网上电子公务中数据挖掘技术分析

介绍了网上电子公务中的数据挖掘技术及其基本步骤，所需人员分析，数据挖掘类型，并对数据挖掘技术在网上电子公务中的应用进行了分析 。     

基于数据挖掘算法的电子图书馆智能推荐技术研究

针对电子图书馆的智能推荐服务,提出了一种基于数据挖掘算法的新方法.此方法采用中图分类号索引树计算读者的兴趣倾向程度,采用改进的K-means聚类方法实现兴趣相近的读者聚类,采用改进的Apriori算法实现关联规则挖掘并形成智能推荐建议.此方法在电子图书馆的实际应用中,为读者提供了预期的推荐服务,3个等级的满意度达到了92.8%.     

基于数据挖掘技术的交通事故分析与研究

自塔克拉玛干沙漠公路1995年全线通车以来,由于塔里木石油公路特殊的交通环境,交通事故不断发生,并且有逐年增长的趋势,道路交通事故甚至特大恶性交通事故时有发生,对人们的生命财产安全构成了严重的威胁。由于沙漠地区特殊的自然环境条件,道路交通事故系统的复杂性也在逐渐增强,传统的分析、预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响,有效地识别和发现沙漠环境下的事故数据的新模式及其内在规律,提出我们应用数据挖掘技术全面整理、分析塔里木石油公路的交通事故的思想,并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述,以期为塔里木石油公路安全管理提供科学的决策依据。     

入侵检测中数据挖掘技术的应用研究分析

随着计算机的发展,它在现代社会扮演着越来越关键的角色.而网络安全正成为逐渐严重的问题,受到人们的广泛关注.本文详细分析近年来网络安全研究热点之一的入侵检测技术,概述了多种基于数据挖掘的入侵检测技术,对这些技术进行了分析和比较,并给出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统框架.最后讨论了该领域当前存在的问题及今后的研究方向.     

商务智能中基于时间序列的模型数据挖掘技术应用研究

商务智能中应用时间序列的模型数据挖掘技术成为客户智能体系的重要组成部分。在满足市场需求的同时,促进时间序列的模型数据挖掘技术的不断发展。通过对数据挖掘技术的特点及类型、商务智能、数据挖掘两者之间的关系为研究点,对时间序列的模型进行的建模及数据序列模型数据挖掘技术的实践应用进行系统的分析。     

金融时间序列数据挖掘的研究与应用

介绍了金融时间序列分析及其方法,阐述了金融时间序列数据挖掘的特点,总结了金融时间序列数据挖掘的主要方法,介绍了金融时间序列数据挖掘的典型应用及技术进展。     

校园网电子学习系统的建设与探讨

本文针对校园网电子学习系统建设，结合国内外一些学者的思想和笔者从事校园网建设及信息技术与课程教学整合的一些体会、经验．讨论了构建电子学习系统的软硬平台、功能结构、网络安全管理与培训；信息技术整合于课程教学，创建以学习者为中心的学习多元化环境等问题。     

基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究

随着电子信息技术的发展,图书馆作为知识信息传播和服务的机构,其信息化数据化的功能也在不断增强．为了能够高效地运用图书馆的信息和数据,为图书馆的采购工作提供有效信息,本文从数据挖掘技术着手,探讨其在图书馆采购管理中的应用．     

基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究

随着电子信息技术的发展,图书馆作为知识信息传播和服务的机构,其信息化数据化的功能也在不断增强．为了能够高效地运用图书馆的信息和数据,为图书馆的采购工作提供有效信息,本文从数据挖掘技术着手,探讨其在图书馆采购管理中的应用．     

基于聚类分析的属性数据挖掘技术

数据挖掘作为一门新兴的数据处理技术已受到人们广泛的关注，聚类分析技术是数据挖掘中的一种重要技术，本文介绍一类数值数据的挖掘方法，同时提出一个基于属性划分的聚类分析方法。     

一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法

物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。     

基于Web日志分析的校园网受众分析

数字化校园发展迅速,同时带来了海量的网络信息.本文针对校园信息传播及其监控的有效性问题,设计并实现了基于Web日志分析的校园网受众分析系统,通过挖掘Web日志中的相关数据并进行统计、分析、综合,得到了特定信息在特定时期内的传播范围及其用户分布情况,同时基于访问量特征提出了校园网信息的3种基本类型.本文还结合实际校园网的运行数据进行了实验和相应的分析,显示出所建立模型的合理性和有效性.     

基于Web日志分析的校园网受众分析

数字化校园发展迅速,同时带来了海量的网络信息.本文针对校园网信息传播及其监控的有效性问题,设计并实现了基于Web日志分析的校园网受众分析系统,通过挖掘Web日志中的相关数据并进行统计、分析、综合,得到了特定信息在特定时期内的传播范围及其用户分布情况,同时基于访问量特征提出了校园网信息的3种基本类型.本文还结合实际校园网的运行数据进行了实验和相应的分析,显示出所建立模型的合理性和有效性.     

基于数据挖掘的文献平台用户行为分析

为科技智库时代的发展,更好地提供科技资源,提高信息服务的质量和水平,采用数据挖掘技术和用户画像建模方法应用于吉林省科技文献信息服务平台(简称"平台"),可以根据用户下载文献的历史数据发现、挖掘数据之间的关联关系;平台功能的升级,极大提升了平台用户检索绩效、用户信息获取绩效,提高了用户科研绩效,完善了平台的支撑和保障作用...     

基于校园网的多媒体教学平台

在现有校园网络基础之上,提出了建立基于Web的多媒体教学网络平台的方案,并介绍了系统的设计思想、总体结构,分析了各个模块的功能、组成.同时还介绍了作为多媒体教学平台所应具有的功能.最后分析了建设基于校园网的多媒体平台的关键技术:Client/Server结构的Web技术和Browse/Server结构的Web技术.     

基于PHP的校园二手商品交易平台的设计与开发

随着互联网技术的不断发展,方便、快捷的网购已经成为当今大学生们的一种时尚的标志。同时为了将学校的二手商品交易市场进行系统管理,提高大家的环保意识,杜绝铺张浪费的恶习,搭建一个二手商品交易平台是很有必要的。为了满足高校大学生的二手交易需求,设计了一个实时、可用、可靠的校园二手商品交易平台。本文在PHP技术的基础上,对此系统的设计与开发进行重点介绍。     

基于社会网络分析的P2P网络挖掘

设计并实现了一种在P2P网络中基于社会网络分析的数据挖掘算法。该算法可以挖掘出P2P网络中的中心节点、关键节点和社区结构,这为P2P网络的激励机制确定给哪些节点相应的激励措施提供了有效依据。     

基于SOA架构的空间数据挖掘平台的分析与设计

对空间数据挖掘、GIS、Web Service等技术进行了研究.基于SOA架构、面向Web Service,对空间数据挖掘平台进行了系统分析与设计,以Web Service的方式为用户提供空间数据挖掘服务,从而大大降低了空间数据挖掘的使用难度,以一种耦合度极低的方式实现空间数据挖掘与第三方软件有效集成.     

基于Hadoop的校园物联网数据处理系统研究

针对校园各物联网应用系统处理海量数据的性能差、数据的存储和运维成本高以及设备扩容升级困难等问题,设计了一种基于Hadoop的数据处理系统,为构建校园云数据中心、实现校园的智慧化服务提供有益的参考方案.文件处理模块针对海量结构化小文件的处理需求提出改进方案,对比实验表明该方案在降低集群主节点的内存消耗和提高小文件访问效率方面优于现有方案.     

基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计

随着农业数据规模日益增加,相应的、有针对性的数据挖掘平台设计成为迫切需要.该文设计了基于互联网+数据挖掘的农业数据平台,包括交互层、功能层、数据层3个层次.功能层是平台的核心,负责数据预处理、数据挖掘、挖掘结果展示等任务.针对Apriori算法进行了改进,通过频度集合、支持度集合、地址集合的联合使用,避免了重复扫描和频度冗余,进一步提升了挖掘算法的效率.以水稻生长中的二化螟虫害问题为研究对象,展开平台性能的验证性实验.实验结果表明:4种因素对二化螟爆发影响的强弱顺序为5月份降水最大,其次是5月份的温度,再次是2月份的温度,最后是2月份的降水.