ,小于平均每一项的诊断时间不超过１．００ｓ的需求。结论专家系统用于火箭故障诊断具有可行性和实用性。     

基于知识的工作流管理系统模型研究

针对传统的工作流管理系统在模型的描述及业务流程的自学习、自动建模方面缺乏实现主动化、智能化机制的问题,将专家系统中的理论、技术与工作流技术相结合,论述了二者在模型表示上的一致性,按照智能化系统的表示及控制方法对系统的模型进行了重新定义,提出了基于知识的工作流管理系统的总体模型,并进一步探讨了模型中各功能模块的组成和作用,系统的执行及控制方法.实践证明,采用该模型表示方法能有效增加系统柔韧性,解决流程过程僵硬、对环境变化缺乏适应性的问题.     

传动方案设计专家系统的智能模型与关键技术

分析了传动方案设计的特点，探讨了如何利用人工智能理论及专家系统与常规ＣＡＤ技术解决传动方案设计问题。并给出了智能模型的建立及知识表示、约束推理、参数设计、多方案设计与布置设计的原理与方法。     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

水闸老化评估神经网络专家系统知识获取方法

专家系统的工作过程是一个获得并应用知识的过程,恰当的知识表示对于专家系统的构建具有重要意义.以上海地区多座中小型水闸老化检测实例为基础,开发出水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE.此系统从实例中生成数据,再对神经网络进行训练和管理,从而建立权值矩阵,然后转换成相当规则的知识库,提供给专家系统使用.该方法是水闸老化评估知识获取的一种新方法,是对传统知识获取方式的拓展和补充.最后通过实例证明该方法是可行和有效的.     

基于面向对象规则模板的MCD磨粒诊断ES研究

研究了一种用于发动机磨损状态监测与故障诊断的MCD磨粒专家系统（ES），首先讨论了诊断知识的获取与规则表示。接着根据ES模板化思想，研究了一种面向对象的规则模板，包括面向对象的规则知识表示、生的反向推理机制及图形化的人机界面；最后在此基础上构造出该诊断ES的实例，应用表明，该诊断系统（ES）较好地实现了领域知识与计算机软件技术的有机融合，对于提高磨损监测与诊断的智能化水平有着积极意义。     

地表塌陷环境破坏评价的专家系统

把人工智能中的专家系统理论知识应用于采矿工业中，着重探讨专家系统在地下开采后引起地面沉陷造成环境破坏评价方面问题。以TURBO PROLOG语言为基本工具，初步建立了地表塌陷环境破坏专家知识库，在此基础上开发了矿山开采沉陷环境评价专家系统，该系统对于本学科中存在大量不确定性因素的问题，可以得到很好的解决，从而为矿山开采沉陷学科开拓了新的研究领域。