自适应组卷方式的研究与设计

文章是基于相应题库建设完善的基础上研究组阅问题.在目前诸多的组卷方法和组卷策略中,设计了一种的以随机抽题和近似匹配相结合的组卷策略,以解决在随机抽题中可能导致的组卷不能进行下去的问题.     

基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.     

计算机等级考试组卷策略分析与研究

试卷的质量是影响考试达到既定目标的关键因素。在自动化考试系统中,自动组卷是考试系统自动化操作的核心目标之一,而自动组卷的效率与质量由所采用的组卷策略来决定。对计算机等级考试中的模拟系统进行重复组卷研究,结果表明,现行的计算机等级考试系统中采用的组卷策略存在弊端,有需要进一步改进的地方,并针对相关问题提出了解决方案。     

组卷策略的分析与设计

组卷策略是计算机命题系统设计中的核心部分,对它的研究将有助于提高命题系统的质量。通过分析各种常用的组卷策略,设计出一种智能、科学的组卷策略。该策略的运用将极大地提高命题的质量和稳定性。     

遗传算法在试题组卷中的应用

运用遗传算法的全局寻优对自动化组卷系统进行了研究，并得到了一个解决适合考方要求的试题模型的实用算法。     

基于改进自适应遗传算法的组卷研究

针对遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题,根据群体适应值分布的变化特点,启发性地提出了一种新的基于小生境技术的自适应遗传算法（ANGA）。根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发,引入了一个自适应的常数Cmin,通过白适应调整Cmin以适时改变群体适应值的分布,优化了各个个体被选择的概率。详细介绍了ANGA应用于组卷问题的步骤。涵盖了其中的各项关键技术：组卷策略、编码方案、适应值函数的确定、选择交叉变异箅子的实现。并以目前的计算机等级考试三级信息管理技术的组卷为例,采用ANGA算法进行了仿真计算。仿真结果表明,ANGA算法能够成功地应用于自动组卷。算法能够以100％的概率在较短的时问内完成组卷,组卷效率高、成功率高;且算法对初值不敏感．具有较好的鲁棒性。     

在线考试组卷算法研究

针对网络化教学的需求，文中提出了一个在线考试系统，为了使生成的试卷更客观、科学、和有区分度，文中首先讨论了组卷原则，并围绕这组组卷原则，提出了一个结构合理的试题库和自动组卷算法，提出了一套合理的组卷参数，从而实现了一个自动化试卷生成及考试系统。该系统已嵌入到学校的网络教学系统中，运行良好。     

计算机多阶段自适应测验的组卷方法

计算机多阶段自适应测验(MST)实施的关键是成功组建多个满足测验规范(即统计和非统计约束)的平行测验(或称测验面板),自动组卷(ATA)为实现测验平行提供了可能.现有的MST组卷方法研究主要包括以下几种:1)基于线性规范算法的组卷方法; 2)基于启发式算法的组卷方法; 3)基于蒙特卡洛算法的组卷方法; 4)基于在线组卷的方法.该文讨论这几种方法的优缺点并进行比较,同时指出未来可进一步改进这种方法并开发基于认知诊断测验的自动组卷方法.     

试题库智能组卷算法的设计与实现

智能计算机辅助教学中一个重要问题是试题库的智能组卷。通过对组卷约束条件的描述，建立了该问题的数学模型，给出了解决此问题所涉及的主要数据结构及组卷搜索算法。实验结果表明，该方法具有较好的性能和实用性。     

高等数学试题库组卷策略算法设计的优化与实现

在计算机命题系统中，组卷试题质量是命题系统是否科学的关键，因此组卷策略的设计是最重要的环节。从设计组卷策略的角度出发，针对高等数学命题，详细介绍了一种简洁、实用、易于实现的组卷策略的实现过程。介绍的组卷策略算法由3部分组成：试题属性项定义、组卷参数的定义、组卷算法优化与实现。     

自动组卷考试系统的设计与实现

利用计算机实施自动组卷的目标是输出符合用户需求的最佳试卷。组卷问题实质是一个约束条件自动求解问题。遗传算法是一种优秀的全局优化算法,它具有全局搜索、编码方式灵活等特点,对于解决此类问题非常方便。     

多学科网络考试随机组卷策略设计与实现

本论述首先对网络考试随机组卷策略进行了模型设计,提出了针对随机组卷的组卷策略和算法,并对随机组卷策略进行了详细的分析介绍,本论述给出了设计模型,并实际需求分析对模型进行了简化处理,以及在网络考试系统中随机组卷策略的实际设计思想和实现方法。     

基于遗传算法的智能组卷系统研究

通过对智能组卷系统的需求分析,采用遗传算法作为试题搜索工具,实现了将遗传算法应用于智能组卷系统.并针对遗传算法及组卷的特点从程序流程、染色体编码、适应度函数、以及各种遗传算子上都作了探讨和改进,为系统实现作准备.     

基于ASP的智能组卷算法的设计与实现

随着通信技术、网络技术和多媒体技术的不断发展，基于Web的远程教学系统蓬勃发展．介绍了远程考试中智能组卷算法的设计，以及基于ASP技术的算法实现．     

基于遗传算法的自动组卷策略与实现

结合遗传算法的原理和思想,对考试自动组卷的问题进行了研究,建立了实现抽题的数学模型,通过实例分析,获得了与考试试题控制属性指标符合的试题模型的解决方法.     

计算机公共课机考软件的设计与实现

给出了一个计算机公共课机考软件系统的总体思路和具体实现．系统功能包括题库的建立与管理、在线考试、自动评卷、结果分析和成绩管理等模块．详细描述了题库建立的功能、技术特点、数学模型及各模块的特点．经实际操作，能有效考核考生所学知识．     

试题库系统及组卷策略

使用试题库系统提高考试的稳定性,实施考教分离,是当前教学改革的必然要求。介绍了一个试题库系统的设计与实现方案,包括系统的功能结构、试题库结构及试卷的自动生成机制。     

计算机自动组卷算法研究

较全面、系统地介绍了计算机自动组卷算法及其在开发计算机等级考试系统中的应用 .     

智能组卷系统的关键技术探究

教育改革的推进及信息化技术的进步使得在线考试与测评系统成为计算机辅助教学中的重要研究课题.通过对目前智能组卷中涉及的属性指标体系、组卷算法两个关键技术进行调研和性能分析,为进一步研究提供参考.     

基于遗传算法的自动组卷策略与实现

结合遗传算法的原理和思想,对考试自动组卷的问题进行了研究,建立了实现抽题的数学模型,通过实例分析,获得了与考试试题控制属性指标符合的试题模型的解决方法。