基于关系模型的不确定性知识表示与推理及其在KMS中的应用

结合产生式规则与关系数据库两者的优点,该文提出1种基于关系模型的不确定性知识表示与推理技术,采用关系数据库存储不确定性知识的产生式规则,使用基于规则的正向推理方法进行推理,并将这种成本低、能快速实现的技术成功应用到Lotus Domino平台的KMS中,结果证明了该方法的可行性。     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

IGDSS知识表示及其推理机制研究

近年来,人工智能技术迅速发展并已取得丰硕的成果,但在理论上,还很多问题需要进行研究。其中,知识表示和推理技术等问题还有待于做进一步的研究。本文根据IGDSS的研究现状、研究课题、发展趋势,以实现柔性的、开放的IGDSS知识库为目的,利用人工智能和知识工程关于知识表示、知识推理思想和技术,结合面向对象方法和智能代理,在现有网络环境的基础上,研究IGDSS知识表示及其推理机制的实现方法,促进IGDSS知识系统向标准化、模块化、集成化、可重用性、开放性的方向发展。     

采用模糊Petri网的形式化推理算法及其应用

以模糊Petri网为工具，研究了多种约束条件下的人类知识和推理过程的表示方法．在此基础上，将模糊Petri网与矩阵运算相结合，给出了模糊推理过程的形式化推理算法．算法考虑了推理过程中的众多约束条件，包括命题在规则中的权重、变迁触发的阈值、规则的可信度以及多结论规则等，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分利用了模糊Petri网的并行处理能力，使模糊推理过程更加简单、快速和易于实现。     

浅析贝叶斯公式及其在概率推理中的应用

贝叶斯推理是在不完全信息下,对部分未知的状态利用主观概率估计或统计得到的先验概率,然后用贝叶斯公式对诱发某结果的最可能原因进行概率推理。本文通过例子介绍了贝叶斯公式的意义及其在概率推理中的应用。     

面向推理的知识图谱表示学习方法综述

知识图谱以其错综复杂、信息密集和语义关联的特征,推动了知识应用以及神经网络学科的发展。知识表示学习方法的发展以及日益增长的认知智能需求,使得知识表示与推理成为当前知识图谱和自然语言处理领域的研究热点。得益于良好的知识表示学习方法,基于表示学习的大规模知识推理已在相关数据集上得到验证。文章主要展开如下工作:(1)对已有表示学习与推理方法进行梳理,将知识图谱推理方法划分为:距离模型方法、双线性模型的语义相似度方法、神经网络学习方法和图神经网络学习方法;(2)对未来知识图谱表示学习与推理方法进行展望。知识图谱的表示学习与推理方法的发展,对推动整个知识社区和强人工智能发展具有重要意义。     

定罪量刑系统DZLX中不确定性知识的表示和处理

文章首先概述了国内外不确定性知识的处理方法,又通过分析刑法适用中的不确定性问题,介绍了我们开发的“定罪量刑参考系统”DZLX中不确定性知识的表达,推理和求解的方法,由此提出了在不确定性知识处理领域中带有普遍意义的原则,并且对不确定性知识学习方法的机器实现作了探索。     

知网、HNC和框架网的语义知识表示异同

语义知识的表示和使用是自然语言处理的重要方面.知网从描述词语之间的关系以及属性之间的关系入手建立了中文词语语义知识的表示方法.HNC设计了语义概念基元和语句基元,形成了自然语言的概念空间,用基元描述语句理解处理中知识.不同于以上两种方法.框架网则是根据单词的不同的义项对应不同的语义框架,用不同的语义唤醒激活不同的框架,从而理解词语的语义.在此比较了三者在语义知识表示方面的异同.     

框架知识表示及推理的研究与实践

采用框架结构来对知识进行表示,定义了框架知识语言,实现了对知识的表示和推理.框架作为知识的表示方式,其最突出的特点是它善于表达结构性的知识,通过继承把知识的层次关系表现出来.     

时序环境中概率因果关系的定性表示及融合

 时序数据库各时间片的数据中蕴含着概率因果关系,多时间片概率因果关系的融合可为时态环境中因果关系的综合分析、全局考虑、决策支持及趋势预测等提供科学的依据,该文研究多时间片内同一变量集上概率因果关系的定性表示及融合.首先将各时间片的贝叶斯网(BN)抽象为定性概率网(QPN),以定性的方式高效、简洁地表示各时间片数据中蕴含的概率因果关系.然后,基于BN的推理方法及时序环境中的马尔可夫假设,构造多时间片QPN的一致表示,从而解决各时间片QPN的结构融合问题.基于证据叠加和QPN中定性影响加权的基本思想,给出基于区间值的QPN定性影响量化及相应的定性影响叠加方法,从而解决各时间片QPN的参数融合问题.实验结果表明所提出方法的可行性.     

基于定性动态概率网络的交通状态预测及改进

 交通问题已经成为了制约城市发展的一个主要问题.城市的交通状态是可以预测和加以改进的.有效的交通状态预测在一定程度上能优化交通状态,减少交通堵塞.定性动态概率网络(QDPNs)是目前进行动态地推理不确定知识领域最有效的模型之一.提出了一种基于定性动态概率网络的交通状态预测及改进的方法,该方法从系统的角度对城市的交通状态进行建模,通过推理,能够找到交通问题的症结,以便采取有针对性的措施来解决交通拥堵问题.     

基于数据库的产生式知识表达及其在发酵过程中的应用

结合数据库技术的优势,提出了一种基于数据库的产生式知识表达方法,并说明了产生式规则的树型结构及其数据库表达。结合发酵过程生物量软测量专家系统的应用,给出了发酵过程生物量软测量建模知识的产生式规则定义及其知识库设计。实验表明,与一般顺序组织结构的产生式知识表达方法相比,基于数据库的产生式知识表达方法有利于提高专家系统的推理效率。     

Ad Hoc网络MAC协议

无线移动Ad Hoc网络(MANET)是一种不依赖任何固定设施的移动无线多跳网络。由于Ad Hoc网络的拓扑结构和资源限制,一个有效和分布式的MAC协议是一个挑战性研究工作。本文分析了典型的Ad Hoc网络MAC协议。然后根据这些协议的设计目标、解决问题的方法进行讨论和性能对比。     

液压元件功能知识表达的能量特征状态模型及其应用

给出液压元件功能知识表达数学模型.将液压控制元件的自身结构与使用方式相结合,定义能量特征状态基本变换单元为系统方案设计的最小功能选择单元.构建了基本变换单元输入输出间的定量关系方程,通过对该方程的定性特征化处理抽象出特征状态变换方程,并将特征状态变换方程的系数矩阵作为基本变换单元功能知识的定性数学表达.归结了常用基本变换单元,形成了基本变换单元功能知识表达库和相应的特征状态变换矩阵.构建了单动作液压子系统综合模型,并给出相应的矩阵分解算法与特征运算规则,最后结合具体实例阐述了基本变换单元功能知识表达模型在系统方案设计中应用的有效性.     

一种基于平面的知识表示及组织方法

叙述了一种用平面表示和组织知识的方法，平面以框架实现。该方法适用于比较复杂的问题领域，有利于知识库的结构化，是一种灵活方便，通用性较高的知识表示及组织方法，文后给出了该方法的一个使用实例。     

城镇燃气管网应急处置知识图谱构建与应用

标准是一种重要的信息传导工具和知识载体,其为社会经济的持续发展提供了必要的技术支持。当前城市燃气管网领域已具有相对充分的标准资源,但非系统化的燃气标准规范难以满足事故应急响应快速性和精准性查询和匹配要求。本文聚焦城镇燃气管网应急标准文献,借助知识图谱构建技术,针对 城镇燃气领域的标准文献进行逻辑辨析和整理,构建城镇燃气管网应急处置和救援的知识图谱,通过实例挖掘展现出知识图谱在燃气管网事故应急处置中的决策支持价值以及相关标准化系统自我完善中的纠错工具价值。     

面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计

针对MOOC学习缺乏深度的现象,提出了面向MOOC的知识可视化视觉表征与建模设计.剖析了MOOC学习缺乏深度的主要问题和信息加工的内在要求,厘清了知识可视化、表征、建模等基本概念;在借鉴了视觉传播取向和信息论视角的知识表征基础上,提出了面向MOOC的视觉表征框架;在此框架下,分别从语义、语用、语法信息三要素着手,阐释了具体的分析方法.在语义上,基于Bloom教学目标分类法确定知识的类型、提取过程和表征方法;在语用上,陈述了信息有效传达的基本原则;在语法上,介绍了具体的结构模型和可视化方法.实践证明,MOOC的学习者在表征框架下,能增强认知联结、拓展广度、增加深度,从而满足深度学习的诉求.     

团队凝聚力与绩效系统定性模拟研究

首先基于模型分解方法和定性数学,构建了适用于团队凝聚力与绩效系统研究的定性模拟实现方法,提出了相应的定性知识表达方法,设计了模拟步骤．然后设计并实现了团队凝聚力与绩效系统定性模拟模型．设计了定性过程知识库和专家知识库．最后通过模拟,对3个模拟阶段中可能出现的所有可能方案的方案成本和方案得分进行了对比分析,论证了外界环境有利时要加强目标引导,以避免在外界环境不利时团队凝聚力绩效系统陷入恶性循环．     

球面调和函数的空间表示及其应用

文章通过讨论球面调和函数的相关理论与性质,由几种角度直观展示出球面调和基函数在空间中的几何结构及特征,并将其作为线性基的一种形式应用于光传输过程的预计算处理过程中,通过优化相关算法的性能,在一定程度上改进了模型的渲染效果,在保证足够渲染速度的同时,实现对光照环境的实时控制.