基于事件驱动的一种推理策略

针对一些领域中推理目标明确、交互性强的特点,进行了推理方式的设计.在知识库的设计上,将复合产生式转化成了二叉树的形式,使之仅包含一个操作符、最多两个原子命题.在推理方式上,根据推理目标明确的特点使用逆向推理方式进行了必要规则的选取,并使用事件机制与正向推理方式满足了交互式的需求.     

基于事件驱动的矢量监测方法

针对传统状态监测方法之不足 ,提出了矢量监测方法 ,对矢量监测方法的步骤及自学习阶段极限值的确定进行了详细的分析 .     

基于事件驱动编程机制的软件表示方法研究

本文针对事件驱动程序设计的特点，在ＯＯＡ方法和传统的结构化方法的基础上，提出了了一种支持事件驱动程度设计的软件表示法ＨＣＯＤ，本文介绍该方法的思想，支持的开发模型及相应的表示法。     

基于业务规则的事件驱动建模方法

为使企业信息系统的分析与设计能有效管理业务逻辑的高度复杂性,适应业务环境的易变性,该文在结构化分析与面向对象设计方法的基础上提出一种复合型的业务过程建模方法。其指导思想是将事件驱动的业务规则作为贯穿建模过程的主线,同时引入业务对象的参考模型,能更深刻地揭示系统内部组成单元的动态交互特性,并增加对象识别与提炼的规范性。此外,还运用分布式对象技术和组件技术规划了企业应用程序与业务对象的运行模式。由于业务知识被作为可更改的规则封装在分布式对象服务器的内部,从而可为信息系统的重构和再配置提供有力支持。     

事件驱动的多任务智能调度方法

目前多任务调度问题非常普遍,然而在开放动态环境中多任务调度经常会遇到大量不确定性,导致任务调度崩溃。为此,以事件驱动程序结构为框架,用Petri网作为任务调度处理器,建立了多任务动态调度体系结构,给出了基于事件驱动的多任务智能调度方法。该方法能根据所发生事件自动检测调度处理器的状态,对调度处理器做出正确和最优调度决策,从而实现了对有效任务或任务组合进行调度。     

一种适于主-从模式网络计算的事件驱动架构

为了满足大规模网络计算系统在高并发、动态资源管理、稳定性等方面的需求,提出了一种适于主-从模式网络计算的事件驱动架构.它综合了多线程任务处理和事件驱动任务处理的优点,基于排队论推导出了针对主-从模式网络计算的线程资源管理方法,通过引入网络队列将分阶段事件驱动架构的应用范围由单机环境扩展到广域网环境,利用延时队列改善了系统的响应性和可靠性,优先级队列的使用有效地支持了各种作业调度机制.此外,系统还具备了模块化构建和快速开发的特征.实验和药物发现网格应用的实践表明,应用该架构可使系统1 000个作业的平均提交时间由1 850 s缩短为1 350 s,作业的平均处理时间由1 910 s缩短为1 420 s,系统资源得到了更合理的利用.     

基于web服务的异构数据融合系统

提出包含应用层、接口层、集成层、适配层、数据层五层结构数据融合系统。采用XML技术解决信息形式异构的转换。采用Web服务技术实现适配器设计完成局部模式和数据提取以及转换;采用归并算法完成各数据源数据的融合排序,同时采用线程池技术提高系统整体性能。在tomcat和axis2架构下部署测试,达到了预期效果。     

基于事件驱动的数字逻辑功能仿真工具

本文介绍了现代专用集成电路(ASIC)芯片的设计流程、详细讨论了对Verilog HDL所描述的数字电路网表进行逻辑功能仿真工具LGS的开发过程.主要包括分层建模、事件驱动算法和具体实现中的一些技术问题.也论述了面向对象技术及C 在EDA(Electronic Design Automation)工具开发中的应用.最后给出一个LGS应用于乘法器电路设计的仿真验证示例.     

事件驱动的面向服务作战仿真集成平台架构

分析了现代大型作战仿真系统所面临的仿真模型的重用和互操作、仿真应用的快速灵活构造、可扩展性等3个方面的问题,基于面向服务架构(SOA)和事件驱动架构(EDA)的思想,设计了事件驱动的面向服务作战仿真集成平台架构,分析了面向服务的作战仿真运行流程和事件驱动的作战仿真执行机制,并分析了架构的特性.提出的仿真集成平台架构能够满足大型作战仿真应用架构的需求.     

基于P2P的流媒体监控传输系统的设计与实现

利用半同步/半异步的模式进行框架设计,结合任务池和线程池等技术设计和实现了基于P2P的CDN流媒体系统中媒体资源服务器和原始服务器之间的传输子系统,提出了基于任务池闲置信息和系统运行参数统计信息相结合的有效动态线程池和任务池管理算法,根据各种运行参数信息动态评估系统当前的负载和压力情况,对任务池和线程池尺寸进行动态修改.通过与两种传统实现方式的实验比较,采用新算法后,显著降低了CPU的负载,有效提高了系统效率和网络吞吐量.     

一种基于元图的模型拼装算法

给出了一种MBMS的分层体系结构及其主要特点,讨论了模型拼装的概念,指出模型拼装在MBMS实现中的重要性和困难性,设计并实现了一种基于元图的模型拼装算法,分析了该算法的主要特点和优势.     

基于.NET的线程池技术及其应用研究

数据库的访问效率是影响应用系统运行效率的关键因素,采用何种方法提高数据库访问效率是软件开发人员普遍关注的问题,也是研究中的难题。本文基于.NET平台,利用多线程技术来处理与分布在不同机器上的多个数据库交互,线程池技术减少了线程创建和销毁的开销,提高了线程的可重用性,因而可以有效提高服务器端效率。该种方法为提高数据库访问效率提供了一种有效的途径。     

基于CORBA的分布式异构数据模型优化研究

提出了一个基于CORBA中间件的分布式多层异构数据库信息共享结构模型,在该模型中将数据库的访问集成到CORBA中间件中,并重点提出了一种对数据库的操纵以及应用服务器与数据库服务器连接的优化策略和设计方法;笔者采用Java和CORBA技术结合的方法构建分布式异构系统,以解决系统的通信及交互性、安全性、扩展性问题,从而实现了一个不依赖于表示层编程语言的透明访问机制.     

基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题,民用船舶信息平台的发展缓慢,难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中,传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案,根据"感知-认知-决策-控制"的闭环,针对智能功能完成了事件流程建模,提高了随机、不确定事件的处理效率,降低了系统耦合度,使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

基于元图的模型库管理系统的设计

在分析模型库管理系统功能的基础上，提出了一种模型库管理系统的分层体系结构，详细讨论了该体系结构每一部分的基本构成及其主要功能，指出了使用该体系结构能有效地解决实现模型库管理系统功能中模型拼装这一难题。     

基于最终需求流程优化的供应链管理体系结构

提出供应链管理应是以最终客户需求为起点的一整套管理体系,在此基础上,详细探讨了基于客户最终需求流程优化的供应链管理所应构建的体系结构。     

基于JDBC可复用的数据库连接池机制

数据访问效率低下已成为多层体系结构应用软件的主要性能瓶颈,而数据库连接池技术是解决这一问题的主要途径.传统的连接池数据访问机制和基于JDBC2.0数据库连接池方式各具有不同的优缺点,本文在讨论其优缺点的基础上给出了一个基本的数据库连接池框架,通过这一连接池框架实现了高效、安全的数据库连接对象复用.     

基于微服务架构的多资源负载均衡优化方法

为有效提高网络多资源利用率和执行效率,确保网络多资源负载均衡效果,通过微服务架构研究了多资源负载均衡优化方法。通过数据层、基础层、服务层、业务层以及表示层,建立微服务总体框架结构,动态调度网络多资源服务,降低负载情况,采用微服务架构,构造可扩展的网络拓扑结构。依据负载均衡优化目标建立优化模型,利用多蚁群算法对优化模型进行求解,通过局部和全局更新网络流量之间信息素,实现网络多资源负载均衡优化。结果表明：所提方法的资源负载均衡执行时间仅为10 s,网络资源利用率和负载均衡度分别为89.2%和89.4%。可见所提方法能够对网络多资源负载进行均衡优化,有效提高网络多资源利用率和执行效率,确保资源负载均衡效果。